Dicom纯js的三维重建影像浏览器

主要功能介绍

实现通过浏览器浏览Dicom影像阅片。主要功能:

  1. 支持标准DIcom影像的2D浏览,预设窗位,伪彩,序列间,序列内多种布局方式。
  2. 影像处理,提供影像翻图、缩放、移动、透镜、反相、旋转、截图等操作
  3. 影像测量,提供箭头、直线、十字架、角度、Cobb、心胸比、椭圆、矩形、勾画,橡皮擦、CT值等数据的测量
  4. 支持影像的三维重建,包括多平面重建,容积漫游技术(VR)、最大/小密度投影等功能
  5. 支持影像胶片打印功能,包括DR,CT等胶片自定义布局打印
  6. 支持平板,手机等移动设备的影像浏览

前端采用vue3+element-ui进行开发,后端采用.net以及fo-dicom组件进行开发,技术交流沟通联系QQ:469116292

界面如图所示:

相关推荐
前网易架构师-高司机17 小时前
带标注的孕期彩超数据集,识别率99.5%,识别是否怀孕妊娠,1114张图,支持yolo,coco json,voc xml,文末有模型训练代码
yolo·数据集·医学影像·彩超··怀孕·妊娠
AI医影跨模态组学21 小时前
J Adv Res(IF=13)南方医科大学南方医院等团队:基于多模态渐进融合 Transformer 的肝细胞癌患者免疫治疗反应预测模型
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学1 天前
Lancet Digit Health(IF=24.1)广东省人民医院刘再毅&南方医科大学南方医院梁莉等团队:基于可解释深度学习模型预测胶质瘤分子改变
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学1 天前
J Clin Oncol(IF=43.4)美国Cedars-Sinai医学中心等团队:基于计算组织学人工智能的晚期胰腺癌化疗选择预测性生物标志物的开发与验证
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Cancer Letters(IF=10.1)中山大学附属第六医院等团队:基于治疗前MRI影像的RCMIX模型预测MRI定义的cT4期直肠癌T分期下降
人工智能·机器学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Insights Imaging(IF=4.5)郑州大学第一附属医院高剑波等团队:基于CT的影像组学预测不可切除胃癌PD-1/PD-L1抑制剂联合化疗治疗反应
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Eur Radiol(IF=4.7)哈尔滨医科大学肿瘤医院等团队:基于大语言模型和Gd-EOB-DTPA增强MRI的术后肝细胞癌风险分层系统
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Radiology(IF=15.2)中南大学湘雅二医院肖煜东教授等团队:基于CT放射组学的机器学习识别肝细胞癌瘤内纤维化及其潜在血管生成
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
AI医影跨模态组学2 天前
Eur Radiol 温州医科大学第五附属医院等团队:开发与解释基于双能量CT的深度学习放射组学模型,用于预测颈动脉支架后新出现的脑缺血病灶
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
搬砖者(视觉算法工程师)4 天前
计算机视觉与计算摄影测量学第二讲:相机基础与光的传播
数码相机·三维重建