端倪无际 —— cursor 配置 mcp 保姆级攻略

计算机发展史阶段 技术跃迁本质
大型机 → 个人电脑 资源民主化
单机软件 → 云计算 算力泛在化
专有协议 → 开放标准 生态指数增长
功能机 → 智能终端 交互范式颠覆

MCP 简介

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)​ 是由 Anthropic 推出的开放协议,旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源、工具之间的通信标准化问题。

  • 类比:如同 USB-C 接口统一了电子设备的连接方式,MCP 为 AI 应用提供了标准化接口,支持灵活连接文件系统、数据库、API 等资源
  • 核心目标:通过协议标准化,让 LLM 能够安全、高效地访问本地和远程数据源,解决传统 AI 工具开发中的"数据孤岛"和"平台碎片化"问题

MCP 基于 ​客户端-服务器架构,包含三大核心模块:

  1. 资源(Resources)​提供数据读取接口,例如文件系统、数据库查询结果或 API 响应数据
  2. 工具(Tools)​定义可执行函数(如文件写入、数据检索),供 LLM 调用以完成操作任务
  3. 提示(Prompts)​预设任务模板(如"生成周报"),指导 AI 完成复杂工作流

典型架构流程

Host ​(如 Cursor IDE)发起请求 → ​Client 连接 Server → ​Server​(如文件系统服务)执行操作 → 返回结果至 LLM 生成响应

Windows 下 Cursor MCP Server 配置全指南(2025.03.29 更新)


一、核心环境配置

1. Node.js 与 npm 基础环境

  • 安装要求:Node.js ≥18.x(推荐 22.14.0 LTS)

  • 验证安装

    powershell 复制代码
    node -v  # 预期输出 v22.14.0  
    npm -v   # 预期输出 10.9.2+
  • 镜像加速 (国内用户必选):

    powershell 复制代码
    npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2. 全局安装 MCP 服务包

  • 文件系统服务:

    powershell 复制代码
    npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
  • GitHub 服务:

    powershell 复制代码
    npm install -g @modelcontextprotocol/server-github

提示:全局安装路径默认为 C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\npm\node_modules,需确保无读写权限限制


二、MCP 服务查找与选择

1. 官方推荐服务

  • 文件系统@modelcontextprotocol/server-filesystem(支持本地目录读写)
  • GitHub@modelcontextprotocol/server-github(需配置 PAT 令牌)
  • 其他服务 :通过 Awesome-MCP-Servers 查找社区服务

2. 服务兼容性验证

  • 检查服务是否支持 Windows 命令行调用模式
  • 优先选择明确标注 windows-compatible 的包

三、Cursor 配置流程

创建 MCP 配置文件

手动路径创建:项目根目录或全局配置路径(C:\Users\<用户名>\.cursor\mcp.json

或者在软件内创建

我的界面是已经创建好的,没创建 json 的话右上角有创建全局的选项

举例子:使用 filesystem 及 github mcp 的配置如下

windows 用户 //"D:\desktop\test" 替换为你的本地文件夹路径 //your_token_here 替换为在 Personal Access Tokens (Classic) 生成的个人 token

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c", 
        "npx", 
        "-y", 
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:\\desktop\\test"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Mac 或 linux

json 复制代码
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command":  "npx",
      "args": [
        "-y", 
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "D:\\desktop\\test"
      ]
    },
    "github": {
      "command":  "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Windows 特有配置要点

  • 强制使用 cmd 解释器 :避免 PowerShell 执行策略限制(如 Restricted 模式)
  • 路径转义处理
    • 使用双反斜杠 \\ 或正斜杠 /(如 D:/desk/code
    • 含空格路径需双引号包裹:"C:/Program Files"
  • 环境变量注入 :敏感数据(如 GitHub Token)通过 env 字段传递

四、服务启动与验证

1. 手动启动调试 或者直接步骤 2 在 cursor 启动也可以

powershell 复制代码
# 文件系统服务验证
cmd /c npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem D:\\desk\\code --log-level=debug

# GitHub 服务验证(需替换真实 Token)
cmd /c npx -y @modelcontextprotocol/server-github --env GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_token_here

预期输出:服务启动日志及端口监听信息(如 Listening on port 3000

2. Cursor 界面验证

  1. 打开 Settings → Features → MCP ,点击服务的刷新角标会启动 cmd 窗口,不要关闭
  2. 检查服务状态指示灯:
    • 绿色:运行正常
    • 红色 :查看日志(点击服务右侧的 View Logs

(可选)开启 Enable auto-run model,使用 mcp 自动授权

  1. 功能测试指令示例:

使用命令模式

plaintext 复制代码
/mcp filesystem 列出 D:\desk\code 下的所有 .py 文件

使用 agent 模式


五、常见问题与解决策略

问题现象 原因分析 解决方案
Client closed 错误 服务进程未启动或崩溃 1. 检查全局包安装路径权限 2. 以管理员运行 Cursor
路径访问被拒绝 Windows 权限限制 1. 右键文件夹 → 安全 → 添加用户完全控制权限 2. 使用非系统盘路径
GitHub 401 错误 Token 失效或权限不足 1. 重新生成 PAT 并更新配置 2. 检查 repo 权限是否勾选
npx 下载超时 网络连接问题 1. 换用 npm exec 替代 npx 2. 配置代理:npm config set proxy http://127.0.0.1:1080
服务间歇性断开 防火墙拦截 1. 允许 Node.js 通过防火墙 2. 指定固定端口:--port 3000

六、高阶优化建议

  1. 容器化部署

    powershell 复制代码
    docker run -v D:\desk\code:/data modelcontextprotocol/server-filesystem

    避免环境依赖冲突,适合生产环境

  2. 多服务负载均衡

    mcp.json 中为同一服务配置多个实例,通过不同端口分流请求

  3. 日志监控

    使用 --log-file mcp.log 参数记录运行日志,配合 Wireshark 分析网络流量


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