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MCP 简介
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是由 Anthropic 推出的开放协议,旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具之间的通信标准化问题。
- 类比:如同 USB-C 接口统一了电子设备的连接方式,MCP 为 AI 应用提供了标准化接口,支持灵活连接文件系统、数据库、API 等资源
- 核心目标:通过协议标准化,让 LLM 能够安全、高效地访问本地和远程数据源,解决传统 AI 工具开发中的"数据孤岛"和"平台碎片化"问题
MCP 基于 客户端-服务器架构,包含三大核心模块:
- 资源(Resources)提供数据读取接口,例如文件系统、数据库查询结果或 API 响应数据
- 工具(Tools)定义可执行函数(如文件写入、数据检索),供 LLM 调用以完成操作任务
- 提示(Prompts)预设任务模板(如"生成周报"),指导 AI 完成复杂工作流
典型架构流程:
Host (如 Cursor IDE)发起请求 → Client 连接 Server → Server(如文件系统服务)执行操作 → 返回结果至 LLM 生成响应
Windows 下 Cursor MCP Server 配置全指南(2025.03.29 更新)
一、核心环境配置
1. Node.js 与 npm 基础环境
-
安装要求:Node.js ≥18.x(推荐 22.14.0 LTS)
-
验证安装 :
powershellnode -v # 预期输出 v22.14.0 npm -v # 预期输出 10.9.2+
-
镜像加速 (国内用户必选):
powershellnpm config set registry https://registry.npmmirror.com
2. 全局安装 MCP 服务包
-
文件系统服务:
powershellnpm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
-
GitHub 服务:
powershellnpm install -g @modelcontextprotocol/server-github
提示:全局安装路径默认为
C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\npm\node_modules
,需确保无读写权限限制
二、MCP 服务查找与选择
1. 官方推荐服务
- 文件系统 :
@modelcontextprotocol/server-filesystem
(支持本地目录读写) - GitHub :
@modelcontextprotocol/server-github
(需配置 PAT 令牌) - 其他服务 :通过 Awesome-MCP-Servers 查找社区服务
2. 服务兼容性验证
- 检查服务是否支持 Windows 命令行调用模式
- 优先选择明确标注
windows-compatible
的包
三、Cursor 配置流程
创建 MCP 配置文件
手动路径创建:项目根目录或全局配置路径(C:\Users\<用户名>\.cursor\mcp.json
)
或者在软件内创建
我的界面是已经创建好的,没创建 json 的话右上角有创建全局的选项
举例子:使用 filesystem 及 github mcp 的配置如下
windows 用户 //"D:\desktop\test" 替换为你的本地文件夹路径 //your_token_here 替换为在 Personal Access Tokens (Classic) 生成的个人 token
json
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"D:\\desktop\\test"
]
},
"github": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
Mac 或 linux
json
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"D:\\desktop\\test"
]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
Windows 特有配置要点
- 强制使用 cmd 解释器 :避免 PowerShell 执行策略限制(如
Restricted
模式) - 路径转义处理 :
- 使用双反斜杠
\\
或正斜杠/
(如D:/desk/code
) - 含空格路径需双引号包裹:
"C:/Program Files"
- 使用双反斜杠
- 环境变量注入 :敏感数据(如 GitHub Token)通过
env
字段传递
四、服务启动与验证
1. 手动启动调试 或者直接步骤 2 在 cursor 启动也可以
powershell
# 文件系统服务验证
cmd /c npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem D:\\desk\\code --log-level=debug
# GitHub 服务验证(需替换真实 Token)
cmd /c npx -y @modelcontextprotocol/server-github --env GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_token_here
预期输出:服务启动日志及端口监听信息(如
Listening on port 3000
)
2. Cursor 界面验证
- 打开
Settings → Features → MCP
,点击服务的刷新角标会启动 cmd 窗口,不要关闭 - 检查服务状态指示灯:
- 绿色:运行正常
- 红色 :查看日志(点击服务右侧的
View Logs
)
(可选)开启 Enable auto-run model,使用 mcp 自动授权
- 功能测试指令示例:
使用命令模式
plaintext
/mcp filesystem 列出 D:\desk\code 下的所有 .py 文件
使用 agent 模式
五、常见问题与解决策略
问题现象 | 原因分析 | 解决方案 |
---|---|---|
Client closed 错误 | 服务进程未启动或崩溃 | 1. 检查全局包安装路径权限 2. 以管理员运行 Cursor |
路径访问被拒绝 | Windows 权限限制 | 1. 右键文件夹 → 安全 → 添加用户完全控制权限 2. 使用非系统盘路径 |
GitHub 401 错误 | Token 失效或权限不足 | 1. 重新生成 PAT 并更新配置 2. 检查 repo 权限是否勾选 |
npx 下载超时 | 网络连接问题 | 1. 换用 npm exec 替代 npx 2. 配置代理:npm config set proxy http://127.0.0.1:1080 |
服务间歇性断开 | 防火墙拦截 | 1. 允许 Node.js 通过防火墙 2. 指定固定端口:--port 3000 |
六、高阶优化建议
-
容器化部署:
powershelldocker run -v D:\desk\code:/data modelcontextprotocol/server-filesystem
避免环境依赖冲突,适合生产环境
-
多服务负载均衡 :
在
mcp.json
中为同一服务配置多个实例,通过不同端口分流请求 -
日志监控 :
使用
--log-file mcp.log
参数记录运行日志,配合 Wireshark 分析网络流量
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