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一、前言
坦白说，至今为止给我留下印象深刻的编程工具还是 Cursor，不过其每个月 $20 对很多人来说还是一笔不小的开支，而且对于平日里不是重度依赖 AI 的小伙伴来说，那就更不值得了，那有什么免费的方案吗？
RooCode + Gemini + TONGYI Lingma 是我个人目前在 VSCode 上使用的 AI 辅助编码方案，除了无法一路 Tab 外，其它功能都有（最近很火的 MCP 也支持），而且该方案完全免费，给大家做为参考。接下来看看如何配置使用吧。
二、Gemini 配置
注意，
Gemini需要使用魔法！魔法区域请自行查看并选用～
Google AI Studio和Gemini API的适用区域： ai.google.dev/gemini-api/...
Gemini 是 Google 开发的人工智能大模型，可直接在 aistudio.google.com 上免费使用，如果我们想要在第三方插件上使用它，就得用到 API Key。
打开 aistudio.google.com/app/u/1/api... ，点击【创建 API 密钥】，并记好复制你的 Key。
打开 RooCode 进行配置
API 提供商:Google GeminiGemini API 密钥: 填写你刚刚创建的Key模型: 按需选择
关于 RooCode 的安装与配置可以看：AI - RooCode 解限使用 Copilot Claude 3.7，这里就不再赘述了。
三、模型选择
虽然 Gemini 是免费使用的，但在使用速率上会有限制，在官方文档上有详细的说明：ai.google.dev/gemini-api/... ，这里摘一些出来重点说一下。
关于速率限制的维度衡量说明：
RPM: 每分钟请求数RPD: 每日请求次数TPM: 每分钟令牌数
上述三个维度如果其中任意一项超出限制，都会触发速率限制错误。例如，如果 RPM 限制为 20，那么在一分钟内发出 21 个请求将导致错误，即使没有超出 TPM 或其他限制也是如此。
当前各模型的速率限制如下：
| 模型 | RPM |
PRD |
TPM |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro Experimental | 5 | 25 | 1,000,000 |
| Gemini 2.0 Flash | 15 | 1500 | 1,000,000 |
| Gemini 2.0 Flash Experimental | 10 | 1500 | 1,000,000 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | 30 | 1500 | 1,000,000 |
| Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21 | 10 | 1500 | 4,000,000 |
| Gemini 1.5 Flash | 15 | 1500 | 1,000,000 |
| Gemini 1.5 Flash-8B | 15 | 1500 | 1,000,000 |
| Gemini 1.5 Pro | 2 | 50 | 32000 |
RPM 太小的话，动不动就会遇到超出限制的错误提示，对于我个人来说 RPM >= 10 就可以了。
而面对众多相同 RPM 的模型，我们会想使用最好的，对于不同模型在编码上的能力，我们可以在 web.lmarena.ai/leaderboard 上查看排名。
大家可以根据自身的使用情况来选择使用即可。
四、代码提示
RooCode 不支持代码提示，这里可以使用 TONGYI Lingma 或 Continue 来弥补这个功能。
Continue 也可以像 RooCode 一样随意配置模型，不过使用下来我个人感觉响应速度不太行，提示跟在挤牙膏一样，甚至有时的提示还不如不提示～
如下面所示，Continue 就只提示了一行
在另一个项目代码中，它提示的那一行甚至都不是我想要的～
而 TONGYI Lingma 的提示就挺好的。
当然了，这是基于我使用的免费模型来说是这个样子，如果你有不同的情况可以留下评论。
TONGYI Lingma 可以在 VSCode 插件中直接搜索安装，安装完成点开相应图标，会提示登录，按它说的做即可。
目前体验上有点小缺陷，我让它实现一个功能并接受它的修改后，它会应用修改并把代码页面给关掉了～ 不过这不重要，因为我只是用它来提供代码提示功能。
五、最后
使用 RooCode + Gemini 可以根据图片去实现相应的视图代码，而且还可以使用 MCP，如果你不想折腾或不需要 Gemini 这种在代码方面更强的模型，直接使用 TONGYI Lingma 也是没有问题的。
如果你有使用过其它好用的插件，欢迎下方留言分享 ✍
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