elasticsearch-7.17.16阿里云部署

1、上传包到服务器

将下载好的 elasticsearch-7.17.16-linux-x86_64.tar.gz 文件放到 /usr/local/soft 目录下

bash 复制代码
tar -zxvf elasticsearch-7.17.16-linux-x86_64.tar.gz		# 解压

配置环境变量:

bash 复制代码
vim /etc/profile

# 如果/etc/bashrc文件不可编辑,需要修改为可编辑
chmod -v u+w /etc/environment

# 在最后一行加上
export ES_JAVA_HOME=/usr/local/soft/elasticsearch-7.17.16/jdk

source /etc/environment

注意事项:

  • 生效时间:新开终端生效,或者手动 source /etc/environment 生效

  • 生效期限:永久有效

  • 生效范围:对所有用户有效

2、修改主配置文件 elasticsearch.yml

bash 复制代码
cd /usr/local/soft/elasticsearch-7.17.16

vim config/elasticsearch.yml

# ES开启远程访问
network.host: 0.0.0.0

# 设置主节点(一个集群设一个就行)
node.master: true

# 配置发现设置
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]		# "127.0.0.1"可以改为外网ip
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

# 跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

# 允许请求头携带密码访问
http.cors.allow-headers: Authorization

# 开启密码访问
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

为了方便直接复制下面这一块

bash 复制代码
network.host: 0.0.0.0
node.name: "node-1"
node.master: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: false
discovery.type: single-node

3、修改JVM配置:

修改config/jvm.options配置文件,调整JVM堆内存大小

bash 复制代码
vim config/jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g
  • 注意:

启动 elasticsearch 不能使用 root 用户,所以先创建普通用户

bash 复制代码
sudo useradd -m -s /bin/bash username	# 创建

sudo passwd username	# 设置密码

sudo usermod -aG root username	# 添加该用户到管理员组

# 切换到root用户
chmod -R g+rwx /usr/local/soft/elasticsearch-7.17.16	# 赋予组对该目录及其子目录的读写权

4、启动(切换到创建的用户上启动):

bash 复制代码
# 在/usr/local/soft/elasticsearch-7.17.16目录下
bin/elasticsearch

# 后台启动
bin/elasticsearch -d

常见启动报错:

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

bash 复制代码
# 编辑/etc/sysctl.conf文件,在最后添加一行
vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

# 重启
sudo sysctl -p

设置密码:

执行设置用户名和密码的命令,这里需要为4个用户分别设置密码,elastic, kibana, logstash_system, beats_system

bash 复制代码
bin/elasticsearch-setup-passwords interactive 
bash 复制代码
[xunlu@xunlu-20231103 elasticsearch]$ bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
Initiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,kibana_system,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.
You will be prompted to enter passwords as the process progresses.
Please confirm that you would like to continue [y/N]y
Enter password for [elastic]: 
Reenter password for [elastic]: 
Enter password for [apm_system]: 
Reenter password for [apm_system]: 
Enter password for [kibana_system]: 
Reenter password for [kibana_system]: 
Enter password for [logstash_system]: 
Reenter password for [logstash_system]: 
Enter password for [beats_system]: 
Reenter password for [beats_system]: 
Enter password for [remote_monitoring_user]: 
Reenter password for [remote_monitoring_user]: 
Changed password for user [apm_system]
Changed password for user [kibana_system]
Changed password for user [kibana]
Changed password for user [logstash_system]
Changed password for user [beats_system]
Changed password for user [remote_monitoring_user]
Changed password for user [elastic]

4、分词插件安装

将zip压缩包上传到 plugins 目录

bash 复制代码
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.16.zip -d analysis-ik		# 解压

rm elasticsearch-analysis-ik-7.17.16.zip		# 删除压缩包

测试分词:

bash 复制代码
GET _analyze
{
	"analyzer": "ik_max_word",
	"text": "原神生日会"
}
相关推荐
Java陈序员15 小时前
太香了!一款轻量级的 Elasticsearch 可视化管理工具!
vue.js·elasticsearch·vite
小道仙9715 小时前
jenkins对接、jenkins-rest
java·servlet·jenkins·jenkins-rest
成为你的宁宁15 小时前
Jenkins 自动化部署前后端分离若依项目全攻略:涵盖环境配置、Maven/Node.js 工具安装、GitLab 项目协同,及前后端构建、服务器推送与代码更新验证全步骤
node.js·自动化·gitlab·jenkins·maven
声声长乐15 小时前
Jenkins + Docker 完整部署指南
ubuntu·docker·jenkins
古斯塔夫歼星炮15 小时前
Dify + Jenkins 实现AI应用持续集成与自动化部署
ci/cd·jenkins·dify
你有医保你先上1 天前
go-es:一个优雅的 Elasticsearch Go 客户端
后端·elasticsearch
安当加密1 天前
用 SMS 凭据管理系统替代 HashiCorp Vault:中小企业的轻量级 Secrets 管理实践
服务器·数据库·安全·阿里云
m0_528749001 天前
git如何用
大数据·elasticsearch·搜索引擎
qq_316837751 天前
使用 certbot docker镜像生成阿里云域名ssl证书
阿里云·docker·ssl
墨染天姬1 天前
【AI】企业知识库的信息孤岛问题如何解决?
大数据·人工智能·elasticsearch