前言
首先介绍下MCP是什么?
MCP是由开发了 Claude 模型的 Anthropic 公司2024年12月提出并开源的一项开放标准,全称:Model Context Protocol,它是一个开放协议,它使 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论你是构建 AI 驱动的 IDE、改善chat 交互,还是构建自定义的 AI 工作流,MCP 提供了一种标准化的方式,将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。
大白话
如果不使用 MCP 是什么样的?
就像自己(LLM大模型)学做菜,首先需要学会如何使用刀、锅、锅铲、炉灶,甚至需要自己生火,每一个步骤都需要从头摸索工具,无法专注烹饪本身。
使用 MCP
MCP 协议相当于给大模型配了一个服务员(MCP Client),当食客(LLM大模型)需要吃什么菜时,可以直接根据菜单上的菜品告诉服务员(MCP Client),知道菜品后,服务员(MCP Client)根据菜品是哪个菜系找不同菜系的厨师(MCP Server),厨师(MCP Server)接到炒菜的任务就使用冰箱、食材、锅、锅铲等(工具)完成菜品制作任务,并将菜品(结果)精准端给服务员(MCP Client),让大模型无需直接操作工具就能完成复杂任务。
初衷
最近接触到 MCP 协议,我觉得它在未来AI实际应用中潜力巨大,很可能成为行业趋势。不过,我留意到mcp.so网站上,大部分 MCP Server 是用 Python 编写的,用 Java 开发的极为少见。就连 Spring AI,也是在 2025 年 2 月才开始支持并封装 MCP 协议的大部分逻辑。所以,我希望有更多从事 Java 开发的人员能够关注这项技术,将其广泛运用到实际项目里 。
正文
流程图
环境准备
- Jenkins(需启用「远程访问API」权限)
- JDK 17
- SpringBoot 3.3.6
- IDEA
- Maven 3
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0-M6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.inject</groupId>
<artifactId>guice</artifactId>
<version>5.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.github.cdancy</groupId>
<artifactId>jenkins-rest</artifactId>
<version>1.0.2</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>guice</artifactId>
<groupId>com.google.inject</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.36</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
核心代码
- JenkinsMcpServerConfig.java
MCP Server必须的配置类
java
package com.agua.ai.mcp.server.config;
import com.agua.ai.mcp.server.service.JenkinsApiService;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.ai.tool.method.MethodToolCallbackProvider;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class JenkinsMcpServerConfig {
@Bean
public ToolCallbackProvider jenkinsTools(JenkinsApiService jenkinsApiService) {
return MethodToolCallbackProvider.builder().toolObjects(jenkinsApiService).build();
}
}
- JenkinsProperties.java
定义Jenkins的配置
java
package com.agua.ai.mcp.server.properties;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Data
@Component
@ConfigurationProperties("jenkins")
public class JenkinsProperties {
/**
* 服务URI
*/
private String serverUri;
/**
* 用户名
*/
private String username;
/**
* 密码/token
*/
private String password;
}
- JenkinsTemplate.java
对com.cdancy.jenkins(封装了Jenkins Rest API的工具类)已经集成的方法进行再次封装,方便调用
java
package com.agua.ai.mcp.server.util;
import com.cdancy.jenkins.rest.JenkinsClient;
import com.cdancy.jenkins.rest.domain.common.IntegerResponse;
import com.cdancy.jenkins.rest.domain.common.RequestStatus;
import com.cdancy.jenkins.rest.domain.job.BuildInfo;
import com.cdancy.jenkins.rest.domain.job.JobInfo;
import com.cdancy.jenkins.rest.domain.job.JobList;
import com.cdancy.jenkins.rest.domain.job.ProgressiveText;
import com.cdancy.jenkins.rest.features.JobsApi;
import com.agua.ai.mcp.server.properties.JenkinsProperties;
import jakarta.annotation.PostConstruct;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* Jenkins 模板类,用于封装 Jenkins API 的调用
*/
@Component
public class JenkinsTemplate {
private final JenkinsClient jenkinsClient;
private JobsApi jobsApi;
@Autowired
public JenkinsTemplate(JenkinsProperties jenkinsProperties) {
this.jenkinsClient = JenkinsClient.builder()
.endPoint(jenkinsProperties.getServerUri())
.credentials(jenkinsProperties.getUsername() + ":" + jenkinsProperties.getPassword())
.build();
}
@PostConstruct
public void init() {
this.jobsApi = jenkinsClient.api().jobsApi();
}
/**
* 获取任务列表
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @return 任务列表
*/
public JobList getJobList(String optionalFolderPath) {
return jobsApi.jobList(optionalFolderPath);
}
/**
* 获取任务信息
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 任务信息
*/
public JobInfo getJobInfo(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.jobInfo(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 使用 XML 文件创建任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param configXML 任务的配置 XML
* @return 请求状态
*/
public RequestStatus createJob(String optionalFolderPath, String jobName, String configXML) {
return jobsApi.create(optionalFolderPath, jobName, configXML);
}
/**
* 删除任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 请求状态
*/
public RequestStatus deleteJob(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.delete(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 启用任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 是否成功
*/
public boolean enableJob(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.enable(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 禁用任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 是否成功
*/
public boolean disableJob(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.disable(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 获取任务配置文件内容
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 配置文件内容
*/
public String getJobConfig(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.config(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 更新任务配置文件内容
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param configXML 新的配置 XML
* @return 是否成功
*/
public boolean updateJobConfig(String optionalFolderPath, String jobName, String configXML) {
return jobsApi.config(optionalFolderPath, jobName, configXML);
}
/**
* 构建任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 构建响应
*/
public IntegerResponse buildJob(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.build(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 构建带参数的任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param properties 参数列表
* @return 构建响应
*/
public IntegerResponse buildJobWithParams(String optionalFolderPath, String jobName, Map<String, List<String>> properties) {
return jobsApi.buildWithParameters(optionalFolderPath, jobName, properties);
}
/**
* 获取任务上次构建序号
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 构建序号
*/
public Integer getLastBuildNumber(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.lastBuildNumber(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 获取任务上次构建时间戳
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @return 时间戳
*/
public String getLastBuildTimestamp(String optionalFolderPath, String jobName) {
return jobsApi.lastBuildTimestamp(optionalFolderPath, jobName);
}
/**
* 获取构建信息
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param buildNumber 构建编号
* @return 构建信息
*/
public BuildInfo getBuildInfo(String optionalFolderPath, String jobName, int buildNumber) {
return jobsApi.buildInfo(optionalFolderPath, jobName, buildNumber);
}
/**
* 获取构建控制台输出内容
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param buildNumber 构建编号
* @param start 开始位置
* @return 控制台输出内容
*/
public ProgressiveText getBuildLog(String optionalFolderPath, String jobName, int buildNumber, int start) {
return jobsApi.progressiveText(optionalFolderPath, jobName, buildNumber, start);
}
/**
* 重命名任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param currentJobName 当前任务名称
* @param newJobName 新任务名称
* @return 是否成功
*/
public boolean renameJob(String optionalFolderPath, String currentJobName, String newJobName) {
return jobsApi.rename(optionalFolderPath, currentJobName, newJobName);
}
/**
* 停止任务
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param buildNumber 构建编号
* @return 是否成功
*/
public RequestStatus killJob(String optionalFolderPath, String jobName, int buildNumber) {
return jobsApi.kill(optionalFolderPath, jobName, buildNumber);
}
/**
* 查看执行日志
*
* @param optionalFolderPath 可选的文件夹路径
* @param jobName 任务名称
* @param start 开始位置
* @return 是否成功
*/
public ProgressiveText progressiveTextJob(String optionalFolderPath, String jobName, int start) {
return jobsApi.progressiveText(optionalFolderPath, jobName, start);
}
}
- JenkinsApiService.java
直接暴露给LLM大模型的可调用的工具的Service
java
package com.agua.ai.mcp.server.service;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.TypeReference;
import com.google.gson.ExclusionStrategy;
import com.google.gson.FieldAttributes;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.agua.ai.mcp.server.util.JenkinsTemplate;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
@AllArgsConstructor
public class JenkinsApiService {
private final JenkinsTemplate jenkinsTemplate;
@Tool(description = "获取任务列表")
public String getJobList(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getJobList(optionalFolderPath));
}
@Tool(description = "获取任务信息")
public String getJobInfo(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getJobInfo(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "使用 XML 文件创建任务")
public String createJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@ToolParam(description = "任务的配置 XML") String configXML) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.createJob(optionalFolderPath, jobName, configXML));
}
@Tool(description = "删除任务")
public String deleteJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.deleteJob(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "启用任务")
public String enableJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.enableJob(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "禁用任务")
public String disableJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.disableJob(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "获取任务配置文件内容")
public String getJobConfig(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getJobConfig(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "更新任务配置文件内容")
public String updateJobConfig(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@ToolParam(description = "新的配置 XML") String configXML) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.updateJobConfig(optionalFolderPath, jobName, configXML));
}
@Tool(description = "构建任务")
public String buildJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.buildJob(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "构建带参数的任务")
public String buildJobWithParams(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@Schema(description = "参数列表(格式:Map<String, List<String>>)") String properties) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.buildJobWithParams(optionalFolderPath, jobName, JSON.parseObject(properties, new TypeReference<>() {})));
}
@Tool(description = "获取任务上次构建序号")
public String getLastBuildNumber(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getLastBuildNumber(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "获取任务上次构建时间戳")
public String getLastBuildTimestamp(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getLastBuildTimestamp(optionalFolderPath, jobName));
}
@Tool(description = "获取构建信息")
public String getBuildInfo(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@ToolParam(description = "构建编号(必须是整数)") String buildNumber,
@ToolParam(description = "是否返回变更历史(boolean类型)") String changeSetFlag) {
Gson gson = new GsonBuilder().setExclusionStrategies(new ExclusionStrategy() {
@Override
public boolean shouldSkipField(FieldAttributes f) {
return Boolean.parseBoolean(changeSetFlag) && "changeSet".equals(f.getName());
}
@Override
public boolean shouldSkipClass(Class<?> clazz) {
return false;
}
}).create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getBuildInfo(optionalFolderPath, jobName, Integer.parseInt(buildNumber)));
}
@Tool(description = "获取构建控制台输出内容")
public String getBuildLog(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@ToolParam(description = "构建编号(必须是整数)") String buildNumber,
@ToolParam(description = "开始位置(必须是整数)") String start) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.getBuildLog(optionalFolderPath, jobName, Integer.parseInt(buildNumber), Integer.parseInt(start)));
}
@Tool(description = "重命名任务")
public String renameJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "当前任务名称") String currentJobName,
@ToolParam(description = "新任务名称") String newJobName) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.renameJob(optionalFolderPath, currentJobName, newJobName));
}
@Tool(description = "停止任务(必须二次确认)")
public String killJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@ToolParam(description = "构建编号(必须是整数)") String buildNumber) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.killJob(optionalFolderPath, jobName, Integer.parseInt(buildNumber)));
}
@Tool(description = "查看执行日志")
public String progressiveTextJob(@ToolParam(description = "可选的文件夹路径") String optionalFolderPath,
@ToolParam(description = "任务名称") String jobName,
@ToolParam(description = "开始位置(必须是整数)") String start) {
Gson gson = new GsonBuilder().create();
return gson.toJson(jenkinsTemplate.progressiveTextJob(optionalFolderPath, jobName, Integer.parseInt(start)));
}
}
- application.yml
yaml
spring:
ai:
mcp:
server:
stdio: true
name: jenkins-api
version: 0.0.1
type: SYNC
main:
web-application-type: none
banner-mode: off
logging:
level:
root: INFO
jenkins:
# jenkins的访问url
server-uri: ${JENKINS_API_SERVER_URI}
username: ${JENKINS_API_USERNAME}
password: ${JENKINS_API_TOKEN}
使用配置
如果是用 Cursor 作为客户端,那么可以通过一下方式启动 MCP Server ,本地 MCP Server 服务请将{你的路径}
替换成实际的 jar 包存放路径
- command方式
bash
java -Dspring.ai.mcp.server.transport=STDIO -Dspring.main.web-application-type=none -jar {你的路径}\mcp-jenkins-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar
- mcp.json配置
bash
{
"mcpServers": {
"jenkins-mcp": {
"command": "java",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
"-Dspring.main.web-application-type=none",
"-jar",
"{你的路径}\\mcp-jenkins-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
],
"env": {
"jenkins.server-uri": "jenkins-uri",
"jenkins.username": "username",
"jenkins.password": "password/token"
}
}
}
}
最终演示效果
用户提问:请部署v1.2.3版本到测试环境
MCP Client解析后调用:
json
{
"tool": "buildJobWithParams",
"params": {
"optionalFolderPath": "",
"jobName": "qa-system",
"properties": {"version": ["v1.2.3"], "env": ["test"]}
}
}
Jenkins MCP Server执行结果:
json
{
"value": "12345",
"errors": []
}
总结
目前大模型的优势就是它能够一定程度地理解用户所说的内容,并转换成调用工具所需的请求参数,减少人工解析的工作量并且降低人工适配的成本。现在 MCP 还处于初期发展阶段,因此需要广大开发者的支持,才能支撑起庞大 AI 应用生态构建。
相关链接 MCP 介绍 Spring AI MCP Jenkins 官网 jenkins-rest(Github 地址)