C++位运算精要：高效解题的利器

引言

在算法竞赛和底层开发中，位运算（Bit Manipulation）因其极高的执行效率而广受青睐。它能在O(1)时间复杂度 内完成某些复杂操作，大幅优化程序性能。本文系统梳理C++位运算的核心技巧，涵盖基础操作、经典应用、优化策略及实战例题，帮助读者掌握这一高效工具。

一、位运算基础

1. 六大基本操作

| 运算符 | 名称 | 示例（二进制） | 说明 |
|------|------|----------------------|--------------|---|
| & | 按位与 | 1010 & 1100 = 1000 | 同1为1，否则为0 |
| | | 按位或 | 1010|1100 = 1110 | 有1则1，全0为0 | |
| ^ | 按位异或 | 1010 ^ 1100 = 0110 | 不同为1，相同为0 |
| ~ | 按位取反 | ~1010 = 0101（4位） | 0变1，1变0 |
| << | 左移 | 0011 << 2 = 1100 | 低位补0，相当于×2ⁿ |
| >> | 右移 | 1100 >> 2 = 0011 | 高位补符号位（算术右移） |

2. 常用位运算性质

异或（XOR）特性：
- a ^ a = 0，a ^ 0 = a
- 交换律：a ^ b = b ^ a
- 结合律：(a ^ b) ^ c = a ^ (b ^ c)
与（AND）和或（OR）的分配律：
- a & (b | c) = (a & b) | (a & c)
- a | (b & c) = (a | b) & (a | c)

二、位运算实战技巧

1. 判断奇偶

cpp 复制代码

bool isOdd(int n) {
    return n & 1; // 奇数返回true
}

原理：二进制末位为1表示奇数。

2. 交换两个数（无需临时变量）

cpp 复制代码

void swap(int &a, int &b) {
    a ^= b;
    b ^= a;
    a ^= b;
}

注意：若a和b指向同一内存，此方法会失效。

3. 取绝对值

cpp 复制代码

int abs(int n) {
    int mask = n >> (sizeof(int) * 8 - 1); // 符号位扩展
    return (n ^ mask) - mask;
}

适用场景：嵌入式设备等无分支优化需求。

4. 检查是否为2的幂

cpp 复制代码

bool isPowerOfTwo(int n) {
    return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0;
}

原理：2ⁿ的二进制形式为100...0，n & (n-1)会消除唯一的1。

5. 统计二进制中1的个数（Brian Kernighan算法）

cpp 复制代码

int countOnes(int n) {
    int count = 0;
    while (n) {
        n &= (n - 1); // 每次消除最右边的1
        count++;
    }
    return count;
}

时间复杂度：O(k)，k为1的个数。

6. 最低位的1

cpp 复制代码

int lowBit(int x) {
    return x & (-x);
}

应用：树状数组（Fenwick Tree）的核心操作。

7. 模拟集合操作

表示集合 ：用整数二进制位表示元素是否存在（如mask = 5（101）表示包含第0和第2个元素）。

常用操作：

cpp 复制代码

int S = 0b1010;          // 集合{1, 3}
S |= (1 << 2);           // 添加元素2 → S = 0b1110
S &= ~(1 << 1);          // 删除元素1 → S = 0b1100
bool has = S & (1 << 3); // 检查元素3是否存在

三、位运算优化策略

1. 替代乘除法

左移1位等价于×2：
cpp 复制代码
```
int a = 5;
a <<= 1; // a = 10
```
右移1位等价于÷2（向下取整）：
cpp 复制代码
```
int b = 7;
b >>= 1; // b = 3
```

2. 状态压缩DP

问题示例：旅行商问题（TSP）中，用二进制数表示访问过的城市。

cpp 复制代码

int dp[1 << n][n]; // dp[mask][i]表示从城市i出发，访问过mask集合的最短路径
for (int mask = 0; mask < (1 << n); mask++) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (mask & (1 << i)) {
            // 状态转移
        }
    }
}

3. 快速幂算法

cpp 复制代码

int fastPow(int a, int b) {
    int res = 1;
    while (b) {
        if (b & 1) res *= a;
        a *= a;
        b >>= 1;
    }
    return res;
}

时间复杂度：O(log b)。

四、经典例题解析

例题1：只出现一次的数字（LeetCode 136）

问题：数组中只有一个数出现一次，其余均出现两次，找出该数。
解法：

cpp 复制代码

int singleNumber(vector<int>& nums) {
    int res = 0;
    for (int num : nums) res ^= num;
    return res;
}

关键点 ：利用a ^ a = 0的性质。

例题2：位1的个数（LeetCode 191）

问题：统计无符号整数的二进制表示中1的个数。
解法：

cpp 复制代码

int hammingWeight(uint32_t n) {
    int count = 0;
    while (n) {
        n &= (n - 1);
        count++;
    }
    return count;
}

例题3：子集生成（LeetCode 78）

问题：给定无重复元素的数组，返回所有子集。
位运算解法：

cpp 复制代码

vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    vector<vector<int>> res;
    for (int mask = 0; mask < (1 << n); mask++) {
        vector<int> subset;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (mask & (1 << i)) subset.push_back(nums[i]);
        }
        res.push_back(subset);
    }
    return res;
}

五、总结

位运算通过直接操作二进制位，能够实现：

高效数学运算（如乘除、取模）；
状态压缩（优化DP、集合操作）；
算法优化（快速幂、Brian Kernighan算法）。

掌握位运算，不仅能提升代码性能，还能在面试和竞赛中脱颖而出。建议通过LeetCode相关题目（如268、371、201）加强练习。