streamlit-数据科学家/ 机器学习工程师的乐高积木(二)-图像、音视频展示

如同做菜不放肉,滋味少一半。在机器学习中,图像、音频、视频也是不可或缺的处理和输出元素。streamlit 提供了对图像、音视频的简易处理方法,通过一两行代码即可完成。

图像

streamlit.image(image, caption,width)

image: 图像的路径。

caption: 图像的说明文字,默认为 None。

width: 图像的宽度,默认为 None。

python 复制代码
# 新建 st_image.py 文件
import streamlit as st  
  
st.title("图片展示")  
st.image(image="大熊猫.jpg")  
st.image(image="大熊猫.jpg", caption="大熊猫")  
st.image(image="大熊猫.jpg", caption="大熊猫", width=300)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_image.py

最终在浏览器的展示如下:

当需要一次展示多张图片,以列表的方式输入图片地址。

python 复制代码
# 新建 st_mul_image.py 的文件
import streamlit as st  

images = ['大熊猫.jpg', '小猫.jpg']  
st.image(images)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_mul_image.py

最终在浏览器的展示如下:

音频

streamlit.audio(data,format,start_time)

data: 需要播放的音频。

format: 音频文件的类型。

start_time: 音频播放的开始时间,默认为 0。

python 复制代码
# 新建 st_audio.py 文件
import streamlit as st  
  
st.title("播放音乐")  
  
audio_file = open('漂洋***看你.mp3', 'rb')  
audio_bytes = audio_file.read()  
st.audio(audio_bytes, format='audio/mp3')  
st.audio(audio_bytes, format='audio/mp3', start_time=60)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_audio.py

最终在浏览器的展示如下:

视频

streamlit.video(data,format,start_time)

data: 需要播放的视频,输入本地路径文件、URL。

format: 视频文件的类型,默认为:video/mp4。

start_time: 设置视频播放播放的开始时间,默认为 0。

python 复制代码
新建 st_video.py 文件
import streamlit as st  
  
st.title("视频示例")  
video_file = open('测试视频.mp4', 'rb')  
video_bytes = video_file.read()  
st.video(video_bytes,format='video/mp4')  
st.video(video_bytes,format='video/mp4', start_time=4)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_video.py

最终在浏览器的展示如下:

相关推荐
大山同学8 小时前
图片补全-Context Encoder
人工智能·机器学习·计算机视觉
陈天伟教授9 小时前
人工智能应用-机器听觉:15. 声纹识别的应用
人工智能·神经网络·机器学习·语音识别
板面华仔10 小时前
机器学习入门(三)——决策树(Decision Tree)
人工智能·决策树·机器学习
源于花海10 小时前
迁移学习的前沿知识(AI与人类经验结合、传递式、终身、在线、强化、可解释性等)
人工智能·机器学习·迁移学习·迁移学习前沿
机 _ 长10 小时前
YOLO26 改进 | 基于特征蒸馏 | 知识蒸馏 (Response & Feature-based Distillation)
python·深度学习·机器学习
龙山云仓11 小时前
No140:AI世间故事-对话康德——先验哲学与AI理性:范畴、道德律与自主性
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·全文检索·lucene
名为沙丁鱼的猫72913 小时前
【MCP 协议层(Protocol layer)详解】:深入分析MCP Python SDK中协议层的实现机制
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·自然语言处理·nlp
香芋Yu13 小时前
【机器学习教程】第04章 指数族分布
人工智能·笔记·机器学习
依依yyy13 小时前
沪深300指数收益率波动性分析与预测——基于ARMA-GARCH模型
人工智能·算法·机器学习
纠结哥_Shrek15 小时前
外贸选品工程师的工作流程和方法论
python·机器学习