OpenCV 图形API(15)计算两个矩阵(通常代表二维向量的X和Y分量)每个对应元素之间的相位角(即角度)函数phase()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

描述

cv::gapi::phase 是 OpenCV 的 G-API 模块中的一个函数,用于计算两个矩阵(通常代表二维向量的X和Y分量)每个对应元素之间的相位角(即角度)。这个函数特别适用于处理复数的极坐标表示或计算光流等应用中。

计算二维向量的旋转角度。

cv::phase 函数计算由 x 和 y 的对应元素形成的每个二维向量的旋转角度:
angle ( I ) = atan2 ( y ( I ) , x ( I ) ) \texttt{angle} (I) = \texttt{atan2} ( \texttt{y} (I), \texttt{x} (I)) angle(I)=atan2(y(I),x(I))

角度估计的精度约为 0.3 度。当 x(I)=y(I)=0 时,对应的 angle(I) 被设置为 0。

函数原型

cpp 复制代码
GMat cv::gapi::phase 
(
 	const GMat &  	x,
	const GMat &  	y,
	bool  	angleInDegrees = false 
) 		

参数

  • 参数 x: 输入浮点数数组,包含 2D 向量的 x 坐标。
  • 参数 y: 输入数组,包含 2D 向量的 y 坐标;它必须与 x 具有相同的大小和类型。
  • 参数 angleInDegrees: 如果为 true,则函数计算的角度以度为单位;否则,角度以弧度为单位。

返回值

  • 向量角度数组;它具有与 x 相同的大小和类型。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建示例输入矩阵
    cv::Mat x = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 1.f, -1.f, -1.f, 1.f );
    cv::Mat y = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 1.f, 1.f, -1.f, -1.f );

    // 定义G-API计算图
    cv::GComputation phaseComp( []() {
        cv::GMat inX, inY;
        cv::GMat out = cv::gapi::phase( inX, inY, true );  // 使用度作为角度单位
        return cv::GComputation( cv::GIn( inX, inY ), cv::GOut( out ) );
    } );

    // 输出矩阵
    cv::Mat dst;

    // 执行计算图
    phaseComp.apply( x, y, dst, cv::compile_args() );

    // 打印结果
    std::cout << "Phase angles (in degrees): \n" << dst << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码
Phase angles (in degrees): 
[44.990456, 135.00955;
 224.99045, 315.00955]
相关推荐
lkbhua莱克瓦247 分钟前
人工智能(AI)形象介绍
人工智能·ai
shangjian0079 分钟前
AI大模型-核心概念-深度学习
人工智能·深度学习
十铭忘10 分钟前
windows系统python开源项目环境配置1
人工智能·python
PeterClerk12 分钟前
RAG 评估入门:Recall@k、MRR、nDCG、Faithfulness
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理
Generalzy27 分钟前
langchain deepagent框架
人工智能·python·langchain
人工智能培训33 分钟前
10分钟了解向量数据库(4)
人工智能·机器学习·数据挖掘·深度学习入门·深度学习证书·ai培训证书·ai工程师证书
无忧智库39 分钟前
从“数据孤岛”到“城市大脑”:深度拆解某智慧城市“十五五”数字底座建设蓝图
人工智能·智慧城市
Rui_Freely41 分钟前
Vins-Fusion之 SFM准备篇(十二)
人工智能·算法·计算机视觉
hugerat44 分钟前
在AI的帮助下,用C++构造微型http server
linux·c++·人工智能·http·嵌入式·嵌入式linux
AI街潜水的八角1 小时前
深度学习洪水分割系统2:含训练测试代码和数据集
人工智能·深度学习