本地安装deepseek大模型，并使用 python 调用

Tiantangbujimo72025-03-24 15:45

首先进入 ollama 官网

cpp 复制代码

https://ollama.com/

点击下载

下载完成后所有都是下一步，就可以

点击搜索 Models ：

cpp 复制代码

https://ollama.com/search

然后点击下载：

选择后复制:

cpp 复制代码

ollama run deepseek-r1:32b

例如：

让它安装完成后：

cpp 复制代码

ollama list
ollama run deepseek-r1:32b

vscode 进行python编程

cpp 复制代码

C:\Users\admin>python
Python 3.11.9 (tags/v3.11.9:de54cf5, Apr  2 2024, 10:12:12) [MSC v.1938 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

安装 openai 包
pip install openai

检查 ollama 状态：

cpp 复制代码

http://127.0.0.1:11434/

参照文档：

cpp 复制代码

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md

编写 python 代码：

注意： model='deepseek-r1:32b', 这里一定和你用 ollama 用 list 里面看到的一样

cpp 复制代码

from openai import OpenAI  
client = OpenAI(
    base_url='http://localhost:11434/v1/',

    # required but ignored
    api_key='ollama',
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': '你是谁',
        }
    ],
    model='deepseek-r1:32b',
)

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
   
   txtcontent = chat_completion.choices[0].message.content
   print(txtcontent)

输出：

cpp 复制代码

<think>

</think>

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