python入门系列九（模块与标准库）

1.引言

模块与标准库，我们就一个主题：站在巨人的肩膀上！python本身提供了丰富的标准库，同时还有丰富的第三方模块，方便我们构建python生态应用。

我们在开发具体应用的时候，只需要搞清楚如何使用标准库，如何引入第三方模块，甚至我们自定义提供一些模块给别人用。下面详细来看。

2.模块与标准库

2.1.模块导入

导入模块，都比较熟悉了。关注两个关键字：import，from。像下面这样导入整个模块：

python 复制代码

import os

# 其它代码

导入模块中的某个方法：

python 复制代码

from os import chdir

# 其它代码

有的时候，我不喜欢模块的名称，或者名称太长了。像这样给模块取别名吧

python 复制代码

import numpy as np

# 其它代码

2.2.标准库

python自身提供丰富的标准库组件，比如：

内置函数
内置类型
内置异常
文本处理服务
二进制数据服务
数字和数学模块
文件和目录访问
数据持久化
通用操作系统服务

等等。更多和详细的内容，我建议你看官方的文档：docs.python.org/zh-cn/3.11/...

2.3.第三方模块使用

python中第三方模块使用，我们需要关注：pip install 命令。遵循先安装到本地库，再使用原则。像这样：

python 复制代码

# 默认从官方库，安装第三方模块，安装最新版本
pip install nltk

# 指定版本
pip install nltk==3.8.1

# 更新升级版本,默认升级到最新版本
pip install --upgrade nltk

# 更新升级到指定版本
pip install --upgrade nltk==3.8.2

# 从其它镜像仓库，安装第三方库
pip install  nltk -i https://pypi.doubanio.com/simple
    
# 常用的第三方镜像仓库
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/simple/
北京外国语大学：https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/

这么多第三方镜像源，该如何选择？

速度优先：推荐阿里云或者清华大学，下载速度较快
稳定性优先：推荐中科大或者豆瓣，长期维护适合生产环境

2.4.自定义模块

python中一个独立的.py文件可以视着一个模块。非常好理解。下面来看一个示例。

2.4.1.创建自定义模块

我创建了一个mymodule.py模块

python 复制代码

#定义一个函数,函数作用取绝对值
def my_abs(x):
    if x>=0:
        return x
    else:
        return -x

2.4.2.使用自定义模块

导入使用mymodule.py模块

python 复制代码

#导入模块
import mymodule

#查看模块中有哪些函数
print(dir(mymodule))

#调用模块中定义的函数
x = mymodule.my_abs(-1)
print(x)

2.5.统一依赖管理

实际项目中，我们会依赖大量第三方库，当项目部署，或者迁移的时候。如何实现项目所依赖库和版本的一键迁移？可以在项目目录下，来一个文件：requirements.txt。内容大概这样：

python 复制代码

langchain==0.3.0
langchain_core==0.3.0
langchain_community==0.3.0
langchain-experimental==0.3.0
langchain-text-splitters==0.3.0
langchain_openai==0.2.0
python-dotenv
pyjwt==2.8.0
httpx==0.27.2
httpx_sse==0.4.0
dashscope==1.20.14
zhipuai==2.1.5.20241204
faiss-cpu==1.9.0.post1
bs4==0.0.2
beautifulsoup4==4.12.3
tavily-python==0.5.0
langserve[all]
langchainhub==0.1.21
numexpr==2.10.2
PyMySQL==1.1.1
qdrant-client==1.13.0
Flask==3.1.0
PyPDF==5.1.0
Docx2txt==0.8
pandas==2.2.3

如何使用呢？这样：

shell 复制代码

pip install -r requirements.txt