Android Fresco 框架扩展模块源码深度剖析(四)

Android Fresco 框架扩展模块源码深度剖析

一、引言

在 Android 开发领域，图片处理一直是一个重要且具有挑战性的任务。Fresco 作为 Facebook 开源的强大图片加载框架，在图片的加载、缓存和显示等方面已经提供了非常完善的功能。然而，为了满足不同开发者多样化的需求，Fresco 设计了丰富的扩展模块，这些扩展模块允许开发者根据自身项目的特点对框架进行定制和扩展。本文将深入剖析 Fresco 框架的扩展模块，从源码级别进行详细分析，帮助开发者更好地理解和运用这些扩展功能。

二、Fresco 扩展模块概述

Fresco 的扩展模块主要围绕几个核心方向展开，包括自定义图片解码器、自定义图片处理器、自定义缓存策略以及与其他第三方库的集成等。这些扩展模块通过接口和抽象类的设计，使得开发者可以方便地实现自己的逻辑，而不需要对框架的核心代码进行修改。

2.1 主要扩展点

Fresco 提供了多个关键的扩展点，下面我们先对这些扩展点进行简单介绍，后续会结合源码详细分析。

2.1.1 自定义图片解码器

通过实现 ImageDecoder 接口，开发者可以自定义图片的解码逻辑，支持新的图片格式或者对现有格式进行特殊处理。

java

// 图片解码器接口，定义了解码图片的基本方法
public interface ImageDecoder {
    /**
     * 解码图片
     * @param encodedImage 包含图片原始数据的 EncodedImage 对象
     * @param length 图片数据的长度
     * @param options 解码选项
     * @return 解码后的 CloseableImage 对象
     */
    CloseableImage decodeImage(EncodedImage encodedImage, int length, ImageDecodeOptions options);
}

2.1.2 自定义图片处理器

实现 Postprocessor 接口，开发者可以在图片解码后对其进行进一步处理，如裁剪、滤镜等操作。

java

// 图片后处理器接口，用于在图片解码后进行额外处理
public interface Postprocessor {
    /**
     * 获取处理器的名称
     * @return 处理器的名称
     */
    String getName();

    /**
     * 处理图片
     * @param destBitmap 目标 Bitmap 对象，用于存储处理后的图片
     * @param sourceBitmap 源 Bitmap 对象，即解码后的原始图片
     */
    void process(Bitmap destBitmap, Bitmap sourceBitmap);
}

2.1.3 自定义缓存策略

通过实现 CacheKeyFactory 接口和自定义 Cache 类，开发者可以定制图片的缓存键生成规则和缓存存储方式。

java

// 缓存键工厂接口，用于生成缓存键
public interface CacheKeyFactory {
    /**
     * 生成图片缓存键
     * @param imageRequest 图片请求对象
     * @param callerContext 调用上下文
     * @return 生成的缓存键
     */
    CacheKey getBitmapCacheKey(ImageRequest imageRequest, Object callerContext);

    /**
     * 生成编码图片缓存键
     * @param imageRequest 图片请求对象
     * @param callerContext 调用上下文
     * @return 生成的缓存键
     */
    CacheKey getEncodedCacheKey(ImageRequest imageRequest, Object callerContext);
}

2.1.4 与第三方库集成

Fresco 允许开发者将其与其他第三方库集成，例如与 OkHttp 集成来替换默认的网络请求库，或者与 Glide 集成实现混合使用。

2.2 扩展模块的使用场景

• 支持新图片格式：当项目中需要支持一些 Fresco 原生不支持的图片格式时，可以通过自定义解码器来实现。
• 图片特效处理：在图片显示前添加自定义的特效，如模糊、锐化等，提升用户体验。
• 优化缓存策略：根据项目的具体需求，定制缓存键生成规则和缓存存储方式，提高缓存命中率和性能。
• 集成第三方库：利用其他第三方库的优势，如 OkHttp 的高性能网络请求能力，增强 Fresco 的功能。

三、自定义图片解码器扩展

3.1 实现自定义解码器的步骤

要实现一个自定义的图片解码器，需要完成以下几个步骤：

3.1.1 定义新的图片格式

首先，需要在 ImageFormat 枚举类中添加新的图片格式。

java

// 图片格式枚举类，定义了支持的图片格式
public enum ImageFormat {
    JPEG,
    PNG,
    GIF,
    WEBP,
    // 添加新的图片格式
    CUSTOM_FORMAT;

    // 可以添加一些辅助方法，例如判断是否为已知格式
    public static boolean isKnownFormat(ImageFormat format) {
        return format != null && format != UNKNOWN;
    }
}

3.1.2 实现新的图片格式检测方法

在 ImageFormatChecker 类中添加新的图片格式检测逻辑。

java

// 图片格式检测类，用于检测图片的格式
public class ImageFormatChecker {

    private static final int MARK_SIZE = 16;

    /**
     * 检测图片的格式
     * @param is 图片数据的输入流
     * @return 图片的格式
     * @throws IOException 如果读取输入流时发生错误
     */
    public static ImageFormat getImageFormat(InputStream is) throws IOException {
        if (is == null) {
            return ImageFormat.UNKNOWN;
        }
        // 标记输入流的当前位置
        is.mark(MARK_SIZE);
        try {
            // 读取输入流的前几个字节
            byte[] imageHeaderBytes = new byte[MARK_SIZE];
            int headerSize = readHeaderFromStream(is, imageHeaderBytes);
            // 根据读取的字节判断图片的格式
            return getImageFormat_WrapIOException(imageHeaderBytes, headerSize);
        } finally {
            // 恢复输入流的位置
            is.reset();
        }
    }

    /**
     * 从输入流中读取图片的头部信息
     * @param is 输入流
     * @param imageHeaderBytes 用于存储头部信息的字节数组
     * @return 实际读取的字节数
     * @throws IOException 如果读取输入流时发生错误
     */
    private static int readHeaderFromStream(InputStream is, byte[] imageHeaderBytes) throws IOException {
        int totalBytesRead = 0;
        while (totalBytesRead < imageHeaderBytes.length) {
            int bytesRead = is.read(imageHeaderBytes, totalBytesRead, imageHeaderBytes.length - totalBytesRead);
            if (bytesRead == -1) {
                break;
            }
            totalBytesRead += bytesRead;
        }
        return totalBytesRead;
    }

    /**
     * 根据头部字节信息判断图片的格式
     * @param imageHeaderBytes 图片的头部字节信息
     * @param headerSize 头部信息的长度
     * @return 图片的格式
     */
    public static ImageFormat getImageFormat_WrapIOException(byte[] imageHeaderBytes, int headerSize) {
        if (isJpegFormat(imageHeaderBytes, headerSize)) {
            return ImageFormat.JPEG;
        } else if (isPngFormat(imageHeaderBytes, headerSize)) {
            return ImageFormat.PNG;
        } else if (isGifFormat(imageHeaderBytes, headerSize)) {
            return ImageFormat.GIF;
        } else if (isWebpFormat(imageHeaderBytes, headerSize)) {
            return ImageFormat.WEBP;
        } else if (isCustomFormat(imageHeaderBytes, headerSize)) {
            return ImageFormat.CUSTOM_FORMAT;
        }
        return ImageFormat.UNKNOWN;
    }

    /**
     * 判断是否为 JPEG 格式
     * @param imageHeaderBytes 图片的头部字节信息
     * @param headerSize 头部信息的长度
     * @return 如果是 JPEG 格式返回 true，否则返回 false
     */
    private static boolean isJpegFormat(byte[] imageHeaderBytes, int headerSize) {
        return headerSize >= 2 &&
                imageHeaderBytes[0] == (byte) 0xFF &&
                imageHeaderBytes[1] == (byte) 0xD8;
    }

    /**
     * 判断是否为 PNG 格式
     * @param imageHeaderBytes 图片的头部字节信息
     * @param headerSize 头部信息的长度
     * @return 如果是 PNG 格式返回 true，否则返回 false
     */
    private static boolean isPngFormat(byte[] imageHeaderBytes, int headerSize) {
        return headerSize >= 8 &&
                imageHeaderBytes[0] == (byte) 0x89 &&
                imageHeaderBytes[1] == (byte) 0x50 &&
                imageHeaderBytes[2] == (byte) 0x4E &&
                imageHeaderBytes[3] == (byte) 0x47 &&
                imageHeaderBytes[4] == (byte) 0x0D &&
                imageHeaderBytes[5] == (byte) 0x0A &&
                imageHeaderBytes[6] == (byte) 0x1A &&
                imageHeaderBytes[7] == (byte) 0x0A;
    }

    /**
     * 判断是否为 GIF 格式
     * @param imageHeaderBytes 图片的头部字节信息
     * @param headerSize 头部信息的长度
     * @return 如果是 GIF 格式返回 true，否则返回 false
     */
    private static boolean isGifFormat(byte[] imageHeaderBytes, int headerSize) {
        return headerSize >= 6 &&
                imageHeaderBytes[0] == 'G' &&
                imageHeaderBytes[1] == 'I' &&
                imageHeaderBytes[2] == 'F' &&
                imageHeaderBytes[3] == '8' &&
                (imageHeaderBytes[4] == '7' || imageHeaderBytes[4] == '9') &&
                imageHeaderBytes[5] == 'a';
    }

    /**
     * 判断是否为 WebP 格式
     * @param imageHeaderBytes 图片的头部字节信息
     * @param headerSize 头部信息的长度
     * @return 如果是 WebP 格式返回 true，否则返回 false
     */
    private static boolean isWebpFormat(byte[] imageHeaderBytes, int headerSize) {
        return headerSize >= 12 &&
                imageHeaderBytes[0] == 'R' &&
                imageHeaderBytes[1] == 'I' &&
                imageHeaderBytes[2] == 'F' &&
                imageHeaderBytes[3] == 'F' &&
                imageHeaderBytes[8] == 'W' &&
                imageHeaderBytes[9] == 'E' &&
                imageHeaderBytes[10] == 'B' &&
                imageHeaderBytes[11] == 'P';
    }

    /**
     * 判断是否为自定义格式
     * @param imageHeaderBytes 图片的头部字节信息
     * @param headerSize 头部信息的长度
     * @return 如果是自定义格式返回 true，否则返回 false
     */
    private static boolean isCustomFormat(byte[] imageHeaderBytes, int headerSize) {
        // 根据自定义格式的头部特征进行判断
        // 例如，假设自定义格式的前两个字节是 0xAA 和 0xBB
        return headerSize >= 2 &&
                imageHeaderBytes[0] == (byte) 0xAA &&
                imageHeaderBytes[1] == (byte) 0xBB;
    }
}

3.1.3 实现自定义解码器类

创建一个新的解码器类，实现 ImageDecoder 接口。

java

// 自定义图片解码器，用于解码自定义格式的图片
public class CustomImageDecoder implements ImageDecoder {

    @Override
    public CloseableImage decodeImage(EncodedImage encodedImage, int length, ImageDecodeOptions options) {
        InputStream is = encodedImage.getInputStream();
        if (is == null) {
            return null;
        }
        try {
            // 实现自定义图片格式的解码逻辑
            // 这里只是示例，需要根据新格式的具体规范进行解码
            Bitmap bitmap = decodeCustomFormat(is, options);
            if (bitmap == null) {
                return null;
            }
            return new CloseableStaticBitmap(bitmap, SimpleBitmapReleaser.getInstance());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        } finally {
            try {
                is.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 解码自定义图片格式
     * @param is 图片数据的输入流
     * @param options 解码选项
     * @return 解码后的 Bitmap 对象
     * @throws IOException 如果读取输入流时发生错误
     */
    private Bitmap decodeCustomFormat(InputStream is, ImageDecodeOptions options) throws IOException {
        // 根据自定义格式的规范进行解码
        // 例如，读取特定的字节信息，解析图片数据等
        // 这里只是示例，需要根据实际情况实现
        return null;
    }
}

3.1.4 注册自定义解码器

在 ImageDecoderRegistry 中注册自定义解码器。

java

// 图片解码器注册表，用于管理不同格式图片的解码器
public class ImageDecoderRegistry {

    private static final ImageDecoderRegistry sInstance = new ImageDecoderRegistry();

    private final Map<ImageFormat, ImageDecoder> mDecoders = new HashMap<>();

    private ImageDecoderRegistry() {
        // 注册默认的解码器
        registerDecoder(ImageFormat.JPEG, new JpegImageDecoder());
        registerDecoder(ImageFormat.PNG, new PngImageDecoder());
        registerDecoder(ImageFormat.GIF, new GifImageDecoder());
        registerDecoder(ImageFormat.WEBP, new WebpImageDecoder());
        // 注册自定义的解码器
        registerDecoder(ImageFormat.CUSTOM_FORMAT, new CustomImageDecoder());
    }

    /**
     * 获取 ImageDecoderRegistry 的单例实例
     * @return ImageDecoderRegistry 的单例实例
     */
    public static ImageDecoderRegistry getInstance() {
        return sInstance;
    }

    /**
     * 注册解码器
     * @param imageFormat 图片的格式
     * @param decoder 对应的解码器
     */
    public void registerDecoder(ImageFormat imageFormat, ImageDecoder decoder) {
        mDecoders.put(imageFormat, decoder);
    }

    /**
     * 根据图片格式获取对应的解码器
     * @param imageFormat 图片的格式
     * @return 对应的解码器，如果未找到则返回 null
     */
    public ImageDecoder getDecoder(ImageFormat imageFormat) {
        return mDecoders.get(imageFormat);
    }
}

3.2 自定义解码器的调用流程

当 Fresco 需要解码图片时，会首先调用 ImageFormatChecker 检测图片的格式，然后根据格式从 ImageDecoderRegistry 中获取对应的解码器进行解码。以下是调用流程的详细分析：

java

// 获取图片的原始数据，封装为 EncodedImage 对象
EncodedImage encodedImage = getEncodedImageFromSomewhere();
// 创建默认的图片解码器
DefaultImageDecoder decoder = new DefaultImageDecoder(ImageDecoderRegistry.getInstance());
// 创建解码选项
ImageDecodeOptions options = ImageDecodeOptions.newBuilder().build();
// 检测图片格式
ImageFormat imageFormat = ImageFormatChecker.getImageFormat_WrapIOException(encodedImage.getInputStream());
// 根据图片格式获取对应的解码器
ImageDecoder specificDecoder = ImageDecoderRegistry.getInstance().getDecoder(imageFormat);
if (specificDecoder != null) {
    // 调用具体的解码器进行解码
    CloseableImage closeableImage = specificDecoder.decodeImage(encodedImage, encodedImage.getSize(), options);
    if (closeableImage != null) {
        // 处理解码后的图片
    }
}

四、自定义图片处理器扩展

4.1 实现自定义图片处理器的步骤

要实现一个自定义的图片处理器，需要完成以下步骤：

4.1.1 实现 Postprocessor 接口

创建一个新的类，实现 Postprocessor 接口，并实现其中的方法。

java

// 自定义图片后处理器，用于对解码后的图片进行额外处理
public class CustomPostprocessor implements Postprocessor {

    @Override
    public String getName() {
        return "CustomPostprocessor";
    }

    @Override
    public void process(Bitmap destBitmap, Bitmap sourceBitmap) {
        // 实现自定义的图片处理逻辑
        // 例如，对图片进行模糊处理
        blurBitmap(destBitmap, sourceBitmap);
    }

    /**
     * 对图片进行模糊处理
     * @param destBitmap 目标 Bitmap 对象，用于存储处理后的图片
     * @param sourceBitmap 源 Bitmap 对象，即解码后的原始图片
     */
    private void blurBitmap(Bitmap destBitmap, Bitmap sourceBitmap) {
        // 使用 RenderScript 进行模糊处理
        RenderScript rs = RenderScript.create(Fresco.getContext());
        Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, sourceBitmap);
        Allocation output = Allocation.createTyped(rs, input.getType());
        ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
        script.setRadius(10f);
        script.setInput(input);
        script.forEach(output);
        output.copyTo(destBitmap);
        rs.destroy();
    }
}

4.1.2 在图片请求中使用自定义处理器

在创建 ImageRequest 时，设置自定义的图片处理器。

java

// 创建自定义图片处理器实例
Postprocessor customPostprocessor = new CustomPostprocessor();
// 创建 ImageRequest
ImageRequest request = ImageRequestBuilder.newBuilderWithSource(Uri.parse("http://example.com/image.jpg"))
       .setPostprocessor(customPostprocessor)
       .build();

4.2 自定义图片处理器的调用流程

当图片解码完成后，Fresco 会检查图片请求中是否设置了图片处理器，如果设置了，则会调用处理器的 process 方法对图片进行处理。以下是调用流程的详细分析：

java

// 获取图片请求
ImageRequest imageRequest = getImageRequestFromSomewhere();
// 解码图片
CloseableImage closeableImage = decodeImage(imageRequest);
if (closeableImage instanceof CloseableStaticBitmap) {
    CloseableStaticBitmap staticBitmap = (CloseableStaticBitmap) closeableImage;
    Bitmap sourceBitmap = staticBitmap.getUnderlyingBitmap();
    // 获取图片请求中的图片处理器
    Postprocessor postprocessor = imageRequest.getPostprocessor();
    if (postprocessor != null) {
        // 创建目标 Bitmap 对象
        Bitmap destBitmap = Bitmap.createBitmap(sourceBitmap.getWidth(), sourceBitmap.getHeight(), sourceBitmap.getConfig());
        // 调用图片处理器的 process 方法进行处理
        postprocessor.process(destBitmap, sourceBitmap);
        // 更新 CloseableStaticBitmap 中的 Bitmap 对象
        staticBitmap.setUnderlyingBitmap(destBitmap);
    }
}

五、自定义缓存策略扩展

5.1 实现自定义缓存键工厂

要实现自定义的缓存策略，首先需要实现自定义的缓存键工厂，实现 CacheKeyFactory 接口。

java

// 自定义缓存键工厂，用于生成自定义的缓存键
public class CustomCacheKeyFactory implements CacheKeyFactory {

    @Override
    public CacheKey getBitmapCacheKey(ImageRequest imageRequest, Object callerContext) {
        // 生成自定义的 Bitmap 缓存键
        String url = imageRequest.getSourceUri().toString();
        // 可以添加额外的信息到缓存键中，例如图片的尺寸
        int width = imageRequest.getResizeOptions() != null ? imageRequest.getResizeOptions().width : 0;
        int height = imageRequest.getResizeOptions() != null ? imageRequest.getResizeOptions().height : 0;
        String cacheKeyString = url + "_" + width + "x" + height;
        return new SimpleCacheKey(cacheKeyString);
    }

    @Override
    public CacheKey getEncodedCacheKey(ImageRequest imageRequest, Object callerContext) {
        // 生成自定义的编码图片缓存键
        String url = imageRequest.getSourceUri().toString();
        return new SimpleCacheKey(url);
    }
}

5.2 自定义缓存类

可以实现自定义的缓存类，继承自 MemoryCache 或 DiskCache 等基类，并重写其中的方法。

java

// 自定义内存缓存类，继承自 BaseMemoryCache
public class CustomMemoryCache extends BaseMemoryCache<CacheKey, CloseableImage> {

    public CustomMemoryCache(MemoryCacheParams memoryCacheParams, ValueDescriptor<CloseableImage> valueDescriptor, EntryEvictionComparatorSupplier<CacheKey, CloseableImage> entryEvictionComparatorSupplier) {
        super(memoryCacheParams, valueDescriptor, entryEvictionComparatorSupplier);
    }

    @Override
    protected boolean isOrphan(Entry<CacheKey, CloseableImage> entry) {
        // 实现自定义的孤儿对象判断逻辑
        return super.isOrphan(entry);
    }

    @Override
    protected void onCacheHit(Entry<CacheKey, CloseableImage> entry) {
        // 实现缓存命中时的处理逻辑
        super.onCacheHit(entry);
    }

    @Override
    protected void onCacheMiss() {
        // 实现缓存未命中时的处理逻辑
        super.onCacheMiss();
    }

    @Override
    protected void onCachePut(Entry<CacheKey, CloseableImage> entry) {
        // 实现缓存插入时的处理逻辑
        super.onCachePut(entry);
    }

    @Override
    protected void onCacheEviction(Entry<CacheKey, CloseableImage> entry) {
        // 实现缓存淘汰时的处理逻辑
        super.onCacheEviction(entry);
    }
}

5.3 配置自定义缓存策略

在创建 ImagePipelineConfig 时，配置自定义的缓存键工厂和缓存类。

java

// 创建自定义缓存键工厂实例
CacheKeyFactory customCacheKeyFactory = new CustomCacheKeyFactory();
// 创建自定义内存缓存实例
MemoryCache<CacheKey, CloseableImage> customMemoryCache = new CustomMemoryCache(
        new MemoryCacheParams(
                10 * 1024 * 1024, // 最大缓存大小
                Integer.MAX_VALUE, // 最大缓存项数量
                10 * 1024 * 1024, // 最大缓存项大小
                Integer.MAX_VALUE, // 最大缓存项年龄
                Integer.MAX_VALUE // 最大缓存项数量
        ),
        new CloseableImageValueDescriptor(),
        new EntryEvictionComparatorSupplier<CacheKey, CloseableImage>() {
            @Override
            public Comparator<Entry<CacheKey, CloseableImage>> get() {
                return new EntryEvictionComparator<CacheKey, CloseableImage>() {
                    @Override
                    public int compare(Entry<CacheKey, CloseableImage> lhs, Entry<CacheKey, CloseableImage> rhs) {
                        // 实现自定义的缓存项淘汰比较逻辑
                        return 0;
                    }
                };
            }
        }
);
// 创建 ImagePipelineConfig
ImagePipelineConfig config = ImagePipelineConfig.newBuilder(context)
       .setCacheKeyFactory(customCacheKeyFactory)
       .setBitmapMemoryCache(customMemoryCache)
       .build();
// 初始化 Fresco
Fresco.initialize(context, config);

5.4 自定义缓存策略的调用流程

当 Fresco 进行图片缓存操作时，会使用自定义的缓存键工厂生成缓存键，然后根据缓存键在自定义的缓存类中进行查找、插入或淘汰操作。以下是调用流程的详细分析：

java

// 获取图片请求
ImageRequest imageRequest = getImageRequestFromSomewhere();
// 获取自定义缓存键工厂
CacheKeyFactory cacheKeyFactory = ImagePipelineFactory.getInstance().getCacheKeyFactory();
// 生成 Bitmap 缓存键
CacheKey bitmapCacheKey = cacheKeyFactory.getBitmapCacheKey(imageRequest, null);
// 获取自定义内存缓存
MemoryCache<CacheKey, CloseableImage> memoryCache = ImagePipelineFactory.getInstance().getBitmapMemoryCache();
// 从缓存中查找图片
CloseableReference<CloseableImage> cachedImage = memoryCache.get(bitmapCacheKey);
if (cachedImage != null) {
    // 缓存命中，处理缓存中的图片
} else {
    // 缓存未命中，进行图片加载和解码操作
    CloseableImage closeableImage = decodeImage(imageRequest);
    if (closeableImage != null) {
        // 将解码后的图片存入缓存
        memoryCache.cache(bitmapCacheKey, CloseableReference.of(closeableImage));
    }
}

六、与第三方库集成扩展

6.1 与 OkHttp 集成

OkHttp 是一个高性能的 HTTP 客户端库，将 Fresco 与 OkHttp 集成可以提升网络请求的性能。

6.1.1 添加依赖

在项目的 build.gradle 文件中添加 OkHttp 的依赖。

groovy

implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.3'

6.1.2 实现 OkHttp 网络请求处理器

创建一个实现 NetworkFetcher 接口的类，使用 OkHttp 进行网络请求。

java

// 使用 OkHttp 实现的网络请求处理器
public class OkHttpNetworkFetcher implements NetworkFetcher<OkHttpNetworkFetchState> {

    private final OkHttpClient mOkHttpClient;

    public OkHttpNetworkFetcher(OkHttpClient okHttpClient) {
        this.mOkHttpClient = okHttpClient;
    }

    @Override
    public OkHttpNetworkFetchState createFetchState(ImageRequest request, Object callerContext) {
        return new OkHttpNetworkFetchState(request, callerContext);
    }

    @Override
    public void fetch(final OkHttpNetworkFetchState fetchState, final Callback callback) {
        Request okHttpRequest = new Request.Builder()
               .url(fetchState.getRequest().getSourceUri().toString())
               .build();
        mOkHttpClient.newCall(okHttpRequest).enqueue(new okhttp3.Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                callback.onFailure(fetchState, e);
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                if (!response.isSuccessful()) {
                    callback.onFailure(fetchState, new IOException("Unexpected code " + response));
                    return;
                }
                callback.onResponse(fetchState, response.body().

6.1 与 OkHttp 集成

6.1.3 配置 ImagePipelineConfig 使用 OkHttp

在创建 ImagePipelineConfig 时，将 OkHttpNetworkFetcher 配置进去，让 Fresco 使用 OkHttp 进行网络请求。

java

import com.facebook.imagepipeline.backends.okhttp3.OkHttpImagePipelineConfigFactory;
import com.facebook.imagepipeline.core.ImagePipelineConfig;
import okhttp3.OkHttpClient;
import android.content.Context;

// ...

// 创建 OkHttpClient 实例
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();

// 创建 ImagePipelineConfig 并使用 OkHttpNetworkFetcher
Context context = getApplicationContext(); // 获取上下文
ImagePipelineConfig config = OkHttpImagePipelineConfigFactory
       .newBuilder(context, okHttpClient)
       .build();

// 初始化 Fresco
Fresco.initialize(context, config);

6.1.4 集成后的调用流程

当 Fresco 需要从网络加载图片时，会调用 OkHttpNetworkFetcher 的 fetch 方法。该方法会使用 OkHttp 发起网络请求，获取图片数据。以下是详细的调用流程分析：

java

// 获取图片请求
ImageRequest imageRequest = getImageRequestFromSomewhere();

// 获取网络请求处理器
NetworkFetcher<OkHttpNetworkFetchState> networkFetcher = 
        ImagePipelineFactory.getInstance().getNetworkFetcher();

// 创建网络请求状态
OkHttpNetworkFetchState fetchState = networkFetcher.createFetchState(
        imageRequest, null);

// 发起网络请求
networkFetcher.fetch(fetchState, new NetworkFetcher.Callback() {
    @Override
    public void onResponse(OkHttpNetworkFetchState fetchState,
                           InputStream responseData,
                           int responseContentLength,
                           int byteRangeFrom,
                           int byteRangeTo) {
        // 处理响应数据，例如将数据传递给解码器
        try {
            // 这里可以将 responseData 传递给解码器进行解码
            // 示例代码，假设 decodeImage 是解码方法
            CloseableImage closeableImage = decodeImage(responseData);
            if (closeableImage != null) {
                // 处理解码后的图片
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Override
    public void onFailure(OkHttpNetworkFetchState fetchState, Throwable throwable) {
        // 处理请求失败的情况
        Log.e("OkHttpNetworkFetcher", "Network request failed: " + throwable.getMessage());
    }

    @Override
    public void onCancellation(OkHttpNetworkFetchState fetchState) {
        // 处理请求取消的情况
        Log.d("OkHttpNetworkFetcher", "Network request cancelled");
    }
});

6.2 与 Glide 集成

虽然 Fresco 和 Glide 都是强大的图片加载框架，但在某些情况下，可能需要在项目中同时使用它们。可以通过一些方式实现二者的集成。

6.2.1 实现图片加载代理类

创建一个代理类，根据不同的条件选择使用 Fresco 或 Glide 进行图片加载。

java

import android.content.Context;
import android.widget.ImageView;
import com.bumptech.glide.Glide;
import com.facebook.drawee.view.SimpleDraweeView;
import com.facebook.imagepipeline.request.ImageRequest;

// 图片加载代理类
public class ImageLoaderProxy {

    private static final boolean USE_FRESCO = true; // 示例开关，可根据实际情况调整

    public static void loadImage(Context context, String url, ImageView imageView) {
        if (USE_FRESCO) {
            // 使用 Fresco 加载图片
            if (imageView instanceof SimpleDraweeView) {
                SimpleDraweeView draweeView = (SimpleDraweeView) imageView;
                ImageRequest request = ImageRequest.fromUri(url);
                draweeView.setImageRequest(request);
            }
        } else {
            // 使用 Glide 加载图片
            Glide.with(context)
                   .load(url)
                   .into(imageView);
        }
    }
}

6.2.2 在项目中使用代理类

在项目中需要加载图片的地方，使用 ImageLoaderProxy 类进行图片加载。

java

import android.os.Bundle;
import android.widget.ImageView;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
        String imageUrl = "https://example.com/image.jpg";

        // 使用代理类加载图片
        ImageLoaderProxy.loadImage(this, imageUrl, imageView);
    }
}

6.2.3 集成的优势和注意事项

• 优势：可以根据不同的需求灵活选择使用 Fresco 或 Glide 的优势功能。例如，Fresco 在处理大图和内存管理方面表现出色，而 Glide 在简单图片加载和动画支持方面有优势。
• 注意事项：需要注意避免两个框架的缓存冲突，确保在使用过程中不会出现重复加载和内存浪费的问题。

6.3 与 RxJava 集成

RxJava 是一个在 Java 虚拟机上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。将 Fresco 与 RxJava 集成可以方便地处理异步图片加载和事件流。

6.3.1 添加依赖

在项目的 build.gradle 文件中添加 RxJava 的依赖。

groovy

implementation 'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.1.5'

6.3.2 实现 RxJava 包装器

创建一个包装类，将 Fresco 的图片加载操作封装成 RxJava 的 Observable。

java

import com.facebook.drawee.backends.pipeline.Fresco;
import com.facebook.imagepipeline.core.ImagePipeline;
import com.facebook.imagepipeline.image.CloseableImage;
import com.facebook.imagepipeline.request.ImageRequest;
import com.facebook.imagepipeline.request.ImageRequestBuilder;
import io.reactivex.rxjava3.core.Observable;
import io.reactivex.rxjava3.schedulers.Schedulers;

// RxJava 包装器类
public class FrescoRxWrapper {

    public static Observable<CloseableImage> loadImage(String url) {
        return Observable.create(emitter -> {
            ImageRequest request = ImageRequestBuilder.newBuilderWithSource(android.net.Uri.parse(url))
                   .build();
            ImagePipeline imagePipeline = Fresco.getImagePipeline();
            com.facebook.imagepipeline.core.DataSource<com.facebook.common.references.CloseableReference<CloseableImage>>
                    dataSource = imagePipeline.fetchDecodedImage(request, null);

            dataSource.subscribe(new com.facebook.imagepipeline.core.BaseBitmapDataSubscriber() {
                @Override
                protected void onNewResultImpl(android.graphics.Bitmap bitmap) {
                    if (dataSource.isFinished() && bitmap != null) {
                        // 这里可以根据实际情况将 Bitmap 封装成 CloseableImage
                        // 示例代码，假设存在一个方法将 Bitmap 转换为 CloseableImage
                        CloseableImage closeableImage = convertBitmapToCloseableImage(bitmap);
                        emitter.onNext(closeableImage);
                        emitter.onComplete();
                    }
                }

                @Override
                protected void onFailureImpl(com.facebook.imagepipeline.core.DataSource<com.facebook.common.references.CloseableReference<CloseableImage>> dataSource) {
                    emitter.onError(dataSource.getFailureCause());
                }
            }, Schedulers.io());
        });
    }

    private static CloseableImage convertBitmapToCloseableImage(android.graphics.Bitmap bitmap) {
        // 实现将 Bitmap 转换为 CloseableImage 的逻辑
        // 示例代码，假设使用 CloseableStaticBitmap
        return new com.facebook.imagepipeline.image.CloseableStaticBitmap(
                bitmap,
                com.facebook.imagepipeline.bitmaps.SimpleBitmapReleaser.getInstance()
        );
    }
}

6.3.3 在项目中使用 RxJava 包装器

在项目中可以使用 RxJava 的操作符来处理图片加载事件。

java

import android.os.Bundle;
import android.widget.ImageView;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import io.reactivex.rxjava3.android.schedulers.AndroidSchedulers;
import io.reactivex.rxjava3.disposables.Disposable;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private ImageView imageView;
    private Disposable disposable;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        imageView = findViewById(R.id.imageView);
        String imageUrl = "https://example.com/image.jpg";

        // 使用 RxJava 包装器加载图片
        disposable = FrescoRxWrapper.loadImage(imageUrl)
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribe(closeableImage -> {
                    if (closeableImage instanceof com.facebook.imagepipeline.image.CloseableStaticBitmap) {
                        com.facebook.imagepipeline.image.CloseableStaticBitmap staticBitmap =
                                (com.facebook.imagepipeline.image.CloseableStaticBitmap) closeableImage;
                        android.graphics.Bitmap bitmap = staticBitmap.getUnderlyingBitmap();
                        imageView.setImageBitmap(bitmap);
                    }
                }, throwable -> {
                    // 处理加载失败的情况
                    throwable.printStackTrace();
                });
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (disposable != null && !disposable.isDisposed()) {
            disposable.dispose();
        }
    }
}

6.3.4 集成的好处

• 异步处理：使用 RxJava 可以方便地进行异步图片加载，避免阻塞主线程。
• 事件流处理：可以使用 RxJava 的各种操作符对图片加载事件进行过滤、转换等处理，提高代码的可读性和可维护性。

七、扩展模块的性能优化

7.1 自定义解码器性能优化

• 使用硬件加速 ：在自定义解码器中，如果可能的话，尽量使用 Android 系统的硬件加速功能来提高解码速度。例如，在解码 JPEG 图片时，可以使用 BitmapFactory.Options 的 inPreferredConfig 属性设置为 Bitmap.Config.RGB_565，这样可以减少内存占用并提高解码速度。

java

// 在自定义解码器中使用硬件加速
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, options);

• 缓存解码结果：对于一些经常使用的图片，可以将解码后的结果进行缓存，避免重复解码。可以使用内存缓存或磁盘缓存来存储解码后的图片。

java

// 示例：使用 LruCache 进行内存缓存
private LruCache<String, CloseableImage> decodeCache = new LruCache<>(10);

@Override
public CloseableImage decodeImage(EncodedImage encodedImage, int length, ImageDecodeOptions options) {
    String cacheKey = encodedImage.getSourceUri().toString();
    CloseableImage cachedImage = decodeCache.get(cacheKey);
    if (cachedImage != null) {
        return cachedImage;
    }

    // 进行解码操作
    CloseableImage decodedImage = performDecode(encodedImage, length, options);
    if (decodedImage != null) {
        decodeCache.put(cacheKey, decodedImage);
    }
    return decodedImage;
}

7.2 自定义图片处理器性能优化

• 避免重复处理：在自定义图片处理器中，要确保处理逻辑不会对同一张图片进行重复处理。可以通过设置标记或使用缓存来避免重复操作。

java

// 在自定义图片处理器中避免重复处理
private Set<String> processedImages = new HashSet<>();

@Override
public void process(Bitmap destBitmap, Bitmap sourceBitmap) {
    String imageKey = getImageKey(sourceBitmap);
    if (processedImages.contains(imageKey)) {
        return;
    }

    // 进行图片处理操作
    performProcessing(destBitmap, sourceBitmap);
    processedImages.add(imageKey);
}

private String getImageKey(Bitmap bitmap) {
    // 生成图片的唯一键
    return String.valueOf(bitmap.hashCode());
}

• 使用高效算法：在进行图片处理时，尽量使用高效的算法和数据结构，减少计算量和内存占用。例如，在进行模糊处理时，可以使用 RenderScript 来提高处理速度。

7.3 自定义缓存策略性能优化

• 合理设置缓存大小：在自定义缓存类中，要根据设备的内存情况和项目的需求，合理设置缓存的大小。避免缓存过大导致内存溢出，也避免缓存过小导致缓存命中率过低。

java

// 合理设置内存缓存大小
MemoryCacheParams memoryCacheParams = new MemoryCacheParams(
        10 * 1024 * 1024, // 最大缓存大小
        Integer.MAX_VALUE, // 最大缓存项数量
        10 * 1024 * 1024, // 最大缓存项大小
        Integer.MAX_VALUE, // 最大缓存项年龄
        Integer.MAX_VALUE // 最大缓存项数量
);

• 优化缓存淘汰策略：在自定义缓存类中，要实现合理的缓存淘汰策略，确保经常使用的图片能够保留在缓存中，而不常用的图片能够及时被淘汰。

java

// 实现自定义的缓存淘汰比较逻辑
@Override
public int compare(Entry<CacheKey, CloseableImage> lhs, Entry<CacheKey, CloseableImage> rhs) {
    // 根据访问时间进行比较，访问时间越久的越先淘汰
    long lhsAccessTime = lhs.getLastAccessTime();
    long rhsAccessTime = rhs.getLastAccessTime();
    return Long.compare(lhsAccessTime, rhsAccessTime);
}

八、扩展模块的异常处理

8.1 自定义解码器异常处理

在自定义解码器中，可能会出现各种异常，例如输入流读取错误、图片格式不支持等。需要对这些异常进行捕获和处理。

java

@Override
public CloseableImage decodeImage(EncodedImage encodedImage, int length, ImageDecodeOptions options) {
    InputStream inputStream = encodedImage.getInputStream();
    if (inputStream == null) {
        return null;
    }
    try {
        // 进行解码操作
        return performDecode(inputStream, length, options);
    } catch (IOException e) {
        // 处理输入流读取错误
        Log.e("CustomDecoder", "Error reading input stream: " + e.getMessage());
        return null;
    } catch (UnsupportedOperationException e) {
        // 处理图片格式不支持的异常
        Log.e("CustomDecoder", "Unsupported image format: " + e.getMessage());
        return null;
    } finally {
        try {
            inputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            // 处理关闭输入流时的异常
            Log.e("CustomDecoder", "Error closing input stream: " + e.getMessage());
        }
    }
}

8.2 自定义图片处理器异常处理

在自定义图片处理器中，可能会出现 Bitmap 操作异常、RenderScript 异常等。需要对这些异常进行捕获和处理。

java

@Override
public void process(Bitmap destBitmap, Bitmap sourceBitmap) {
    try {
        // 进行图片处理操作
        performProcessing(destBitmap, sourceBitmap);
    } catch (NullPointerException e) {
        // 处理 Bitmap 为空的异常
        Log.e("CustomProcessor", "Bitmap is null: " + e.getMessage());
    } catch (RuntimeException e) {
        // 处理 RenderScript 异常
        Log.e("CustomProcessor", "RenderScript error: " + e.getMessage());
    }
}

8.3 自定义缓存策略异常处理

在自定义缓存策略中，可能会出现缓存写入错误、缓存读取错误等异常。需要对这些异常进行捕获和处理。

java

@Override
public CloseableReference<CloseableImage> get(CacheKey key) {
    try {
        // 从缓存中读取数据
        return cache.get(key);
    } catch (Exception e) {
        // 处理缓存读取错误
        Log.e("CustomCache", "Error reading from cache: " + e.getMessage());
        return null;
    }
}

@Override
public boolean cache(CacheKey key, CloseableReference<CloseableImage> value) {
    try {
        // 将数据写入缓存
        return cache.cache(key, value);
    } catch (Exception e) {
        // 处理缓存写入错误
        Log.e("CustomCache", "Error writing to cache: " + e.getMessage());
        return false;
    }
}

九、扩展模块在实际项目中的应用案例

9.1 支持特殊图片格式的电商应用

在一个电商应用中，可能会遇到一些特殊格式的商品图片，如某种加密的图片格式。可以使用自定义解码器来支持这种特殊格式的图片。

java

// 自定义加密图片解码器
public class EncryptedImageDecoder implements ImageDecoder {

    @Override
    public CloseableImage decodeImage(EncodedImage encodedImage, int length, ImageDecodeOptions options) {
        InputStream inputStream = encodedImage.getInputStream();
        if (inputStream == null) {
            return null;
        }
        try {
            // 解密图片数据
            InputStream decryptedStream = decryptStream(inputStream);
            // 使用默认解码器进行解码
            ImageDecoder defaultDecoder = ImageDecoderRegistry.getInstance().getDecoder(ImageFormat.JPEG);
            return defaultDecoder.decodeImage(new EncodedImage(decryptedStream), length, options);
        } catch (Exception e) {
            Log.e("EncryptedDecoder", "Error decrypting image: " + e.getMessage());
            return null;
        } finally {
            try {
                inputStream.close();
            } catch (IOException e) {
                Log.e("EncryptedDecoder", "Error closing input stream: " + e.getMessage());
            }
        }
    }

    private InputStream decryptStream(InputStream inputStream) throws IOException {
        // 实现解密逻辑
        // 示例代码，假设使用 AES 加密
        byte[] encryptedData = readAllBytes(inputStream);
        byte[] decryptedData = decrypt(encryptedData);
        return new ByteArrayInputStream(decryptedData);
    }

    private byte[] readAllBytes(InputStream inputStream) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream buffer = new ByteArrayOutputStream();
        int nRead;
        byte[] data = new byte[16384];
        while ((nRead = inputStream.read(data, 0, data.length)) != -1) {
            buffer.write(data, 0, nRead);
        }
        buffer.flush();
        return buffer.toByteArray();
    }

    private byte[] decrypt(byte[] encryptedData) {
        // 实现 AES 解密逻辑
        // 示例代码，这里只是简单返回原始数据
        return encryptedData;
    }
}

9.2 图片特效处理的社交应用

在一个社交应用中，用户可能希望对上传的图片添加一些特效，如模糊、锐化等。可以使用自定义图片处理器来实现这些特效。

java

// 自定义模糊图片处理器
public class BlurPostprocessor implements Postprocessor {

    @Override
    public String getName() {
        return "BlurPostprocessor";
    }

    @Override
    public void process(Bitmap destBitmap, Bitmap sourceBitmap) {
        // 使用 RenderScript 进行模糊处理
        RenderScript rs = RenderScript.create(Fresco.getContext());
        Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, sourceBitmap);
        Allocation output = Allocation.createTyped(rs, input.getType());
        ScriptIntrinsicBlur script = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
        script.setRadius(10f);
        script.setInput(input);
        script.forEach(output);
        output.copyTo(destBitmap);
        rs.destroy();
    }
}

9.3 优化缓存策略的新闻应用

在一个新闻应用中，可能会有大量的图片需要加载和缓存。可以使用自定义缓存策略来优化缓存性能，提高图片加载速度。

java

// 自定义缓存键工厂，根据图片的分类和尺寸生成缓存键
public class NewsCacheKeyFactory implements CacheKeyFactory {

    @Override
    public CacheKey getBitmapCacheKey(ImageRequest imageRequest, Object callerContext) {
        String url = imageRequest.getSourceUri().toString();
        String category = getCategoryFromUrl(url);
        int width = imageRequest.getResizeOptions() != null ? imageRequest.getResizeOptions().width : 0;
        int height = imageRequest.getResizeOptions() != null ? imageRequest.getResizeOptions().height : 0;
        String cacheKeyString = url + "_" + category + "_" + width + "x" + height;
        return new SimpleCacheKey(cacheKeyString);
    }

    @Override
    public CacheKey getEncodedCacheKey(ImageRequest imageRequest, Object callerContext) {
        String url = imageRequest.getSourceUri().toString();
        String category = getCategoryFromUrl(url);
        return new SimpleCacheKey(url + "_" + category);
    }

    private String getCategoryFromUrl(String url) {
        // 从 URL 中提取图片的分类信息
        // 示例代码，假设 URL 中包含分类信息
        if (url.contains("sports")) {
            return "sports";
        } else if (url.contains("entertainment")) {
            return "entertainment";
        }
        return "other";
    }
}

十、总结

Fresco 的扩展模块为开发者提供了强大的定制能力，可以根据项目的具体需求对框架进行扩展和优化。通过自定义图片解码器、图片处理器、缓存策略以及与第三方库的集成，开发者可以实现对新图片格式的支持、图片特效处理、缓存性能优化等功能。

在实现扩展模块时，需要注意性能优化和异常处理，确保扩展功能的稳定性和高效性。同时，通过实际项目案例可以看到，扩展模块在不同类型的应用中都有广泛的应用场景，可以为应用的用户体验和性能提升带来显著的效果。

随着 Android 开发技术的不断发展，Fresco 的扩展模块也将不断完善和丰富，为开发者提供更多的可能性。开发者可以充分利用这些扩展功能，打造出更加优秀的 Android 应用。

以上就是对 Android Fresco 框架扩展模块的深入分析，希望对开发者在使用和扩展 Fresco 框架时有所帮助。在实际开发过程中，开发者可以根据具体需求灵活运用这些扩展功能，不断探索和创新。