(超详细) ETL工具之Kettle

Kettle简介

  • kettle最早是一个开源的ETL工具,后命名为Pentaho Data Integration。
  • 由JAVA开发,支持跨平台运行,其特性包括:支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道,可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源,支持ETL数据管道加入机器学习算法。
  • Kettle是一个实现ETL开发的一款开发工具,Spoon是Kettle工具提供的图形化界面。

原本想上传安装包和数据连接包的,上传不了,有意可联系主页扣扣。


Kettle的核心组件

  1. 转换(Transformation):处理数据流的基本单元,由多个步骤(Step)通过跳(Hop)连接,实现数据抽取、清洗、转换等操作,每个步骤独立运行线程,支持并行处理。
  2. 作业(Job):控制任务执行顺序,按流程调用转换或其他作业,适用于需要严格顺序执行的场景(如邮件通知)

并行处理机制:Kettle的转换步骤默认以并发方式执行,所有步骤同时启动,通过行集缓存实现数据流处理,这种机制既能高效利用系统资源,又避免内存溢出,尤其适合大数据量的ETL场景,比如,多个步骤可同时处理不同的数据分片,提升整体的吞吐量。


Kettle的安装与使用

Kettle需要基于JAVA环境,因此安装前需要安装JDK,以下是版本对应关系,这里使用pdi-ce-8.2.0.0-342

|------------|---------|---------|-------------------------|
| Kettle版本 | 最低JDK要求 | 推荐JDK版本 | 兼容性说明 |
| Kettle8.x | JDK1.8 | JDK1.8 | 支持JDK1.8,部分功能需JDK1.8的特性 |
| Kettle9.x | JDK1.8 | JDK11 | 官方推荐JDK1.8,社区版可兼容JDK11 |
| Kettle10.x | JDK11 | JDK11 | ... |

解压Kettle

文件

  1. Spoon.bat/Spoon.sh:图形化工具的启动脚本,Win使用.bat,Linux/Mac使用.sh
  2. pan.bat/pan.sh:命令行工具,用于执行转换
  3. kitchen:命令行工具,用于执行作业
  4. Carte:轻量级web服务工具,支持分布式任务调度

目录

目录名 功能说明
lib 存放Kettle核心依赖库(如.jar文件)。需手动添加数据库驱动 (如MySQL的mysql-connector-java.jar),以支持连接特定数据库
plugins 插件目录,包含官方及第三方插件(如Hadoop、Spark、NoSQL等)。用户可扩展自定义插件
samples 示例文件目录,提供基础转换(.ktr)和作业(.kjb)示例,适合学习参考
logs 日志目录,记录Kettle运行时的详细日志(如错误信息、执行状态)
simple-jndi 数据库连接池配置文件(jdbc.properties),用于定义全局数据库连接
pwd 默认密码文件目录,存储加密后的密码信息
ui 用户界面资源文件(如图标、样式表)

简单使用

通过命令启动Spoon.bat


应用场景

  1. 数据迁移:将数据从CSV文件转换后加载到数据库
  2. 数据清洗:去重、过滤异常值、标准化格式等
  3. 构建数据仓库:整合多源异构数据,生成统一视图
  4. 实时与批处理:支持两种模式,适用于离线分析和实时监控
相关推荐
RestCloud8 小时前
神州通用数据库的 ETL 集成方案:兼容性与性能实战
数据库·数据仓库·etl·数据处理·数据集成·数据传输·神州通用
士心凡10 小时前
数据仓库教程
大数据·数据仓库·spark
一颗宁檬不酸12 小时前
《Java Web 期末项目分享:MVC+DBUtils+c3p0 玩转数据库增删改查》——第一弹
数据仓库·hive·hadoop
丸码12 小时前
Servlet生命周期全解析
数据仓库·hive·hadoop
士心凡12 小时前
Hive教程
数据仓库·hive·hadoop
元拓数智1 天前
IntaLink:破解数仓建设痛点,重塑高效建设新范式
大数据·数据仓库·人工智能·数据关系·intalink
清平乐的技术专栏1 天前
hive中with as用法及注意事项
数据仓库·hive·hadoop
RestCloud1 天前
实时 vs 批处理:ETL在混合架构下的实践
数据仓库·etl·cdc·数据处理·批处理·数据传输·数据同步
larance2 天前
HIVE 基础
数据仓库·hive·hadoop
跟着珅聪学java2 天前
Logback日志配置教程
数据仓库·hive·hadoop