docker和k8s区别详解

一、核心定位对比

维度	Docker	Kubernetes (K8s)	引用来源
核心功能	容器引擎（构建、运行、分发容器）	容器集群管理系统（编排、调度、扩展）	[1][2][5]
抽象层级	单机容器化技术	跨主机集群管理平台	[5][6]
技术目标	解决应用环境一致性	解决大规模容器运维复杂性	[3][6]

二、功能差异对比

能力	Docker	Kubernetes (K8s)
容器生命周期	单容器启停、日志监控	多容器自动化部署、滚动更新、回滚
资源调度	手动分配资源	动态调度（跨节点负载均衡）
扩展性	手动扩缩容	基于 CPU/内存的自动扩缩容
高可用性	依赖外部工具实现	内置 Pod 自愈、故障迁移机制
网络管理	单机网络配置（如 Bridge 模式）	跨节点网络策略、服务发现（如 DNS）
存储管理	本地卷或简单挂载	动态卷供给、分布式存储集成

引用来源 ：[5][6][7]

三、技术架构对比

1. Docker 架构

复制代码

开发者 → Dockerfile → 构建镜像 → Docker Hub → 运行容器（单机）

核心组件：Docker Engine（守护进程）、镜像仓库、容器运行时（containerd）。
局限：缺乏跨节点调度、服务发现等集群能力[8][11]。

2. Kubernetes 架构

复制代码

开发者 → Docker 镜像 → K8s 集群 → 调度 Pod → 跨节点部署

核心组件 ：
- Master 节点：API Server、Scheduler、Controller Manager。
- Worker 节点：Kubelet（管理容器）、kube-proxy（网络代理）。
扩展能力 ：通过 CRD（自定义资源）支持复杂业务场景[6][8]。

四、协作流程图

plaintext 复制代码

开发阶段：
[开发者] → Dockerfile → [构建镜像] → [推送至镜像仓库（如 Docker Hub）]
 
部署阶段：
[K8s Master] → 拉取镜像 → [调度 Pod 到 Node] → [Kubelet 调用 Docker 启动容器]
 
运维阶段：
[K8s 监控资源] → 自动扩缩容/故障恢复 → [更新容器状态]

五、适用场景对比

场景	Docker 适用性	K8s 适用性
本地开发	✅ 快速构建测试环境	❌ 过度复杂
微服务架构	✅ 单服务容器化	✅ 多服务编排、链路治理
大规模集群	❌ 缺乏自动化管理	✅ 自动化运维、跨云部署
CI/CD 流水线	✅ 镜像打包	✅ 集成蓝绿发布、金丝雀发布

引用来源 ：[2][5][7]

六、总结

互补关系 ：Docker 是容器化基石，K8s 是上层编排工具，两者协同实现从开发到生产的全链路管理（例如：Docker 负责镜像，K8s 负责调度）[6][11]。