还在苦苦等待Manus的邀请码吗？这个被誉为"首个通用AI智能助手"的重磅产品一码难求，每天刷新邮箱却总是失望而归？今天，我要告诉你一个好消息：使用Cursor+MCP的组合，你可以立即打造一个属于自己的AI智能助手，实现类似的自动化能力！
什么是Manus？
Manus是2025年3月5日发布的一款革命性AI Agent产品，被誉为"首个通用AI智能助手"。它最大的特点是能够自主执行复杂任务，将想法转化为行动。不同于普通的AI聊天工具，Manus可以：
- 自主完成复杂的工作流程
- 执行多步骤任务
- 进行决策和推理
- 自动化日常工作
为什么选择Cursor+MCP？
在Manus邀请码一码难求的情况下，Cursor（一个强大的AI编程IDE）配合MCP（Model Context Protocol）的组合，可以帮助你打造一个类似的AI智能助手。这个组合无需等待邀请码，而且在某些方面甚至可能超越Manus。
下面是MCP的整体架构图，展示了它的核心服务和它们之间的关系：
Cursor+MCP的优势
- 无需等待邀请码，立即可用
- 价格透明（$20/月），无需等待审批
- 可自定义和扩展
- 支持多种AI模型集成
- 强大的自动化能力
MCP带来的Agent能力
- Sequential thinking - 结构化思考和决策能力
- Playwright自动化 - 网页操作和任务执行
- Brave Search集成 - 实时信息获取和分析
- 工具调用和流程自动化
- 多步骤任务协调
MCP服务：Sequential thinking
Sequential thinking是MCP提供的最强大的服务之一，它赋予AI智能助手结构化思考和决策能力：
- 复杂任务的分步规划和执行
- 动态调整决策过程
- 多分支场景处理
- 不确定性的评估和应对
下面是一个Sequential thinking的实际运行示例，展示了AI助手如何通过结构化思考来分析和执行任务：
实际上Sequential thinking相当于是深度思考的能力，它可以实现类似Manus的自主规划和执行复杂任务的能力。
MCP服务：Playwright自动化
Playwright自动化是MCP提供的第二个重要服务，它让AI助手能够像人类一样操作网页：
- 模拟人类的浏览行为
- 自动填写表单和点击按钮
- 处理复杂的网页交互
- 执行网页自动化任务
下面是一个Playwright自动化的实际运行示例，展示了AI助手如何通过MCP调用Playwright来操作网页：
通过Playwright，你的AI助手可以：
- 自动处理网页工作流程
- 收集和整理网页信息
- 执行重复性的网页操作
- 模拟用户测试场景
MCP服务：Brave Search集成
Brave Search集成是MCP提供的第三个关键服务，它为AI助手提供了获取实时信息的能力：
- 实时搜索网络信息
- 智能分析搜索结果
- 本地化搜索支持
- 高度可定制的搜索参数
下面是一个Brave Search集成的实际运行示例，展示了AI助手如何通过MCP调用Brave Search来获取实时信息：
这个功能的优势在于：
- 确保信息的时效性
- 提供多样化的信息来源
- 支持精确的本地搜索
- 保护用户隐私
实战案例：自动化工作流程
让我们通过一个实际的案例来展示Cursor+MCP如何帮助你自动化工作流程。在这个案例中，我们将使用AI助手自动获取新榜数据并保存到Excel中。
步骤1：告知需求并规划任务
首先，我们告诉AI助手我们想要爬取新榜数据。AI助手会使用Sequential thinking来分析和规划任务：
步骤2：智能交互和决策
AI助手会主动询问关键信息，并根据用户反馈调整策略。比如在这个案例中，它确认了无需登录即可访问数据：
步骤3：自动化执行和结果验证
最后，AI助手自动完成数据爬取和Excel写入工作，并展示执行结果：
这个案例展示了Cursor+MCP如何结合Sequential thinking（任务规划）、Playwright（网页操作）和其他工具来完成复杂的自动化任务。整个过程中：
- AI助手自主规划任务步骤
- 智能处理异常情况
- 自动执行网页操作
- 数据处理和保存
通过这个案例，你可以看到Cursor+MCP组合的强大之处：它不仅能理解你的需求，还能自主规划和执行任务，真正实现了AI智能助手的功能。
配置指南
让我们详细看看如何配置Cursor和MCP，以打造你自己的AI智能助手。
1. 安装Cursor
首先从Cursor官网（cursor.sh）下载并安装最新版本的Cursor IDE。安装完成后，你需要订阅Cursor（$20/月）以使用完整功能。
2. 配置MCP服务器
MCP的配置分为两步：
步骤1：获取MCP命令
访问smithery.ai网站，找到并复制MCP服务器的配置命令：
步骤2：添加MCP服务器
在Cursor中打开设置，找到"MCP Servers"配置项，点击添加新服务器：
3. 设置API密钥
根据你的需求，配置必要的API密钥：
- OpenAI API密钥（如果使用GPT-4）
- Anthropic API密钥（如果使用Claude）
- 其他服务的API密钥
4. 定制工作流
完成基础配置后，你可以：
- 创建自定义的自动化脚本
- 设置常用的工作流程
- 配置快捷键和命令
- 调整AI助手的行为偏好
配置完成后，你就可以开始使用强大的AI智能助手了。记住，MCP的强大之处在于其可扩展性，你可以根据需求不断添加新的功能和工具。
能力对比
| 功能 | Manus | Cursor+MCP |
|---|---|---|
| 立即可用 | ✗ | ✓ |
| 自主执行任务 | ✓ | ✓ |
| 多步骤规划 | ✓ | ✓ |
| 工具调用 | ✓ | ✓ |
| 可定制性 | 有限 | 完全开放 |
| 获取方式 | 需邀请码 | 直接订阅 |
立即开始使用
不需要等待Manus的邀请码，现在就可以开始打造你的AI智能助手：
- 从官网下载并安装Cursor
- 订阅Cursor（$20/月）
- 配置MCP及其扩展功能
- 开始定制你的自动化工作流
总结
在当前Manus邀请码一码难求的情况下，Cursor+MCP的组合为开发者和自动化爱好者提供了一个绝佳的选择。它不仅能够立即使用，无需等待邀请码审批，还提供了强大的可定制性。通过合理配置，你完全可以打造一个属于自己的AI智能助手，实现类似甚至超越Manus的自动化能力。不要再等待那个可能永远也等不到的邀请码了，现在就开始你的AI自动化之旅吧！
注：本文介绍的所有功能均在2025年3月13日测试有效。由于技术更新速度快，部分功能可能会有变化，请以实际情况为准。
如果想了解更多，一起学习，可以在主页找到我~