docker和k8s区别详解

一、核心定位对比

维度 Docker Kubernetes (K8s) 引用来源
核心功能 容器引擎(构建、运行、分发容器) 容器集群管理系统(编排、调度、扩展) [1][2][5]
抽象层级 单机容器化技术 跨主机集群管理平台 [5][6]
技术目标 解决应用环境一致性 解决大规模容器运维复杂性 [3][6]

二、功能差异对比

能力 Docker Kubernetes (K8s)
容器生命周期 单容器启停、日志监控 多容器自动化部署、滚动更新、回滚
资源调度 手动分配资源 动态调度(跨节点负载均衡)
扩展性 手动扩缩容 基于 CPU/内存的自动扩缩容
高可用性 依赖外部工具实现 内置 Pod 自愈、故障迁移机制
网络管理 单机网络配置(如 Bridge 模式) 跨节点网络策略、服务发现(如 DNS)
存储管理 本地卷或简单挂载 动态卷供给、分布式存储集成

引用来源 :[5][6][7]


三、技术架构对比

1. Docker 架构
复制代码
开发者 → Dockerfile → 构建镜像 → Docker Hub → 运行容器(单机)
  • 核心组件:Docker Engine(守护进程)、镜像仓库、容器运行时(containerd)。
  • 局限 :缺乏跨节点调度、服务发现等集群能力[8][11]。
2. Kubernetes 架构
复制代码
开发者 → Docker 镜像 → K8s 集群 → 调度 Pod → 跨节点部署 
  • 核心组件
    • Master 节点:API Server、Scheduler、Controller Manager。
    • Worker 节点:Kubelet(管理容器)、kube-proxy(网络代理)。
  • 扩展能力 :通过 CRD(自定义资源)支持复杂业务场景[6][8]。

四、协作流程图

plaintext 复制代码
开发阶段:
[开发者] → Dockerfile → [构建镜像] → [推送至镜像仓库(如 Docker Hub)]
 
部署阶段:
[K8s Master] → 拉取镜像 → [调度 Pod 到 Node] → [Kubelet 调用 Docker 启动容器]
 
运维阶段:
[K8s 监控资源] → 自动扩缩容/故障恢复 → [更新容器状态]

五、适用场景对比

场景 Docker 适用性 K8s 适用性
本地开发 ✅ 快速构建测试环境 ❌ 过度复杂
微服务架构 ✅ 单服务容器化 ✅ 多服务编排、链路治理
大规模集群 ❌ 缺乏自动化管理 ✅ 自动化运维、跨云部署
CI/CD 流水线 ✅ 镜像打包 ✅ 集成蓝绿发布、金丝雀发布

引用来源 :[2][5][7]


六、总结

  • 互补关系 :Docker 是容器化基石,K8s 是上层编排工具,两者协同实现从开发到生产的全链路管理(例如:Docker 负责镜像,K8s 负责调度)[6][11]。
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