OpenCV 图形API(15)计算两个矩阵(通常代表二维向量的X和Y分量)每个对应元素之间的相位角(即角度)函数phase()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

描述

cv::gapi::phase 是 OpenCV 的 G-API 模块中的一个函数,用于计算两个矩阵(通常代表二维向量的X和Y分量)每个对应元素之间的相位角(即角度)。这个函数特别适用于处理复数的极坐标表示或计算光流等应用中。

计算二维向量的旋转角度。

cv::phase 函数计算由 x 和 y 的对应元素形成的每个二维向量的旋转角度:
angle ( I ) = atan2 ( y ( I ) , x ( I ) ) \texttt{angle} (I) = \texttt{atan2} ( \texttt{y} (I), \texttt{x} (I)) angle(I)=atan2(y(I),x(I))

角度估计的精度约为 0.3 度。当 x(I)=y(I)=0 时,对应的 angle(I) 被设置为 0。

函数原型

cpp 复制代码
GMat cv::gapi::phase 
(
 	const GMat &  	x,
	const GMat &  	y,
	bool  	angleInDegrees = false 
) 		

参数

  • 参数 x: 输入浮点数数组,包含 2D 向量的 x 坐标。
  • 参数 y: 输入数组,包含 2D 向量的 y 坐标;它必须与 x 具有相同的大小和类型。
  • 参数 angleInDegrees: 如果为 true,则函数计算的角度以度为单位;否则,角度以弧度为单位。

返回值

  • 向量角度数组;它具有与 x 相同的大小和类型。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建示例输入矩阵
    cv::Mat x = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 1.f, -1.f, -1.f, 1.f );
    cv::Mat y = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 1.f, 1.f, -1.f, -1.f );

    // 定义G-API计算图
    cv::GComputation phaseComp( []() {
        cv::GMat inX, inY;
        cv::GMat out = cv::gapi::phase( inX, inY, true );  // 使用度作为角度单位
        return cv::GComputation( cv::GIn( inX, inY ), cv::GOut( out ) );
    } );

    // 输出矩阵
    cv::Mat dst;

    // 执行计算图
    phaseComp.apply( x, y, dst, cv::compile_args() );

    // 打印结果
    std::cout << "Phase angles (in degrees): \n" << dst << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码
Phase angles (in degrees): 
[44.990456, 135.00955;
 224.99045, 315.00955]
相关推荐
月落归舟1 分钟前
深度讲解 AI Agent 完整运行全流程
人工智能
love在水一方5 分钟前
【翻译】NavDreamer: Video Models as Zero-Shot 3D Navig
人工智能·机器学习
byte轻骑兵5 分钟前
【HID】规范精讲[11]: 蓝牙HID设备信号交互流程深度拆解
人工智能·交互·hid·蓝牙键盘·蓝牙鼠标
AIDF20267 分钟前
看破 AI 的“马甲”——从算子到 ChatGPT
人工智能·chatgpt·应用·模型·算子
IT大白鼠14 分钟前
AIGC+教育:个性化学习、AI助教、内容生产,教育行业的变革路径
人工智能·学习·aigc
AI医影跨模态组学16 分钟前
NPJ Precis Oncol(IF=8)哈尔滨医科大学附属肿瘤医院韩鹏等团队:一种可解释的深度学习生物标志物用于胃癌预后评估及辅助化疗获益预测
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
国产化创客17 分钟前
IoT设备AI智能体ESP-Claw
人工智能·物联网·智能硬件
AI科技17 分钟前
一键重置重新编曲伴奏创作,妙笔生歌给予原创音乐人写歌更多的试错空间
人工智能
飞Link19 分钟前
纵向洞察引擎:利用多模态 AI 进行早期儿科风险预测的技术路径探索
人工智能
AI学长24 分钟前
数据集-草莓成熟度分类数据集-3类草莓未熟(白/绿色)、半熟(粉/浅红色)、完熟(深红色)
人工智能·机器学习·图像分类·草莓成熟度分类数据集