国内首家，百度地图核心 API 全面兼容 MCP 协议

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

目前，百度地图已经完成了8个核心API接口和MCP协议的对接，涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。作为国内首家支持MCP协议的地图服务商，百度地图MCP Server发布后，开发者仅需简单配置，就可以在大模型中快速接入地图服务，实现查找周边地点、规划出行路线等能力，大幅降低了智能体应用开发过程中调用地图服务相关能力的门槛，显著提升了智能体应用的开发效率。

01 MCP协议是什么？

随着Agent应用的迅速推广，开发者在工具开发以及接入环节普遍遭遇一系列难题：工具开发缺少统一规范，导致开发效率不高；反复适配各类不同平台，使得开发成本上升且耗时增加；开源社区里的组件质量良莠不齐，对高质量工具进行整合与维护常常要耗费大量时间精力。MCP协议正是在这一背景下应运而生，为行业带来了新的解决思路和价值。

MCP（Model Context Protocol）协议是由Anthropic推出的业界领先的开放标准，旨在构建大模型与数据源之间的安全双向链接，解决了社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。

02 百度地图MCP Server的核心价值

更快捷的工具开发与服务集成：支持开发者使用百度地图MCP Server，快速实现地图智能体应用的开发；一次接入，即可使您的智能体应用具备识别地图场景的能力，为用户提供实时出行规划、地点问询、天气查询等功能，相比传统的API调用极大简化了智能体开发流程。
丰富的场景应用与行业方案：开发者在智能体应用的开发过程中，可轻松通过百度地图MCP Server调起地图能力，满足用户在各类出行场景中的需求。在旅游、智能穿戴、物流等行业中，能快速构建智能体应用，帮助开发者准确识别地图场景需求、调起地图工具。

03 百度地图MCP Server功能列表

04 实操案例1

目标

使用Claude集成百度地图MCP Server，构建一个旅游行程规划小助手。

步骤

打开Claude的Setting菜单，切换到Developer选项卡，点击"Edit Config"，用任意的文本编辑器软件打开配置文件。

将以下配置添加到配置文件中，BAIDU_MAP_API_KEY 是访问百度地图开放平台API的AK，可根据此页面申请获取：lbs.baidu.com/faq/search?...

JavaScript 复制代码

{

    "mcpServers": {

        "baidu-map": {

            "command": "npx",

            "args": [

                "-y",

                "@baidumap/mcp-server-baidu-map"

            ],

            "env": {

                "BAIDU_MAP_API_KEY": "xxx"

            }

        }

    }

}

重启Claude，此时设置面板已经成功加载了百度地图MCP Server。在软件主界面对话框处可以看到有8个可用的MCP工具，点击可以查看详情。

接下来就可以进行提问，验证行程规划小助手的能力了。

效果展示

除了Claude等平台，百度智能云千帆AppBuilder也已经全面兼容了MCP协议。

开发者可以通过千帆AppBuilder，让应用轻松调用地图服务，通过下面这个案例我们一起来看看吧！

05 实操案例2

百度智能云千帆 AppBuilder 是企业级大模型应用开发平台，预置了 RAG、Agent、工作流等大模型应用开发工具链，在能源、制造、教育、企业服务等行业加速企业级大模型应用落地，提效大模型应用落地最后一公里。

千帆AppBuilder目前同样兼容了MCP协议，是国内首家兼容该协议的大模型应用开发平台，支持MCP Server通过SDK或API接入。

例如在下面这个案例中，用户可以通过千帆AppBuilder构建一个"地图导航"大模型应用，调用百度地图 Python MCP Tool，即可在千帆AppBuilder中体验百度地图能力。

可参考下方模板代码，通过SDK Agent & 地图 MCP Server，即可获得导航路线、路线信息与出行建议。

更多信息，欢迎查阅：cloud.baidu.com/doc/AppBuil...

Agent配置

通过千帆AppBuilder构建大模型应用，在"模型配置"中，将Agent的"最大思考次数"调整到6轮，然后发布应用。同时，千帆AppBuilder也接入了DeepSeek模型，也可以实现通过DeepSeek模型接入百度地图的地图MCP Server，提升应用问答效果。

调用

千帆AppBuilder上的应用拥有一个独立的app_id，在python文件中调用对应的app_id，即可调用百度地图 Python MCP Tool。

此代码可以当作模板，以SDK的形式调用千帆AppBuilder上已经构建好且已发布的应用，再将MCP Server下载至本地，将文件相对路径写入代码即可。

（注意：使用实际的app_id、token、query、mcp文件）

python 复制代码

import os

import asyncio

import appbuilder

from appbuilder.core.console.appbuilder_client.async_event_handler import (

    AsyncAppBuilderEventHandler,

)

from appbuilder.modelcontextprotocol.client import MCPClient

class MyEventHandler(AsyncAppBuilderEventHandler):

    def __init__(self, mcp_client):

        super().__init__()

        self.mcp_client = mcp_client

    def get_current_weather(self, location=None, unit="摄氏度"):

        return "{} 的温度是 {} {}".format(location, 20, unit)

    async def interrupt(self, run_context, run_response):

        thought = run_context.current_thought

        # 绿色打印

        print("\033[1;31m", "-> Agent 中间思考: ", thought, "\033[0m")

        tool_output = []

        for tool_call in run_context.current_tool_calls:

            tool_res = ""

            if tool_call.function.name == "get_current_weather":

                tool_res = self.get_current_weather(**tool_call.function.arguments)

            else:

                print(

                    "\033[1;32m",

                    "MCP工具名称: {}, MCP参数:{}\n".format(tool_call.function.name, tool_call.function.arguments),

                    "\033[0m",

                )

                mcp_server_result = await self.mcp_client.call_tool(

                    tool_call.function.name, tool_call.function.arguments

                )

                print("\033[1;33m", "MCP结果: {}\n\033[0m".format(mcp_server_result))

                for i, content in enumerate(mcp_server_result.content):

                    if content.type == "text":

                        tool_res += mcp_server_result.content[i].text

            tool_output.append(

                {

                    "tool_call_id": tool_call.id,

                    "output": tool_res,

                }

            )

        return tool_output

    async def success(self, run_context, run_response):

        print("\n\033[1;34m", "-> Agent 非流式回答: ", run_response.answer, "\033[0m")

async def agent_run(client, mcp_client, query):

    tools = mcp_client.tools

    conversation_id = await client.create_conversation()

    with await client.run_with_handler(

        conversation_id=conversation_id,

        query=query,

        tools=tools,

        event_handler=MyEventHandler(mcp_client),

    ) as run:

        await run.until_done()

### 用户Token

os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = (

    ""

)

async def main():

    appbuilder.logger.setLoglevel("DEBUG")

    ### 发布的应用ID

    app_id = ""

    appbuilder_client = appbuilder.AsyncAppBuilderClient(app_id)

    mcp_client = MCPClient()

    

    ### 注意这里的路径为MCP Server文件在本地的相对路径

    await mcp_client.connect_to_server("./<YOUR_FILE_PATH>/map.py")

    print(mcp_client.tools)

    await agent_run(

        appbuilder_client,

        mcp_client,

        '开车导航从北京到上海',

    )

    await appbuilder_client.http_client.session.close()

if __name__ == "__main__":

    loop = asyncio.get_event_loop()

    loop.run_until_complete(main())

效果展示

Agent自主进行思考，通过调用MCP Server 地点检索、地理编码服务、路线规划服务等多个tool，拿到导航路线及路线信息，并给出出行建议。

实际用户请求： "请为我计划一次北京赏花一日游。尽量给出更舒适的出行安排，当然，也要注意天气状况。"

思考过程展示

Agent结果展示

百度地图MCP Server开发文档已经上线，欢迎您访问百度地图开放平台官网（lbs.baidu.com/faq/api?tit...），了解详情。

未来，百度地图将持续加大对MCP协议的支持，推动更多地图服务接口兼容MCP协议，繁荣MCP生态，为行业提供更加高效、智能的地图服务，不断赋能开发者创新。