1.引言
项目应用开发中,数据管理比如说数据存取需求是刚需,无论是什么类型,或者规模多大的应用,都需要数据存储管理。那么大多数业务类应用中,应用较多的两类数据库分别是NoSql数据库,比如redis;以及关系型数据库,比如mysql。
本篇文章将详细来看python如何实现redis,以及mysql数据库的操作?
2.操作数据库
2.1.redis数据库
redis是应用较多的NoSQL数据库,支持丰富的数据类型:字符串,链表,集合,有序集合,哈希等。在应用中可以支持丰富的应用场景:缓存,计数器,分布式锁,发布订阅等场景。
官网地址:redis.io/
下面来看在python中,如何整合操作redis服务?
2.1.1.准备环境
python中操作redis,有一个专门的库需要安装
shell
pip install redis
# 如果默认安装不上,可以指定镜像源安装
pip install redis -i https://pypi.doubanio.com/simple
2.1.2.基本使用
通过刚才安装redis客户端库,连接基本示例:
python
import redis
# 创建Redis连接(默认参数)
r = redis.Redis(
host='localhost', # Redis服务器地址
port=6379, # 端口,默认6379
db=0, # 数据库编号,默认0
password=None, # 密码(若无密码可省略)
decode_responses=True # 自动解码字节为字符串
)
# 测试连接是否成功
try:
response = r.ping()
print("连接成功" if response else "连接失败")
except redis.exceptions.ConnectionError:
print("无法连接到Redis")
基本操作:
python
# 基本操作
# 设置键值对
r.set('name', '小王')
# 获取值
name = r.get('name')
print(name)
2.1.3.连接池方式使用
在实际应用中,网络连接成本比较高,每次使用都去创建,使用完成销毁容易造成资源浪费,且影响应用性能。因此,我们可以使用池化的解决方案。像这样:
python
import redis
from redis import ConnectionPool
# 创建连接池
pool = ConnectionPool(
host='localhost',
port=6379,
max_connections=10, # 最大连接数
decode_responses=True
)
# 从池中获取连接
r_pool = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 使用连接
r_pool.set('key', '小王')
print(r_pool.get('key'))
2.2.mysql数据库
2.2.1.准备环境
mysql是应用较多的关系型数据库,负责应用数据持久化。在python中,该如何操作使用mysql?我本地环境有一个爬虫数据库,下面来看如何操作它:
安装mysql客户端:
shell
pip install pymysql
2.2.2.基本使用
我们可以建立连接,操作查询spider库中的商品表:good
python
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3310,
user='root',
password='admin',
database='spider',
charset='utf8mb4' # 推荐字符集
)
# 基本CRUD操作
cur = conn.cursor()
#查询数据
sql = 'SELECT * FROM good'
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row[1])
其它操作方式与查询数据类似,主要是编写sql脚本,以及注意事务管理即可。像这样:
python
# 提交事务 , 回滚事务
try:
conn.start_transaction()
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('小王')")
cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1")
conn.commit() # 提交事务
except Error as e:
conn.rollback() # 回滚事务
print(f"事务失败: {e}")