MySQL 慢查询日志开启与问题排查指南
MySQL 的慢查询日志(Slow Query Log)是优化数据库性能的重要工具。它可以帮助我们识别执行时间较长的 SQL 语句,从而有针对性地进行优化。然而,在实际使用中,可能会遇到一些意外情况,比如执行时间很短的查询也被记录到慢查询日志中。本文将详细介绍如何开启慢查询日志,并解决常见问题。
一、什么是慢查询日志?
慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志功能,用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。通过分析这些慢查询,我们可以发现潜在的性能瓶颈,并采取相应的优化措施。
二、如何开启慢查询日志?
1. 检查慢查询日志状态
登录 MySQL 后,执行以下命令查看慢查询日志是否已启用:
            
            
              sql
              
              
            
          
          SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
        • 如果结果为 ON,表示慢查询日志已启用。
• 如果结果为 OFF,需要手动启用。
2. 临时启用慢查询日志
在 MySQL 中执行以下命令:
            
            
              sql
              
              
            
          
          SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;  -- 设置慢查询阈值(单位:秒)
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';  -- 指定日志文件路径
        3. 永久启用慢查询日志
编辑 MySQL 配置文件(通常为 /etc/my.cnf 或 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf),添加或修改以下内容:
            
            
              ini
              
              
            
          
          [mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2  -- 执行时间超过 2 秒的查询将被记录
log_queries_not_using_indexes = 1  -- 记录未使用索引的查询(可选)
        保存后重启 MySQL 服务:
            
            
              bash
              
              
            
          
          sudo systemctl restart mysqld
        三、如何查看慢查询日志?
1. 查看日志文件
慢查询日志默认保存在 /var/log/mysql/slow.log(路径可通过 slow_query_log_file 变量查看)。使用以下命令查看日志内容:
            
            
              bash
              
              
            
          
          sudo cat /var/log/mysql/slow.log
        2. 使用 mysqldumpslow 分析日志
MySQL 提供了 mysqldumpslow 工具,用于分析慢查询日志并生成统计信息。以下是常用命令示例:
• 查看最慢的 10 条查询:
            
            
              bash
              
              
            
          
          sudo mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log
        • 查看未使用索引的查询:
            
            
              bash
              
              
            
          
          sudo mysqldumpslow -g 'not_using_index' /var/log/mysql/slow.log
        • 按执行次数排序:
            
            
              bash
              
              
            
          
          sudo mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log
        四、常见问题及解决方案
1. 执行时间很短的查询被记录
默认情况下,MySQL 只会记录执行时间超过 long_query_time 的查询。如果执行时间很短的查询也被记录,可能是以下原因:
(1) 启用了 log_queries_not_using_indexes
如果启用了该选项,MySQL 会记录所有未使用索引的查询,即使它们的执行时间很短。
检查是否启用:
            
            
              sql
              
              
            
          
          SHOW VARIABLES LIKE 'log_queries_not_using_indexes';
        禁用该选项:
            
            
              sql
              
              
            
          
          SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 'OFF';
        (2) long_query_time 设置过低
如果 long_query_time 设置得非常低(例如 0.001 秒),即使是执行时间很短的查询也会被记录。
检查当前设置:
            
            
              sql
              
              
            
          
          SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
        调整阈值:
            
            
              sql
              
              
            
          
          SET GLOBAL long_query_time = 2;
        (3) 查询涉及 INFORMATION_SCHEMA 表
某些工具生成的查询(如 INFORMATION_SCHEMA.PROFILING)可能会被记录,即使它们的执行时间很短。
优化建议:
• 避免频繁查询 INFORMATION_SCHEMA。
• 使用缓存减少查询频率。
2. 慢查询日志文件过大
如果慢查询日志文件未被正确轮转或清理,可能会导致日志文件过大。
清理日志文件:
            
            
              bash
              
              
            
          
          echo "" > /var/log/mysql/slow.log
        启用日志轮转:
创建 /etc/logrotate.d/mysql-slow 文件:
            
            
              plaintext
              
              
            
          
          /var/log/mysql/slow.log {
    daily
    rotate 7
    missingok
    compress
    delaycompress
    notifempty
    create 640 mysql mysql
    sharedscripts
    postrotate
        /usr/bin/mysql -e "FLUSH SLOW LOGS;"
    endscript
}
        五、优化慢查询的建议
- 
添加索引 :确保查询字段已建立索引。
sqlCREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name); - 
优化 SQL 语句 :避免全表扫描,使用
EXPLAIN分析查询计划。sqlEXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition; - 
调整表结构:将大表拆分为小表,或使用分区表。
 - 
缓存结果:对于频繁查询且数据变化较少的场景,使用缓存(如 Redis)。
 
六、总结
慢查询日志是优化 MySQL 性能的重要工具,但需要正确配置和使用。通过本文的指南,您可以轻松开启慢查询日志,并解决常见问题。如果仍有疑问,欢迎在评论区留言讨论!
参考文档: