你是否好奇像DeepSeek和ChatGPT这样的AI语言模型在生成创建网络地图的Python代码时表现如何？在本教程中，我将对它们进行测试！
仅需一个简单提示，这些大语言模型就能生成代码：接收一个起点和多个目的地地址，通过地理编码器将其转换为经纬度坐标，然后计算最短路径，最终在交互式Folium地图上可视化呈现。这个过程类似于在谷歌地图上规划步行或驾驶路线，但在Python中，我们可以完全自定义和控制可视化效果、标记位置，以及显示详细信息的弹出窗口。
今天介绍一下，我在YouTube上看到的GIS行业与AI结合的一个案例：
DeepSeek vs ChatGPT- AI在地图网络分析上的应用。
01 主要内容
地理空间分析、Python自动化、AI辅助编程。
我们将比较DeepSeek和ChatGPT如何处理这个任务，看看哪个大语言模型能提供最优、最高效且最准确的Python脚本。
你将学习到：
如何使用Python的Folium库生成网络地图
如何通过地理编码将地址转换为坐标
DeepSeek R1和ChatGPT等AI模型如何辅助编写Python代码
哪款大语言模型能提供最优解决方案
观看完整教程，了解哪个AI模型表现更出色，并掌握如何将这些工具应用于你自己的地图绘制和自动化项目！
02 视频教程
DeepSeek vs ChatGPT- AI在地图网络分析上的应用
ArcGIS Pro上线！！选ArcGIS Pro还是ArcGIS