爬虫(requsets)笔记

一、request_基本使用

pip install requests -i https://pypi.douban.com/simple

一个类型六个属性

|---------------|-----------|
| r.text | 获取网站源码 |
| r.encoding | 访问或定制编码方式 |
| r.url | 获取请求的url |
| r.content | 响应的字节类型 |
| r.status_code | 响应的状态码 |
| r.headers | 响应的头信息 |

python 复制代码
import requests

url='http://www.baidu.com'

resopnse=requests.get(url=url)

# 第一类型和六个属性
# Response类型
print(type(resopnse))

# 设置响应的编码格式
resopnse.encoding='utf-8'
# 以字符串的形式
print(resopnse.text)

# 返回一个url地址
print(resopnse.url)

# 返回的是二进制数据
print(resopnse.content)

# 返回响应的状态码
print(resopnse.status_code)

# 返回的是响应头
print(resopnse.headers)

二、requests_get请求

定制参数

|-------------------|
| 1、参数使用params 传递 |
| 2、参数无需urlencode编码 |
| 3、不需要请求对象的定制 |
| 4、请求资源路径中?可加可不加 |

python 复制代码
# urllib
# 1 一个类型六个方法
# 2 get 请求
# 3 post 请求
# 4 ajax get 请求
# 5 ajax post 请求
# 6 cookie登录
# 7 代理

# requsets
# 1 一个类型六个属性
# 2 get 请求
# 3 post 请求
# 4 代理
# 5 cookie 验证码

import requests

url='http://www.baidu.com/s?'

headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}

data={
    'wd':'北京'
}

# url   请求资源路径
# params 参数
# kwargs 字典
response=requests.get(url=url,params=data,headers=headers)

content=response.text

print(content)

# 参数使用params传递
# 参数无需urlencode编码
# 不需要请求对象定制
# 请求资源路径中的?可加可不加

三、request_post请求

get和post区别?

|--------------------------------------------|
| 1: get 请求的参数名字是 params post 请求的参数的名字是 data |
| 2: 请求资源路径后面可以不加? |
| 3: 不需要手动编解码 |
| 4: 不需要做请求对象的定制 |

python 复制代码
import requests

url='https://fanyi.baidu.com/sug'

headers={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}

data={
    'kw':'eye'
}

#url 请求地址
#data 请求参数
#kwarg 字典
response=requests.post(url=url,data=data,headers=headers)

content=response.text


obj=response.json()
print(obj)

#总结
# 1 post请求 是不需要编解码
# 2 post请求的参数是data
# 3 不需要请求对象的定制

四、使用requsests和xpath获取数据

示例 :获取 百度一下

代码如下:

python 复制代码
# 使用requests和Xpath获取数据
from lxml import etree
import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) Chrome/65.0.3325.181'}

response = requests.get(url,headers = headers)

# 设置响应的编码格式
response.encoding='utf-8'

# 获取网页源码
content= response.content.decode('utf-8')
# print(content)

# xpath解析
html=etree.HTML(content,parser=etree.HTMLParser(encoding='utf-8'))
request=html.xpath('//*[@id="su"]/@value')[0]
print(request)

运行结果:

相关推荐
2601_9620994610 小时前
Python中的find()函数:用法和示例
python·字符串·索引·子字符串·find函数
大圣编蚕10 小时前
Java StringWriter 详解:从入门到实战
java·开发语言·python
透明的玻璃杯10 小时前
热键驱动 Hotkey Features Integration v9.x(14MB)
笔记
上海心泾国际物流有限公司11 小时前
我在几个医疗器械仓库记下的一组温湿度数据
经验分享·笔记·学习·健康医疗·交通物流
for_ever_love__12 小时前
python基础语法学习: requirements.txt
开发语言·python·学习
程序员清风12 小时前
FastAPI 入门:用 Python 快速开发现代后端服务
python·oracle·fastapi
SunnyDays101112 小时前
使用 Python 提取 Word 文档中的表格数据
python·word
for_ever_love__12 小时前
python基础语法学习: 动态类型
开发语言·python·学习
troy12812 小时前
分布式系统框架选型指南:主流框架优缺点深度对比
python·django·pygame
129Lab12 小时前
BMS算法快速原型开发:AI辅助实现扩展卡尔曼滤波(EKF)SOC估算从理论到代码落地
python·嵌入式开发·bms·卡尔曼滤波·电池管理系统·soc估算