告别分库分表,时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能

达成效果:

从 MySQL 迁移至 TDengine 后,设备数据自动分片,运维更简单。

列式存储可减少 50% 的存储占用,单服务器即可支撑全量业务。

毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内,提升应急管理效率。

新架构支持未来业务扩展,如设备监测、区域安全分析。

明厦科技在智慧燃气领域深耕多年,构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统,采用 NB-IoT 通信技术(正向 4G 平滑过渡)实现实时数据采集与报警联动。随着设备规模接近十万量级,原有 MySQL 存储方案在时序数据高频写入和查询性能上逐渐暴露瓶颈,分库分表的复杂度也带来了额外的运维负担。为此,明厦科技决定升级核心存储架构,引入 TDengine,利用其原生时序数据模型与"超级表"机制,优化数据管理和查询性能,同时降低系统运维成本。

经过架构升级,燃气监控系统的存储效率与稳定性大幅提升。TDengine 的列式存储压缩显著减少了存储占用,使单台服务器即可支撑全量业务,降低硬件投入。设备数据实现自动分片管理,彻底摆脱传统分库分表的复杂性,提高运维与开发效率。同时,毫秒级报警响应确保燃气泄漏信息快速推送至用户端,进一步优化应急管理流程。TDengine 具备的高可用性和横向扩展能力,也为未来的设备监测、区域安全分析等增值服务奠定坚实的技术基础。

如果你也在数字化转型中遇到数据接入复杂、实时性要求高、系统集成难等挑战,欢迎进入 https://taosdata.feishu.cn/share/base/form/shrcnUtB1ogP9bwxr9LWRYFKfNb 留下你的需求信息,TDengine 专业团队将尽快与你联系,提供针对性的技术支持。

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