营销邮件

背景

公司要发营销邮件,总共有107万封邮件,然后需要在早上9点之前发完。然后呢,这又不是一个永久性的功能,是一次性的,所以只是简单的用jar运行,然后触发接口进行发送。整体而言是没有什么难度的。

邮件服务厂商

邮件服务厂商是Brevo。

api文档:Schedule transactional emails.

整个项目做下来对brevo提供的接口的吐槽点:

  1. brevo的接口文档没有返回值的说明,是自己调用他们接口根据返回值进行猜测的。
  2. 返回值中没有表示这个邮件是否发送成功的字段,需要自己在他们给定的页面设置一个回调接口。EMAIL | Send a transactional message
  3. 如果账号里没钱了,调用这个发送接口依然会给你一个messageId,但是后续不会对这个messageId有任何回调。简而言之就是发送接口的返回值骗你说:"我发送成功了,等着被回调吧。" 其实brevo实际上的处理是不给目标对象发送的,因为你账户没钱了。直接把这个邮件给丢了,这属实太狗了。

ER图设计

order_email 是邮件发送主表:从线上订单的备份库里导出的近几年购买人员的邮箱信息。 send_history 是发送记录表,每发送一个邮件,将调用发送邮件的返回值记录到这个表里。 hook_history 是回调记录表,根据mail和messageId确认一个唯一发送人,将order_email的delivery_status字段改成1.

技术方案设计

再次强调一次业务需求点:需要在2-3小时内发送结束,尽量越短越好,不超过早上9点。

由于brevo的发送api支持定时发送功能(提供了一个scheduled_at字段)。

所以我们只需要将待发送的107万封邮件在目标发送时间之前发送给brevo服务商就好了。

但是 ------ 前面提到brevo发送成功与否的标识是通过回调接口来确认的。而我们的项目只是一个简单的jar包形式启动的。就假设 3小时107w封邮件都发送成功,那qps是:1070000/(3600*3) = 99 不到 100.

一个普通jar包顶着qps为100的流量,并且持续3小时,这肯定是行不通的。

so......

需要部署多个jar包来分摊这些qps:用nginx做负载均衡,在brevo设置回调接口的地方将nginx对外的公网地址填进去,然后在nginx里设置四个jar包进程的回调地址。

brevo webhook地址设置

贴一个nginx配置文件:

nginx.conf 复制代码
http {
    # 定义 upstream 块,用于配置后端服务器组
    upstream email_hook_backend {
        # 轮询策略,依次将请求分发到各个后端服务器
        least_conn; 
        server 10.100.4.35:9050;
        server 10.100.4.35:9051;
        server 10.100.4.35:9052;
        server 10.100.4.35:9053;
    }

    server {
        listen 80;
        server_name your_domain_or_ip;

        location /order-mail-info/email/hook {
            # 将请求代理到 upstream 定义的后端服务器组
            proxy_pass http://email_hook_backend;
            # 设置请求头,将客户端的真实 IP 传递给后端服务器
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

技术方案设计图:

相关推荐
GetcharZp6 小时前
GitHub 49K+ Star!C++ 开发者必知的 JSON 神级库:从零到精通全指北
后端
xujinwei_gingko6 小时前
SpringBoot整合WebSocket
spring boot·后端·websocket
智码看视界6 小时前
现代Web开发基础:全栈工程师的起航点
前端·后端·c5全栈
程序员cxuan6 小时前
Claude Fable 5 来了
人工智能·后端·程序员
JS菌7 小时前
手写一个 AI Agent 全栈项目:从沙箱执行到子智能体的完整实现
前端·人工智能·后端
wang09077 小时前
自己动手写一个spring之IOC_2
java·后端·spring
ltl8 小时前
推理退化:为什么大模型会输出乱码、死循环和无意义文本
后端
ltl8 小时前
架构视图与文档:C4 模型从入门到实战
后端
IT_陈寒11 小时前
Redis持久化这个坑,我爬了一整天才出来
前端·人工智能·后端
无风听海11 小时前
多租户系统中的 OIDC:Discovery 端点与联合登录的深度实践
后端·python·flask