目标
前边可以翻译大藏经了，拿到翻译文件就想转语音了。这次不要阿里的api的，免费额度少，不免费就有点贵，公益项目用公益资源喽。
结论：
我github访问不了，tts装不上，espeak, MaryTTS，festival，都尝试失败，pyttsx3成功了，但效果真看不上，然后就来到了gitcode.com，搜了一下tts，然后部署了edge-tts，误打误撞还是可以用。
准备：
准备环境，用目前知道的最可心的trae，安装部署参考上一篇文档：
【Ai工具】trae和传统编程环境vs+代码助手的PK，结果大捷-CSDN博客
安装部署
有两种方式：
方式一、可以在Trae中，直接问AI，根据反馈操作：
方式二、参考gitcode文档安装：
地址：GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台
安装命令：
pip install edge-tts安装成功：
命令行使用：
edge-tts --text "Hello, world!" --write-media hello.mp3 --write-subtitles hello.srt把文本转成语音hello.mp3，还带字幕hello.srt，乖乖音质不错，字幕更不错：
查一下有哪些声音可用：
edge-tts --list-voices那是非常多，没截全：
重点中文声音是够用的：
代码调用
然后代码实现调用，可以从示例里直接拷贝代码，
当然，也可以让AI帮你写，大家可以参考下面代码，是验证通过的：
import asyncio
from edge_tts import Communicate
async def main():
text = "你好，欢迎使用 Microsoft Edge TTS 服务！"
voice = "zh-CN-XiaoyiNeural" # 中文语音，可替换为其他支持的语言和声音
communicate = Communicate(text, voice)
await communicate.save("haha.mp3")
# 运行异步任务
asyncio.run(main())把所有声音输出了一下，总结了一下各声音特点，供大家参考：
|------------------------------|--------|----------|----------|-----------------------|
| 模型名称 | 性别 | 适用场景 | 音色特点 | 备注 |
| zh-CN-XiaoxiaoNeural | 女 | 新闻、有声书 | 温暖 | 柔声，温柔的小女生 |
| zh-CN-XiaoyiNeural | 女 | 动漫、有声书 | 活泼 | 认真说话的小女孩 |
| zh-CN-YunjianNeural | 男 | 体育、有声书 | 激情 | 浑厚，坚定值得信任的中层干部 |
| zh-CN-YunxiNeural | 男 | 有声书 | 活泼、阳光 | 最流行的解说声音，青年声音， |
| zh-CN-YunxiaNeural | 男 | 动漫、有声书 | 可爱 | 认真说话的小男孩 |
| zh-CN-YunyangNeural | 男 | 新闻 | 专业、可靠 | 磁性，专业，成年男生 |
| zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural | 女 | 方言（辽宁话） | 幽默 | 地方特色 |
| zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural | 女 | 方言（陕西话） | 明亮 | 地方特色 |
| zh-HK-HiuGaaiNeural | 女 | 通用场景 | 友好、积极 | 香港，中年女生 |
| zh-HK-HiuMaanNeural | 女 | 通用场景 | 友好、积极 | 香港，青年女生 |
| zh-HK-WanLungNeural | 男 | 通用场景 | 友好、积极 | 香港，成年男声 |
| zh-TW-HsiaoChenNeural | 女 | 通用场景 | 友好、积极 | 普通话，尾音上翘，青年女声 |
| zh-TW-HsiaoYuNeural | 女 | 通用场景 | 友好、积极 | 普通话，中年女声，略慢一字一字的输出的感觉 |
| zh-TW-YunJheNeural | 男 | 通用场景 | 友好、积极 | 普通话，尾音略轻，成年男声 |
后续
进一步，增加逻辑处理，和功能优化，就直接和Ai交互喽，本章核心内容完结。