大家好，我是欧达克。
平时工作中，我们或多或少有接触到 ES，就算没接触过，也知道它是倒排索引，知道它对传统关系型数据库无法很好支持的全文检索是一大利器。那我们如何做 ES 的全量数据更新呢？
很多朋友可能会说，ES 为什么要做全量数据更新？本身 ES 承载的数据量就很大，做全量更新耗时很长。这个说法没问题，如果你使用的 ES 不需要有全量更新的场景，那这篇文章确实不适合你，但是如果你和我一样，在工作中有遇到需要将数据库的数据，全量更新到 ES ，那本篇文章会给你提供另一个思路。
首先介绍一下 ES 的一些基本术语：
| 术语 | 说明 |
|---|---|
| 文档（document） | 文档是可以被索引的信息的基本单位。例如，您可以为单个客户提供一个文档，单个产品提供另一个文档，以及单个订单提供另一个文档。 |
| 索引（index） | 索引是具有相似特性的文档集合。例如，可以为客户数据提供索引，为产品目录建立另一个索引，以及为订单数据建立另一个索引。 |
| 索引别名（index alias） | 可以为一个或者多个索引提供一个别名，从而实现对索引的抽象和封装。它可以简化索引的访问，可以在不改变客户端代码的情况下，动态地切换或者更新索引。 |
本文最核心的，就是 ES 中索引别名的使用。
现假设一个场景，每天有些跑批数据，会定时更新到数据库，我们需要将数据库的数据全量更新到 ES，业务上有两个要求：
- 更新期间，需要保证服务可用；
- 更新失败，需要保证服务可用；
这要求不能将索引一把删除，然后再慢慢写数据，因为这样会导致更新期间服务不可用，万一某些数据异常，可能导致更新失败。我们还可以在更新的时候，将数据写到一个新的索引，更新结束后，再从新的索引中查，思路是对的，那方案呢？难道每次在查询的时候，都要判断从新索引查还是旧索引查吗？未免太过麻烦，这时候可以用到索引别名，不需要改查询逻辑。
为了实现目标，现在我们需要：
- 一个主索引：index_main;
- 一个更新索引：index_update;
- 一个索引别名：index_alias;
详细步骤
Step1：
创建主索引 index_main 和索引别名 index_alias，索引别名指向主索引，这时候 ES 中的数据还都是空的。
Step2：
数据更新时，创建更新索引 index_update，数据更新到 index_update
Step3：
数据更新结束后，将索引别名 index_alias，指向更新索引 index_update，再删除主索引 index_main，这时候更新索引 index_update 已经完成数据更新。
Step4：
下次数据更新时，创建主索引 index_main， 数据更新到主索引
Step5：
数据更新结束后，将索引别名 index_alias，指向主索引 index_main，再删除更新索引 index_update
之后就是循环 Step2-Step5
总结
以上就是索引别名在数据更新时的应用，只有在新索引完全构建好之后，才会将索引别名指向新的索引，相比于直接删除索引再重建，该方案能够保证在索引构建失败的时候，不影响原索引中的数据，也就是说当构建失败的时候，索引也能够用，只是数据可能不是最新的，但是不会导致整个功能不可用，这也是该方案的优势。
核心就一句话，即索引别名的定义：可以为一个或者多个索引提供一个别名，从而实现对索引的抽象和封装。它可以简化索引的访问，可以在不改变客户端代码的情况下，动态地切换或者更新索引。