Python入门（2）——变量命名规则与6大核心数据类型

一、变量命名：代码世界的身份证

1.1 基础命名法则

Python变量命名三大铁律：

首字符限制：必须以字母或下划线开头，禁止数字开头
合法字符集 ：仅允许字母、数字和下划线（_）
避开保留字 ：禁用if、for等35个关键字

合法示例：

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_user_age = 25     # 下划线开头
bookPrice2023 = 99 # 包含数字
MAX_LENGTH = 100   # 全大写常量

非法案例：

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3d_model = "car"     # 数字开头
first-name = "Tom"   # 连字符非法
class = "A班"        # 使用关键字

1.2 PEP8进阶规范

命名场景	PEP8规范	反例
变量/函数名	蛇形命名法	`userName`
类名	大驼峰式	`data_processor`
常量	全大写+下划线	`MaxSpeed`
私有变量	单下划线前缀	`__secret_code`

PyCharm智能提示：

违规命名出现黄色波浪线
按Alt+Enter快速修复格式问题

1.3 中文变量名争议

支持派用例：

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学生列表 = ["张三", "李四"]
print(学生列表[0])  # 正常输出"张三"

反对派理由：

跨平台乱码风险（如Linux默认编码问题）
协作开发障碍（混合编程环境）
自动补全失效（部分IDE支持不足）

折中方案：

数学公式翻译：Δ = 0.5 * b**2 - 4*a*c
临时调试变量：临时值 = result * 0.8
避免在生产代码中使用

二、数字类型：精确与近界的博弈

2.1 整型与浮点型特性对比

运算差异实验：

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# 除法自动升级
print(4 / 2)    # 2.0 → float
print(5 // 2)   # 2 → int

# 混合运算规则
result = 3 + 2.5  # 自动转为float
print(type(result))  # <class 'float'>

精度陷阱演示：

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print(0.1 + 0.2)  # 0.30000000000000004
from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1') + Decimal('0.2'))  # 精确0.3

2.2 数值极限探索

超大整数处理：

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# 普通整数
big_num = 10**100  # 直接计算
print(big_num)     # 完整显示

# 科学计数法
avogadro = 6.022e23
print(f"{avogadro:.0f}")  # 602200000000000000000000

三、字符串：文本的艺术

3.1 索引与切片进阶

多维切片技巧：

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text = "Python编程从入门到精通"
print(text[6:8])       # 编程
print(text[::-1])      # 通精到门入从程编nohtyP
print(text[::2])       # Pto编从入到精

实用场景：

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# 文件后缀提取
filename = "report_2023.pdf"
print(filename[-3:])  # pdf

# 手机号脱敏
phone = "13812345678"
print(phone[:3] + "****" + phone[-4:])  # 138****5678

3.2 转义字符全解析

常用转义序列：

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print("路径：C:\\Users\\Desktop")  # 转义反斜杠
print("第一行\n第二行")           # 换行符
print("温度：\u2103")            # Unicode℃符号

原始字符串妙用：

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regex = r"\d{3}-\d{8}"  # 匹配电话号
print(regex)  # \d{3}-\d{8}

四、列表与元组：变革与坚守

4.1 列表的七十二变

动态修改示例：

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fruits = ["苹果", "香蕉"]
fruits.insert(1, "橙子")  # 插入元素
fruits[2] = "芒果"        # 修改元素
del fruits[0]            # 删除元素
print(fruits)  # ['橙子', '芒果']

高级技巧：

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# 列表推导式
matrix = [[j for j in range(3)] for i in range(3)]
# [[0,1,2], [0,1,2], [0,1,2]]

# 多重拆包
a, *rest, z = [1,2,3,4,5]  # a=1, rest=[2,3,4], z=5

4.2 元组的不可变优势

特性验证：

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colors = ("红", "绿", "蓝")
# colors[0] = "黑"  # 引发TypeError

# 元组拆包
x, y = (10, 20)
print(y)  # 20

内存效率测试：

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import sys
lst = [1,2,3,4,5]
tup = (1,2,3,4,5)
print(sys.getsizeof(lst))  # 92（示例）
print(sys.getsizeof(tup))  # 72（示例）

五、类型转换：安全与风险的边界

5.1 显式转换的安全指南

安全转换示例：

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# 浮点转整型
print(int(3.9))   # 3（直接截断）

# 字符串转数字
valid_str = "123"
print(float(valid_str))  # 123.0

危险地带：

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# int("3.14")        # ValueError
# list(123)          # TypeError
# float("NaN")       # 特殊浮点值

5.2 隐式转换的自动魔法

常见隐式转换：

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print(True + 5)     # 6 → int
print(3 + 2.5)      # 5.5 → float
print(str(10) + '年') # "10年" → str

布尔转换真相：

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print(bool([]))     # False
print(bool(" "))    # True
print(bool(0.0))    # False
print(bool("0"))    # True

六、调试工坊：典型错误破解

6.1 变量引发的五个经典错误

错误案例集：

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2nd = "亚军"          # 数字开头
global = 100         # 关键字占用
user list = []       # 空格非法
price$ = 9.9         # 特殊符号
数据 = 100           # 中文变量在服务器报错

6.2 类型错误急救包

类型错误解析：

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age = input("年龄：")  # 返回字符串
print(age + 1)       # TypeError

nums = (1,2,3)
nums[0] = 5          # 元组不可变错误

解决方案：

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# 安全转换年龄
age = int(input("年龄：").strip())