【AI工具开发】Notepad++插件开发实践:从基础交互到ScintillaCall集成

一、背景与目标

在文本编辑器领域,Notepad++凭借其轻量级特性和强大的插件生态,成为开发者群体中的热门选择。作为基于Scintilla组件构建的编辑器(Scintilla是开源的代码编辑控件,被Notepad++、Geany等知名工具广泛采用),其插件开发体系具有独特的技术特点。

本文是AI辅助开发系列的第二篇,前序文章已实现通过WinHttp封装C++访问大模型的SDK。本篇将聚焦于构建Notepad++插件开发框架,重点解决以下技术要点:

  • 标准化插件工程配置流程
  • Scintilla控件交互接口的现代化改造
  • 编辑器核心功能的深度集成

本文重点讲解插件开发的核心技术路径,重点攻克Scintilla控件交互的工程化实现,为后续AI功能集成奠定基础。

二、环境配置与工程搭建

1. 开发环境准备

  • 模板工程获取
    使用官方插件模板加速开发:

    bash 复制代码
    git clone https://github.com/npp-plugins/plugintemplate.git
  • 编译配置要点

    • Visual Studio工程需匹配Notepad++位数版本(x86/x64)
    • 输出目录指向Notepad++插件目录(例:C:\Program Files\Notepad++\plugins\

2. 工程目录结构

成功编译后生成核心文件:

复制代码
AiCoder/
├── AiCoder.dll        # 插件主程序
├── AiCoder.exp
├── AiCoder.lib
├── AiCoder.pdb
└── config.ini         # 配置文件

3. 版本验证

到这里,插件就编译安装成功了,此时重启Notepad++程序,就可以看到我们刚才编译的插件了。

三、核心开发流程

1. 插件基础配置(四步法)

Step 1. 定义插件标识
cpp 复制代码
// PluginDefinition.h
const TCHAR NPP_PLUGIN_NAME[] = TEXT("AiCoder");
Step 2. 声明命令数量
cpp 复制代码
const int nbFunc = 2;  // 支持两个功能命令
Step 3. 配置命令映射
cpp 复制代码
// PluginDefinition.cpp
setCommand(0, L"About AiCoder", HelloAiCoder, NULL, false);
setCommand(1, L"选中内容问AI", AskBySelectedText, NULL, false);
Step 4. 实现核心逻辑
cpp 复制代码
void AskBySelectedText() {
    Scintilla::ScintillaCall call;
    call.SetFnPtr((intptr_t)nppData._scintillaMainHandle);
    auto text = call.GetSelText();  // 获取选中文本
    // 后续处理逻辑...
}

Scintilla的Windows版本是一个标准的Windows控件,因此早期其主要编程接口通过Windows消息实现。早期版本的Scintilla模仿了标准Windows Edit和RichEdit控件定义的大部分API,但这些API现已被弃用,转而采用Scintilla自身更一致的API。除了实现常规Edit控件功能的消息外,Scintilla还支持语法样式控制、代码折叠、标记、自动补全和调用提示等功能。

该ScintillaCall的API还提供了适用于C++的类型安全绑定,通过ScintillaTypes.h、ScintillaMessages.h、ScintillaStructures.h和ScintillaCall.h头文件以及call/ScintillaCall.cxx实现。虽然上述头文件可独立使用,但ScintillaCall通过将消息封装为方法简化了其他头文件的使用,同时减少了大量类型转换操作。当调用失败时,ScintillaCall会抛出Scintilla::Failure异常。

因此我从官网下载了一份包含ScintillaCall的代码,并引入目录includecall到工程里面。

补充说明项目模板说明文档

连你奶奶都能轻松上手!

本模板旨在让插件开发变得尽可能简单易行。

通过仅编辑两个文件(PluginDefinition.h 和 PluginDefinition.cpp),即可通过4个步骤完成基础插件开发:

  1. 在"PluginDefinition.h"中定义插件名称
  2. 在"PluginDefinition.h"中定义插件命令数量
  3. 在"PluginDefinition.cpp"中自定义插件命令名称、关联函数名(及其他可选配置)
  4. 实现关联函数

只需按照以下4个步骤(文件中已标注注释)操作即可:

//-------------------------------------//

//-- 步骤1. 定义插件名称(必填) --//

//-------------------------------------//

//-----------------------------------------------//

//-- 步骤2. 定义插件命令数量(必填) --//

//-----------------------------------------------//

//--------------------------------------------//

//-- 步骤3. 配置插件命令参数(可选) --//

//--------------------------------------------//

//----------------------------------------------//

//-- 步骤4. 实现关联函数(核心逻辑) --//

//----------------------------------------------//

如有任何疑问或建议,请在此处发帖:

https://community.notepad-plus-plus.org/category/5/notepad-plugin-development

更多插件开发指南请参考:

https://npp-user-manual.org/docs/plugins/#how-to-develop-a-plugin

https://npp-user-manual.org/docs/plugin-communication/

四、关键技术解析

1. Notepad++与Scintilla架构关系

Notepad++底层采用Scintilla编辑器组件实现文本处理核心功能,该组件具有以下特性:

  • 跨平台支持(Windows/GTK+/Cocoa)
  • 高性能语法高亮与代码折叠
  • 可扩展的插件接口体系
  • 消息驱动型交互架构

Notepad++ Scintilla控件 ScintillaCall接口 SendMessage封装 插件系统 AI功能扩展

2. Scintilla交互接口演进

传统消息模式(SendMessage)
cpp 复制代码
::SendMessage(hScintilla, SCI_GETSELTEXT, 0, (LPARAM)buffer);

传统开发多采用SendMessage方式,存在以下痛点:

  • 参数类型转换繁琐
  • 接口文档依赖性强
  • 代码可维护性差
  • 类型不安全、维护成本高
现代封装模式(ScintillaCall)
cpp 复制代码
ScintillaCall call;
call.SetFnPtr((intptr_t)hScintilla);
auto pos = call.GetCurrentPos();  // 类型安全调用
  • 优势
    • 强类型接口约束
    • 异常处理机制(抛出Scintilla::Failure
    • 代码可读性显著提升
    • 支持IDE智能提示

3.改造ScintillaCall

其中ScintillaCall.h是声明和定义,ScintillaCall.cxx是源码实现。因此,如果对接口不满意,可以直接修改源代码。

ScintillaCall最重要的是void SetFnPtr(FunctionDirect fn_, intptr_t ptr_) noexcept;函数,其功能是设置目标Scintilla控件和消息处理函数指针。

考虑到做一个简单好用的Scintilla接口类,这初始化还得实现一个函数指针,有点费劲,所以我改了下,改成默认使用系统SendMessage了,这样使用只有设置Scintilla控件句柄即可,如下:

cpp 复制代码
intptr_t __cdecl Scintilla::SciSendMessage(
    intptr_t hWnd,
    unsigned int Msg,
    uintptr_t wParam,
    intptr_t lParam,
    int* pStatus
)
{
#ifdef WIN32
    LRESULT lRet = ::SendMessage((HWND)hWnd, Msg, wParam, lParam);
#else
    // 待补充
#endif
    if (pStatus) *pStatus = 0;
    return lRet;
}


ScintillaCall::ScintillaCall() noexcept : fn(Scintilla::SciSendMessage), ptr(0), statusLastCall(Status::Ok) {
}

void ScintillaCall::SetFnPtr(intptr_t ptr_, FunctionDirect fn_/* = nullptr*/) noexcept {
	fn = fn_;
	if (fn == nullptr) fn = SciSendMessage;
	ptr = ptr_;
}
特性 SendMessage ScintillaCall
类型安全 × (需手动转换) √ (编译期检查)
异常处理 手动错误码检查 自动异常抛出
代码可读性 低(大量类型转换) 高(方法名自解释)
维护成本

4. ScintillaCall集成实践

Scintilla官网获取开发包,集成关键头文件:

复制代码
include/
├── ScintillaCall.h       # 核心封装类
├── ScintillaMessages.h   # 消息常量
└── ScintillaTypes.h      # 类型定义

自定义消息处理适配器:

cpp 复制代码
intptr_t Scintilla::SciSendMessage(intptr_t hWnd, unsigned Msg, 
                                  uintptr_t wParam, intptr_t lParam) {
    return ::SendMessage((HWND)hWnd, Msg, wParam, lParam);
}

五、后续规划

本文实现了插件基础框架与Scintilla交互层建设,下一步将:

  1. 集成AI模型调用接口
  2. 实现AI问答功能

六、扩展阅读

通过本文所述方法,开发者可快速构建符合现代工程标准的Notepad++插件,为后续深度功能扩展奠定坚实基础。

相关推荐
小小鱼儿小小林1 分钟前
用AI制作黑神话悟空质感教程,3D西游记裸眼效果,西游人物跳出书本
人工智能·3d·ai画图
浪淘沙jkp2 分钟前
AI大模型学习二十、利用Dify+deepseekR1 使用知识库搭建初中英语学习智能客服机器人
人工智能·llm·embedding·agent·知识库·dify·deepseek
AndrewHZ2 小时前
【图像处理基石】什么是油画感?
图像处理·人工智能·算法·图像压缩·视频处理·超分辨率·去噪算法
Robot2513 小时前
「华为」人形机器人赛道投资首秀!
大数据·人工智能·科技·microsoft·华为·机器人
J先生x3 小时前
【IP101】图像处理进阶:从直方图均衡化到伽马变换,全面掌握图像增强技术
图像处理·人工智能·学习·算法·计算机视觉
Narutolxy6 小时前
大模型数据分析破局之路20250512
人工智能·chatgpt·数据分析
浊酒南街6 小时前
TensorFlow中数据集的创建
人工智能·tensorflow
2301_787552877 小时前
console-chat-gpt开源程序是用于 AI Chat API 的 Python CLI
人工智能·python·gpt·开源·自动化
layneyao7 小时前
AI与自然语言处理(NLP):从BERT到GPT的演进
人工智能·自然语言处理·bert
jndingxin8 小时前
OpenCV 的 CUDA 模块中用于将多个单通道的 GpuMat 图像合并成一个多通道的图像 函数cv::cuda::merge
人工智能·opencv·计算机视觉