streamlit-数据科学家/ 机器学习工程师的乐高积木(二)-图像、音视频展示

如同做菜不放肉,滋味少一半。在机器学习中,图像、音频、视频也是不可或缺的处理和输出元素。streamlit 提供了对图像、音视频的简易处理方法,通过一两行代码即可完成。

图像

streamlit.image(image, caption,width)

image: 图像的路径。

caption: 图像的说明文字,默认为 None。

width: 图像的宽度,默认为 None。

python 复制代码
# 新建 st_image.py 文件
import streamlit as st  
  
st.title("图片展示")  
st.image(image="大熊猫.jpg")  
st.image(image="大熊猫.jpg", caption="大熊猫")  
st.image(image="大熊猫.jpg", caption="大熊猫", width=300)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_image.py

最终在浏览器的展示如下:

当需要一次展示多张图片,以列表的方式输入图片地址。

python 复制代码
# 新建 st_mul_image.py 的文件
import streamlit as st  

images = ['大熊猫.jpg', '小猫.jpg']  
st.image(images)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_mul_image.py

最终在浏览器的展示如下:

音频

streamlit.audio(data,format,start_time)

data: 需要播放的音频。

format: 音频文件的类型。

start_time: 音频播放的开始时间,默认为 0。

python 复制代码
# 新建 st_audio.py 文件
import streamlit as st  
  
st.title("播放音乐")  
  
audio_file = open('漂洋***看你.mp3', 'rb')  
audio_bytes = audio_file.read()  
st.audio(audio_bytes, format='audio/mp3')  
st.audio(audio_bytes, format='audio/mp3', start_time=60)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_audio.py

最终在浏览器的展示如下:

视频

streamlit.video(data,format,start_time)

data: 需要播放的视频,输入本地路径文件、URL。

format: 视频文件的类型,默认为:video/mp4。

start_time: 设置视频播放播放的开始时间,默认为 0。

python 复制代码
新建 st_video.py 文件
import streamlit as st  
  
st.title("视频示例")  
video_file = open('测试视频.mp4', 'rb')  
video_bytes = video_file.read()  
st.video(video_bytes,format='video/mp4')  
st.video(video_bytes,format='video/mp4', start_time=4)

在命令行中执行

bash 复制代码
streamlit run st_video.py

最终在浏览器的展示如下:

相关推荐
Blossom.1182 小时前
移动端部署噩梦终结者:动态稀疏视觉Transformer的量化实战
java·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·transformer
月下倩影时2 小时前
视觉进阶篇——机器学习训练过程(手写数字识别,量大管饱需要耐心)
人工智能·学习·机器学习
生信大表哥7 小时前
贝叶斯共识聚类(BCC)
机器学习·数据挖掘·聚类
Cathy Bryant10 小时前
信息论(五):联合熵与条件熵
人工智能·笔记·机器学习·数学建模·概率论
aitoolhub17 小时前
重塑机器人未来:空间智能驱动产业智能化升级
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·机器人·aigc
淬炼之火17 小时前
阅读:基于深度学习的红外可见光图像融合综述
图像处理·深度学习·机器学习·计算机视觉·特征融合·红外图像识别
极客BIM工作室18 小时前
思维链(CoT)的本质:无需架构调整,仅靠提示工程激活大模型推理能力
人工智能·机器学习·架构
三条猫18 小时前
AI 大模型如何给 CAD 3D 模型“建立语义”?
人工智能·机器学习·3d·ai·大模型·cad
pen-ai1 天前
【高级机器学习】 10. 领域适应与迁移学习
人工智能·机器学习·迁移学习
CV实验室1 天前
AAAI 2026 Oral 之江实验室等提出MoEGCL:在6大基准数据集上刷新SOTA,聚类准确率最高提升超8%!
人工智能·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·论文·聚类