【后端】【django】【models】【进阶】索引和约束全解

django models索引和约束

Django 的 Meta 类支持索引(Indexes)约束(Constraints),用于优化查询性能并确保数据完整性。


(一)索引 (indexes)

索引的作用是加速查询 ,特别是在 WHERE 条件中经常被筛选的字段上添加索引,可以提高查询效率

python 复制代码
class Meta:
    indexes = [
        models.Index(fields=['transaction_time']),  # 给 transaction_time 建立索引,加速按时间查询
        models.Index(fields=['user', 'transaction_type']),  # 复合索引,提高按用户 + 交易类型的查询速度
    ]

1. 单字段索引

python 复制代码
models.Index(fields=['transaction_time'])
  • 作用 :加速按 transaction_time 进行查询,如:
python 复制代码
Transaction.objects.filter(transaction_time__gte="2024-01-01")
  • 适用场景时间查询,如获取某个时间段内的交易记录。

2. 复合索引

python 复制代码
models.Index(fields=['user', 'transaction_type'])
  • 作用 :加速 usertransaction_type 组合查询,如:
python 复制代码
Transaction.objects.filter(user=user_obj, transaction_type="withdrawal")
  • 适用场景多条件查询优化 ,例如:
    • 先按 user 筛选,再按 transaction_type 过滤。

💡 索引优化建议

  • 单独索引适用于高频筛选字段 (如 usercreated_at)。
  • 复合索引适用于组合查询 ,避免多个 WHERE 条件导致的性能下降。

(二)唯一约束 (UniqueConstraint)

用于防止数据重复,确保某些字段组合具有唯一性。

python 复制代码
models.UniqueConstraint(
    fields=['user', 'transaction_time'], 
    name='unique_user_transaction'
)
  • 作用 :确保同一个用户在同一时间只能有一条交易记录
  • 防止的问题:避免误操作导致同一时间重复创建交易。

💡 示例

python 复制代码
Transaction.objects.create(user=user, amount=100, transaction_time="2024-03-20 10:00:00")
Transaction.objects.create(user=user, amount=50, transaction_time="2024-03-20 10:00:00")  
# ❌ 抛出 IntegrityError,违反唯一约束

(三)检查约束 (CheckConstraint)

用于自定义数据验证规则,在数据库层面确保数据有效性。

python 复制代码
models.CheckConstraint(
    check=models.Q(amount__gt=0),
    name='positive_amount'
)
  • 作用 :确保 amount 必须大于 0,防止存入负数或 0。
  • 防止的问题 :防止用户提交负金额0(无意义的交易)。

💡 示例

python 复制代码
Transaction.objects.create(user=user, amount=-50)  
# ❌ 抛出 IntegrityError,违反 `positive_amount` 约束

(四)总结

功能 代码 作用
单字段索引 models.Index(fields=['transaction_time']) 加速按时间查询
复合索引 models.Index(fields=['user', 'transaction_type']) 加速用户 + 交易类型的查询
唯一约束 models.UniqueConstraint(fields=['user', 'transaction_time'], name='unique_user_transaction') 确保同一用户同一时间不能有重复交易
检查约束 models.CheckConstraint(check=models.Q(amount__gt=0), name='positive_amount') 确保 amount 大于 0

🚀 最佳实践

  1. 索引优化查询,减少数据库扫描,提高查询速度。
  2. 唯一约束防止重复数据 ,避免手动 filter().exists() 逻辑。
  3. 检查约束保护数据完整性,从根本上防止错误数据进入数据库。

适用于 Django + PostgreSQL / MySQL 项目,提升数据一致性和查询效率!

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