告别分库分表,时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能

达成效果:

从 MySQL 迁移至 TDengine 后,设备数据自动分片,运维更简单。

列式存储可减少 50% 的存储占用,单服务器即可支撑全量业务。

毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内,提升应急管理效率。

新架构支持未来业务扩展,如设备监测、区域安全分析。

明厦科技在智慧燃气领域深耕多年,构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统,采用 NB-IoT 通信技术(正向 4G 平滑过渡)实现实时数据采集与报警联动。随着设备规模接近十万量级,原有 MySQL 存储方案在时序数据高频写入和查询性能上逐渐暴露瓶颈,分库分表的复杂度也带来了额外的运维负担。为此,明厦科技决定升级核心存储架构,引入 TDengine,利用其原生时序数据模型与"超级表"机制,优化数据管理和查询性能,同时降低系统运维成本。

经过架构升级,燃气监控系统的存储效率与稳定性大幅提升。TDengine 的列式存储压缩显著减少了存储占用,使单台服务器即可支撑全量业务,降低硬件投入。设备数据实现自动分片管理,彻底摆脱传统分库分表的复杂性,提高运维与开发效率。同时,毫秒级报警响应确保燃气泄漏信息快速推送至用户端,进一步优化应急管理流程。TDengine 具备的高可用性和横向扩展能力,也为未来的设备监测、区域安全分析等增值服务奠定坚实的技术基础。

如果你也在数字化转型中遇到数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难等挑战,欢迎进入 https://taosdata.feishu.cn/share/base/form/shrcnUtB1ogP9bwxr9LWRYFKfNb 留下你的需求信息,TDengine 专业团队将尽快与你联系,提供针对性的技术支持。

相关推荐
冒泡的肥皂38 分钟前
MVCC初学demo(一
数据库·后端·mysql
.Shu.2 小时前
Redis Reactor 模型详解【基本架构、事件循环机制、结合源码详细追踪读写请求从客户端连接到命令执行的完整流程】
数据库·redis·架构
薛晓刚4 小时前
当MySQL的int不够用了
数据库
SelectDB技术团队5 小时前
Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
数据库·数据仓库·数据分析·apache doris·菜鸟技术
星空下的曙光5 小时前
mysql 命令语法操作篇 数据库约束有哪些 怎么使用
数据库·mysql
小楓12015 小时前
MySQL數據庫開發教學(一) 基本架構
数据库·后端·mysql
染落林间色5 小时前
达梦数据库-实时主备集群部署详解(附图文)手工搭建一主一备数据守护集群DW
数据库·sql
颜颜yan_6 小时前
企业级时序数据库选型指南:从传统架构向智能时序数据管理的转型之路
数据库·架构·时序数据库
lichenyang4536 小时前
管理项目服务器连接数据库
数据库·后端
沙振宇6 小时前
【数据库】通过‌phpMyAdmin‌管理Mysql数据
数据库·mysql