David Rodenas 博士
「你本该听卡珊德拉的」由作者生成。
几周前，The Friday Checkout（TechAltar）在 Nebula 的问答节目中收到一个问题："你认为欧洲能追上 AI 吗？"
他的回答简而言之是："AI 不行，欧洲应该投资汽车产业"，但我觉得他错了。
事实是，欧洲确实应该投资 AI。但，不是我们通常理解的那种方式。
The Friday Checkout 和问答环节
每个周五，TechAltar 都会非常规律地在他的副频道 The Friday Checkout 讲述当周新闻。这个频道也可以在 Nebula 上看到，和其他频道一样，他们通过 Nebula 提供一些 YouTube 上没有的额外内容。
在这个节目结尾，The Friday Checkout 会进行问答环节，回答观众发来的各种问题。
这些问题五花八门，比如 2024 年 12 月 6 日的那个，问 Intel 的 CEO 应不应该辞职，或者 2025 年 1 月 10 日的问题，AI 生成内容会不会污染 YouTube。
不过因为这是个总部设在欧洲的频道，所以经常从自身视角出发，也会回答一些比如 2025 年 1 月 3 日"创业公司在欧洲能成功吗"这样的问题，或者像 2025 年 2 月 7 日那样，问"欧洲应不应该封杀美国科技公司以保护本地市场"。
欧洲应不应该追赶 AI？
他的回答通常都包含了事前调研和深入思考。这次 2025 年 2 月 14 日的问题也不例外，他一次性回答了多个关于"欧洲是否应该努力追上 AI"的问题。
对这个问题的回答就是我前面提到的那个答案，但比答案本身更重要的，是他分析问题的方式。
深度 vs 广度
首先我觉得特别值得注意的是，他引入了"篱笆和花园大小"的比喻。这个概念是用来形容资金与投资规模的类比。他解释说，如果你家花园很小，你只需要花很少的钱就能建一个很高的篱笆；但如果你家花园特别大，你用同样的钱就只能建一个很矮的篱笆。
在这种情况下我们可以看出，集中精力的话，可以在某个领域获得竞争优势；而如果分散发力，就很容易被别人超越，被人抢了先机。
所以这是第一个非常明智的提醒：集中资源才好。
然后他开始分析各种技术领域里的资金投入情况，还有全球竞争者的态势。他提到欧洲有 Mistral，但训练通常需要大量资源，而总体上，欧洲公众对某些数据用途的支持度并不高。他也提到了 5G 和 6G，说到台湾、韩国和美国的芯片制造商。也提到了中国的汽车。
欧洲汽车产业
谈到汽车时，他确实说欧洲在汽车领域很强。
他提出，可以通过资金投入来抵御中国车的"海啸"，还说配合电气化计划、电池技术提升，甚至自动驾驶，欧洲是可以与中国车一较高下的。
但说实话，他这个观点让我很意外，尤其是在他自己在 2 月 14 日和 15 日发布的两个视频里，说的是"中国正在把欧洲车换成中国车"。他自己都说过："如果中国消费者选择电动化，他们通常也会选择本土品牌"，还加了一句"几乎每个细分市场都有真正有竞争力的车型"，非常清楚地表明这场竞赛我们压根赢不了。
问题不在汽车，而在软件。
不过，有一个更重要的因素，这个我们在 TechAltar 那找不到，而是在 Wendover 的视频里，那期是讲"为什么大众在中国遇到问题"，总结成一句话就是：
欧洲不会做软件。
你看，那期视频重点讲的是大众，如何不得不开设自己的软件公司 ------ Cariad ------ 但尽管如此，依然追不上，最后还得向一家美国公司求助。但有一点非常明确：中国人对一辆车的期待早就不止是方向盘、油门和几个仪表盘了。
中国人期待的是一辆能开的智能手机。
「电动车 = 装轮子的智能手机」由作者生成。
而且很快，全世界都会是这样。
重点来了：现在的汽车，更像是智能手机，而不是功能机了。可是，欧洲的汽车模式还是传统那一套。对，确实有这样那样的改进，但欧洲根本没追上。美国有特斯拉，可能是第一辆真正意义上的"装轮子的智能手机"；还有苹果的 CarPlay，很多公司都得依赖它。
而在中国，中国这边直接就是手机公司造车了，比如华为。
而欧洲最强的手机公司，是诺基亚。
护城河不够深
所以，我不觉得把赌注压在汽车上是个好主意。不是因为欧洲技术不行 ------ 它确实造得出最好的内燃机！------ 而是因为这个市场正在发生翻天覆地的变化。多年前有一部讲电动车的纪录片叫《谁杀死了电动车》，里面说内燃机就像一个布谷鸟钟，是个结构复杂、制造困难的设备。它确实是个很深的护城河。深到什么程度？深到多个品牌共用同一台发动机。
事实上，哪怕是欧洲，也曾以环保为借口，为了保护本地市场，不断提高发动机的技术门槛。
但电动机就太简单了。造起来简单，用起来也简单。简单到，几乎用软件就能搞定。
这彻底改变了整个市场。
以前内燃机领域，全球也就那么几家有高效引擎。但电动机谁都能做。污染排放这类的法规门槛对它也没用。原来阻止竞争者进来的那道门，没了。结果，竞争一下子暴涨。更糟的是，这些竞争对手根本不是传统车企预料中的那种，而是带来了它们做不出来的创新。因为市场已经远远偏离了它们的老本行。
汽车市场已经被彻底洗牌了。对欧洲来说，现在这场比赛很难赢，特别是你的技术积淀已经脱节了。
嵌入式芯片
反过来看，出乎意料的是，欧洲在另一个大众不太了解的市场上，反而更有机会：嵌入式芯片。
毫无疑问，这方面最大的影响力来自 ARM。ARM 是几乎所有手机的核心处理器。现在连很多电脑也是。
虽然几十年前 ARM 几乎不为人知，因为它的性能比不上美国那些巨头（比如 Intel），但现在它主导了市场。一方面是因为它高效的设计 ------ 能耗优先于性能；另一方面，它的架构开放，可以根据不同需求进行定制。这让它成了各种嵌入式方案的理想选择。
没错，严格说 ARM 并不算是"欧洲"的。其实连"英国的"都不算了。就在英国脱欧那年，ARM 被日本收购了。尽管如此，它的办公室还在欧洲大陆，而且整个欧洲地区内部的合作非常密切。巧的是，我自己职业生涯中也接触过 ARM，甚至和以色列公司合作过，也是在欧洲的科研框架下。所以说，这部分是可以指望的。
另一方面，我们还有 ASML ------ 全球最强的光刻机供应商。来自荷兰的这家公司强大到连 TSMC 也得用它的设备。
而这一行的准入门槛，比内燃机还高。
即将到来的 AI 设备大爆发
所以，对我来说，这个方向已经很清晰了。欧洲应该放下对汽车的执念，必要的话，可以帮汽车公司提升软件能力。但最重要的是，欧洲必须把重心放在嵌入式芯片市场。
为什么？因为我们正站在一个设备爆发时代的门槛上。AI 不只是进我们的手机、电脑 ------ 它要进入一切设备。未来几年，数十亿个智能设备会进入我们的家里、办公室、城市、工厂。从会听你说话的厨房电器，到能在你发现之前就察觉故障的工业传感器；从能测健康的穿戴设备，到各行各业的自主机器 ------ 所有这一切都需要专用的、低功耗的芯片来运行 AI。
这不只是关乎现在的市场 ------ 更是关乎谁能掌握下一代科技时代的底层核心。ARM 已经证明，欧洲靠"高效优先"的理念可以重新定义计算模式。现在，AI 需要的正是无处不在的边缘计算，而欧洲正好已经打好了基础 ------ 不必去追软件巨头，而是去打造让 AI 无处不在的底层"硅基石"。
所以，我们不要只盯着 AI，也别死盯着汽车，而是要关注明天的应用场景。关注那些将运行 AI 的设备，让自己永远快别人一步。这是欧洲不能错过的机会。