Cua：Mac用户狂喜！这个开源框架让AI直接接管你的电脑，快速实现AI自动化办公

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💻 "Mac用户狂喜！这个开源框架让AI直接接管你的电脑，开发效率翻倍"

大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些效率困境------

👉 写代码时在文档、终端和浏览器间反复切换，注意力碎片化
👉 重复性工作消耗大量时间，却找不到合适的自动化方案
👉 想用AI辅助办公，又担心隐私泄露和系统安全...

今天要介绍的 Cua ，正在重新定义Mac生产力！这个由trycua团队打造的开源神器：

✅ 性能怪兽：基于Apple Virtualization.Framework，虚拟机性能达原生90%
✅ AI实体化：让语言模型直接操作VS Code、浏览器等应用
✅ 安全沙盒：所有操作在隔离环境运行，主机系统零风险
✅ 多模型支持：同时接入OpenAI/Anthropic等主流AI

已有开发者用它自动修复代码错误，文末附保姆级部署指南------你的Mac准备好迎接「AI同事」了吗？

🚀 快速阅读

Cua是一个专为MacOS设计的开源AI代理框架。

核心功能：结合虚拟化与AI代理能力，支持安全隔离环境下直接操作系统应用
技术原理：基于Apple Virtualization.Framework实现高性能虚拟机，通过Python绑定控制AI行为

Cua 是什么

Cua 是 trycua 团队推出的开源项目，为 macOS 用户提供高性能的虚拟化和 AI 代理功能。Cua基于苹果的 Virtualization.Framework，支持在 Apple Silicon 上创建运行 macOS 和 Linux 虚拟机，性能接近原生水平（约90%）。

基于 Cua，用户能将 AI 从聊天工具转变为直接操作系统的智能助手，提升开发、自动化办公和智能助手的效率。其沙盒化设计确保所有操作在隔离环境中进行，既发挥AI潜力又保障系统安全。

Cua 的主要功能

高性能虚拟化：在 Apple Silicon 上运行 macOS 和 Linux 虚拟机，性能接近原生
AI 代理操作：AI 在虚拟机中操作应用（如浏览器、VS Code）
安全隔离：所有操作在沙盒环境中运行，保护主机系统
多应用支持：AI 同时操控多种程序，实现复杂任务
兼容多种模型：支持 OpenAI、Anthropic 等 AI 模型
任务自动化：提供任务脚本支持，方便用户定义 AI 的操作流程

Cua 的技术原理

Apple 的 Virtualization.Framework：苹果提供的虚拟化底层框架，确保虚拟机运行效率接近原生系统
沙盒化环境：限制虚拟机对主机资源的访问，防止潜在安全风险
AI 代理框架：支持通过任务脚本定义复杂操作流程
多模型支持：可灵活切换不同AI模型应对各类任务
任务轨迹记录：完整记录AI操作过程用于调试优化
Python 绑定：开发者可用Python脚本控制AI代理行为

如何运行 Cua

1. 仅需虚拟机管理功能

bash 复制代码

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"

2. 完整AI代理功能

安装Lume CLI

bash 复制代码

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"

安装Python库

bash 复制代码

pip install cua-computer cua-agent[all]

示例代码

python 复制代码

from cua.computer import Computer
from cua.agent import ComputerAgent, LLM, AgentLoop, LLMProvider

async with Computer(verbosity=logging.DEBUG) as macos_computer:
  agent = ComputerAgent(
      computer=macos_computer,
      loop=AgentLoop.OPENAI,
      model=LLM(provider=LLMProvider.OPENAI)
  )

  tasks = ["Look for a repository named trycua/cua on GitHub."]

  for task in tasks:
    async for result in agent.run(task):
      print(result)

资源

GitHub 仓库 ：github.com/trycua/cua

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