实验12深度学习
一、实验目的
（1）理解并熟悉深度神经网络的工作原理；
（2）熟悉常用的深度神经网络模型及其应用环境；
（3）掌握Anaconda的安装和设置方法，进一步熟悉Jupyter Notebook的使用方法；
（4）掌握Keras和TensorFlow的安装和使用；
（5）熟读手写数字识别深度学习的MNIST Number Recognition代码，在提示需要增加相关代码的位置增加正确的代码；
二、实验内容
1、在Anaconda环境中安装深度学习所需要的Keras和TensorFlow框架， 安装完成后，用Jupyter Notebook运行手写数字识别代码MNIST Number Recognition。
安装完成后，用Jupyter Notebook运行手写数字识别代码MNIST Number Recognition。
导入如下：
2、成功运行后，在有提示需要增加代码的位置上增加正确代码并调试运行。
运行代码如下：
三、实验体会与总结
学会安装配置 Keras 与 TensorFlow，剖析 MNIST Number Recognition 代码并补写，深化理论认知。