【redis】hash基本命令和内部编码

文章目录

表示形式

Redis 自身已经是键值对结构了
Redis 自身的键值对就是通过哈希的方式来组织的

key 这一层组织完成之后,到了 value 这一层,value 这一层也可以是哈希

  • 哈希类型中的映射关系通常称为 field-value,用于区分 Redis 整体的键值对(key-value),注意这里的 value 是指 field 对应的值,不是 key 对应的值,注意 value 在不同上下文的作用

命令

HSET 和 HGET

设置/获取 hash 中指定的字段(field)的值(value


语法:

redis 复制代码
HSET key field value [field value...]

HGET key field
  • HSET 的返回值是设置成功的键值对(field-value)的个数
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

HEXISTS

判断 hash 中是否有指定的字段


语法:

redis 复制代码
HEXISTS key field
  • 返回值:1 表示存在,0 表示不存在
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

HDEL

删除 hash 中指定的字段

  • del 删除的是 key
  • hdel 删除的是 field

语法:

redis 复制代码
HDEL key field [field...]
  • 返回值是本次删除的字段个数
  • 时间复杂度:删除一个元素为 O ( 1 ) O(1) O(1),删除 N N N 个位 O ( N ) O(N) O(N)(几十几百个就视为 1)
  • HDEL 是删除 key 对应的 valuefield-value) 中的键值对 field
  • DEL 是直接删除 key 对应的 value(里面所有的键值对全删)

HKEYS

获取 hash 中的所有字段


语法:

redis 复制代码
HKEYS key
  • 这个操作,会先根据 key 找到对应的 hash( O ( 1 ) O(1) O(1)),然后再遍历 hash( O ( N ) O(N) O(N), N N N 为 hash 的元素个数)

谈到 O ( N ) O(N) O(N),有的时候, N N N 表示:

  1. Redis 整体 key 的个数
  2. 当前命令中 key 的个数 (因为我们一般不会弄太多 key,所以一般可以直接看做 O ( 1 ) O(1) O(1))
  3. 当前 key 对应的 value 里面的元素个数
  4. ...

HVALS

获取 hash 中的所有的值


语法:

redis 复制代码
HVALS key
  • 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)( N N N 是哈希的元素个数,如果哈希非常大,这个操作就可能导致 Redis 服务器被阻塞住)

HGETALL

获取 hash 中的所有字段以及对应的值

  • 相当于结合了 HKEYSHVALS

语法:

redis 复制代码
HGETALL key
  • 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N)( N N N 是哈希的元素个数,如果哈希非常大,这个操作就可能导致 Redis 服务器被阻塞住)

这个操作,还是风险比较大。多数情况下,不需要查询所有的 field,可能只查其中的几个 key

HMGET

一次获取 hash 中多个字段的值


语法:

redis 复制代码
HMGET key field [field...]
  • 时间复杂度:删除一个元素为 O ( 1 ) O(1) O(1),删除 N N N 个位 O ( N ) O(N) O(N)(几十几百个就视为 1)
  • 返回值:字段对应的值或者 nil
  • 上述 HKEYSHVALSHGETALL 都是存在一定风险的。hash 元素个数太多,执行的时间就会比较长,从而阻塞 Redis
    • 一条命令,就能完成所有的遍历操作
  • HSCAN 遍历 Redishash,"渐进式遍历 "
    • 敲一次命令,遍历一小部分
    • 再敲一次命令,再遍历一小部分
    • ...
    • 连续执行多次,就可以完成整个遍历过程(化整为零

ConcurrentHashMap 线程安全的哈希表

HLEN

获取 hash 中的所有字段的个数


语法:

redis 复制代码
HLEN key
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 返回值:字段个数

HSETNX

在字段不存在的情况下,设置 hash 中的字段和值


语法:

redis 复制代码
HSETNX key field value
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 返回值:1 表示成功,0 表示失败

HINCRBY

hash 中字段对应的数字添加指定的值


语法:

redis 复制代码
HINCRBY key field increment
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 返回值:该字段变化后的值

HINCRBYFLOAT

HINCRBY 的浮点数版本


语法:

redis 复制代码
HINCRBYFLOAT key field increment
  • 时间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
  • 返回值:该字段变化后的值

命令小结

内部编码

哈希的内部编码有两种:

  1. ziplist:压缩列表
  2. hashtable:哈希表

压缩:

  • rar
  • zip
  • gzip
  • 7z
  • ...
    这是一些具体的压缩算法。

压缩的本质,是针对数据进行重新编码。不同的数据,有不同的特点,结合这些特点,进行精妙的设计,重新编码之后,就能够缩小体积

比如,现在有字符串:abcccddddeeeee

  • 重新编码表示:1a2b3c4d5e
  • 重新编码后的结果就比原来的短了(粗糙)

ziplist 内部的数据结构也是精心设计的(目的是节省内存空间)

  • 表示一个普通的 hash 表,可能会浪费一定的空间(hash 首先是一个数组,数组上有些位置有元素,有些没有元素)
  • 付出的代价是进行读写元素,速度是比较慢的。如果元素个数少,慢的不明显,但如果元素多了,慢就会雪上加霜

如果:

  1. 哈希中的元素个数比较少,使用 ziplist 表示;元素较多,就用 hashtable 来表示
  2. 每个 value 的值,长度都比较短,使用 ziplist 表示;如果某个 value 的长度太长了,也会转换成 hashtable
  • 可以在 redis。conf 文件中,调整 hash-max-ziplist-entries 配置和 hash-max-ziplist-value 配置

相关推荐
雨中飘荡的记忆17 小时前
大流量下库存扣减的数据库瓶颈:Redis分片缓存解决方案
java·redis·后端
曲幽1 天前
FastAPI分布式系统实战:拆解分布式系统中常见问题及解决方案
redis·python·fastapi·web·httpx·lock·asyncio
知我Deja_Vu6 天前
redisCommonHelper.generateCode(“GROUP“),Redis 生成码方法
数据库·redis·缓存
Charlie_lll6 天前
Redis脑裂问题处理——基于min-replicas-to-write配置
redis·后端
奇点爆破XC6 天前
Redis迁移
数据库·redis·bootstrap
断手当码农6 天前
Redis 实现分布式锁的三种方式
数据库·redis·分布式
菜鸟小九6 天前
redis原理篇(基本数据结构)
数据结构·数据库·redis
没有bug.的程序员6 天前
电商秒杀系统深度进阶:高并发流量建模、库存零超卖内核与 Redis+MQ 闭环
数据库·redis·缓存·高并发·电商秒杀·流量建模·库存零超卖
Full Stack Developme6 天前
哈希是什么
算法·哈希算法
菜鸟小九6 天前
redis原理篇(五种数据结构)
数据结构·数据库·redis