实验12深度学习

实验12深度学习

一、实验目的

(1)理解并熟悉深度神经网络的工作原理;

(2)熟悉常用的深度神经网络模型及其应用环境;

(3)掌握Anaconda的安装和设置方法,进一步熟悉Jupyter Notebook的使用方法;

(4)掌握Keras和TensorFlow的安装和使用;

(5)熟读手写数字识别深度学习的MNIST Number Recognition代码,在提示需要增加相关代码的位置增加正确的代码;
二、实验内容

1、在Anaconda环境中安装深度学习所需要的Keras和TensorFlow框架, 安装完成后,用Jupyter Notebook运行手写数字识别代码MNIST Number Recognition。

安装完成后,用Jupyter Notebook运行手写数字识别代码MNIST Number Recognition。

导入如下:

2、成功运行后,在有提示需要增加代码的位置上增加正确代码并调试运行。

运行代码如下:




三、实验体会与总结

学会安装配置 Keras 与 TensorFlow,剖析 MNIST Number Recognition 代码并补写,深化理论认知。

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