【Flask开发】嘿马文学web完整flask项目第1篇：简介【附代码文档】

教程总体简介：2. 目标 1.1产品与开发 1.2环境配置 1.3 运行方式 1.4目录说明 1.5数据库设计 2.用户认证 Json Web Token(JWT) 3.书架 4.1分类列表 5.搜索 5.3搜索-精准&高匹配&推荐 6.小说 6.4推荐-同类热门推荐 7.浏览记录 8.1配置-阅读偏好 8.配置 9.1项目部署uWSGI 配置 启动 9.部署 10.1异常和日志 10.补充 10.2 flask-restful 1.项目目录实现 3.数据库迁移： 1.JWT：json web token 2.jwt工具的封装 4.用户权限校验 5.登录验证装饰器 1.书架列表 2.书架管理 3.最后阅读 2.分类书籍列表 3.热门搜索 7.3小说-详情 2.小说目录 2.阅读偏好 3.阅读设置

完整笔记资料代码：https://gitee.com/yinuo112/Backend/tree/master/Flask/嘿马文学web完整flask项目/note.md

感兴趣的小伙伴可以自取哦~

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全套教程部分目录：

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部分文件图片：

简介

1. 内容

• 项目介绍
• 用户登录--授权
• 用户认证
• 书架管理
• 分类管理
• 搜索管理
• 热门推荐
• 小说目录
• 阅读记录
• 阅读配置
• 项目部署
• 补充

2. 目标

• 以黑马文学产品为案例，以具体业务实现为主
• 深入理解并巩固前面所学的知识

1.1产品与开发

1-1 产品介绍

• 黑马文学是传智播客开发的专注于电子书阅读的客户端。本着帮助用户"多看书、多交朋友"的宗旨，以不断满足用户需求、为不同用户提供更好的中文阅读产品，给广大消费者提供更好的阅读体验。

• 移动web端 ，项目主要模块有用户模块、书籍模块、后台管理模块，具体有用户管理、书籍管理、系统管理等。参照了目前最流行的jwt认证 方式，并结合试下热门的小程序开发，实现了所有接口获取用户信息，部分接口强制登录这样的整套的认证方案。

• 借鉴了qq阅读的书库分类，只留下了核心的男女频道。同时，在分类的页面中加入了我们自己特色的分类书籍推荐。

• 参考了阅读软件中书架中的那种简洁，增加了一个随机推荐书籍。每次搜索的数据，都跟普通的搜索不同。除了返回精准的数据之外，还加入了高匹配和推荐的内容。相当于给智能推荐提前留了一个坑，以便后续增加AI推荐。

• 功能方面，除了提供字体设置、亮度设置。我们另加了一个夜间设置，这样非常方面用户晚上看书的场景。

1-2 原型图

• 产品原型图

产品经理制作，是产品的原型设计，表达产品的功能组成

产品原型图的查看，需要安装Axure RP的Chrome浏览器扩展，方式如下：

1、使用Chrome浏览器「扩展程序」页面，打开「开发者模式」

2、点击「加载已解压的扩展程序」，并选择「Axure_RP_Extension_for_Chrome_0.6.3」目录

3、选择已安装扩展的「详细信息」

4、打开「允许访问文件网址」

安装后，打开原型图目录中的index.html文件即可。

原型图包含：

• 产品原型图

• 书架

• 分类

• 搜索

• 我的

• 通用

1-3 技术架构

项目采用前后端分离模式。

1.2环境配置

1-1 系统环境

• 使用Linux(ubuntu16)或Mac系统

• Python3 + Flask0.11

• MySQL (5.7.20)

• Redis(3.2.1)

1-2 虚拟环境和依赖文件

1、新建虚拟环境

# 创建虚拟环境名称为wenxue_py3


mkvirtualenv -p python3 wenxue_py3

2、进入虚拟环境

workon wenxue_py3

3、安装依赖文件

# 项目代码目录下的requirements.txt


pip install -r requirements.txt

1-3 项目启动运行需要用到的扩展包

# 数据库迁移扩展，配合Flask-Script实现数据库迁移


Flask-Migrate==1.4.0


# 脚本命令扩展，用来启动项目


Flask-Script==2.0.5


# 数据库ORM扩展，用来创建数据库表，增删改查数据


Flask-SQLAlchemy==2.3.2

Flask-SQLAlchemy连接数据库配置：

# 配置数据库的连接信息，主机、端口、数据库名称


SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@localhost/hmwx'


# 动态追踪修改信息，不设置会提示警告信息，设置True或False都可以关闭警告信息。


SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

连接Redis数据库配置：

REDIS_SETTINGS = {
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 6379,
        'DB':0,
}

1.3 运行方式

• 项目启动文件manage.py，如果直接运行，会有如下提示信息。

• 可以有两种方式解决：

• 第一种：直接在终端启动时加入参数runserver，即python manage.py runserver。

• 第二种：编辑Pycharm的manage.py文件的配置信息，具体见如下4步。

1、编辑manage.py文件的配置信息

2、添加参数runserver

3、运行项目

4、访问测试，成功。

1.4目录说明

1-1 项目目录

1-2 具体说明

hmwx-backend
├── applet_app                          # 存放项目的接口代码
│   ├── __init__.py                    # 项目的核心初始化文件，创建程序实例、数据库初始化等
│   ├── book.py                        # 书籍模块，书籍内容、阅读记录、章节列表
│   ├── category.py                    # 书籍分类模块，创建蓝图、接口代码
│   ├── my.py                        # 浏览记录
│   ├── mybooks.py                    # 我的书架，书架列表、添加删除、最后阅读
│   ├── reader_config.py            # 阅读器设置
│   ├── recommend.py                # 热门推荐
│   ├── search.py                    # 搜索书籍、模糊匹配、精准查找
│   ├── user.py                        # 用户登录、第三方登录
├── conf                        # 项目部署相关的配置信息
│   ├── supervisor_api.conf    # 进程管理工具配置
│   ├── uwsgi_applet.ini        # uwsgi服务器部署配置
│   ├── uwsgi_applet_local.ini    # uwsgi服务器本地运行配置
├── lib                            # 项目资源库
│   ├── decorators.py            # 登录校验装饰器
│   ├── flask_logging.py        # 发送邮件
│   ├── jwt_utils.py            # jwt的生成和校验
│   ├── pic_captcha.py            # 图片验证码
│   ├── redis_utils.py            # redis操作数据的工具
│   ├── sina.py                    # 用来爬取书籍的工具
│   ├── utils.py                    # 工具文件，获取ip、上传图片、密码加密
│   ├── wxauth.py                    # 授权登录
│   └── WXBizDataCrypt.py        # 
├── log                # 日志文件
├── migrations                # 迁移仓库，数据库迁移脚本记录    
├── models                # 项目模型类
│   ├── __init__.py        # 统一导入项目模型类
│   ├── base.py                # 创建ORM对象，flask-sqlalchemy
│   ├── book.py                # 书籍模型类
│   ├── history.py                # 浏览记录模型类
│   ├── other.py                # 搜索数据模型类
│   └── user.py            # 用户模型类
├── scripts                    # 脚本目录，爬取书籍、处理爬取后的数据
├── config.py                # 项目配置文件
├── manage.py                # 项目启动文件
├── mange_book.py                # 项目书籍管理修改书籍数据
├── readme.txt                    # 项目运行说明文件
├── reload.sh                    # 重新启动的脚本文件
├── requirements.txt            # 项目依赖包
└── wsgi_applet.py                # 项目上线部署启动文件

1-3 项目目录搭建

Flask官方文档对项目的目录实现也没有具体要求，开发人员可以根据自己的需求灵活实现。黑马文学的项目目录，也只是一种实现方式，具体实现步骤：

• 在pycharm中新建hmwx_backend项目
• 在pycharm中选择创建的虚拟环境python解释器
• 创建项目启动文件manage.py，实现Flask的基本程序
• 在manage.py文件中，实现项目的基本配置，数据库、脚本管理器、迁移等
• 配置文件、蓝图、工厂函数
• 把代码进行拆分
• 后续根据具体的功能，新创建文件或文件夹

产品效果

• 移动web

   #### 1.5数据库设计 ##### 1-1 根据黑马文学**产品原型图**，进行数据库设计。 * 表结构 * 字段类型 * 索引设计 ##### 1-2 数据存储设计。  ##### 1-3 模型类 **1、模型类概览**  **2、模型类定义** * **用户表** ```python class User(UserMixin, db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 小程序 user_info openId = db.Column(db.String(128), unique=True) nickName = db.Column(db.String(50)) gender = db.Column(db.Integer, server_default='0',doc='1男0女') city = db.Column(db.String(120),doc='城市') province = db.Column(db.String(120),doc='省份') country = db.Column(db.String(120),doc='国家') avatarUrl = db.Column(db.String(200),doc='头像图片地址') ``` * **书架表** ```python class BookShelf(db.Model): __tablename__ = 'book_shelf' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) book_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='书籍id') book_name = db.Column(db.String(100),doc='书籍名称') cover = db.Column(db.String(300),doc='封面图片') user_id = db.Column(db.Integer,doc='用户id') # default设置的默认值，只有在使用ORM添加或更新数据时，才真正设置默认值。 # server_default设置的默认值，是给数据库设置真正的默认值。 # func是sqlalchemy的函数，用来生成sql函数表达式，可以实现功能调用，func.now()表示生成当前时间。 created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') updated = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='更新时间') db.Index('ix_book_id_user_id', book_id, user_id, unique=True) ``` * **书籍表** ```python class Book(db.Model): __tablename__ = 'book' book_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,doc='书籍id') channel_book_id = db.Column(db.String(20), unique=True,doc='渠道书籍id') book_name = db.Column(db.String(100),doc='书籍名称') cate_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='书籍一级分类id') cate_name = db.Column(db.String(50),doc='书籍一级分类名称') channel_type = db.Column(db.SmallInteger(), index=True,doc='频道类型，1男2女3出版，默认0') author_name = db.Column(db.String(50),doc='作者名称') chapter_num = db.Column(db.Integer,doc='章节数量') is_publish = db.Column(db.Integer,doc='是否出版，是1否2') status = db.Column(db.Integer,doc='连载状态,1未完结2已完结') create_time = db.Column(db.DateTime,doc='创建时间(第三方)') cover = db.Column(db.String(300),doc='封面图片链接') intro = db.Column(TEXT,doc='书籍简介') word_count = db.Column(db.Integer,doc='字数') update_time = db.Column(db.DateTime,doc='更新时间') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') showed = db.Column(db.Boolean(), server_defaulult='0',doc='是否上架') source = db.Column(db.String(50),doc='来源') ranking = db.Column(db.Integer, server_default='0',doc='排序') short_des = db.Column(db.String(50), server_default='',doc='短描述') collect_count = db.Column(db.Integer, server_default='0',doc='收藏数量') heat = db.Column(db.Integer, server_default='0',doc='热度') ``` * **书籍分类信息** ```python class BookCategory(db.Model): __tablename__ = 'book_category' cate_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) cate_name = db.Column(db.String(50),doc='分类名称') showed = db.Column(db.Boolean(), server_default='1',doc='是否显示,1显示0不显示') icon = db.Column(db.String(100),doc='图标') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') ``` * **书籍一级分类信息表** ```python class BookBigCategory(db.Model): __tablename__ = 'book_big_category' cate_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True,doc='分类id') cate_name = db.Column(db.String(50),doc='分类名称') channel = db.Column(db.Integer,doc='频道，1男2女') showed = db.Column(db.Boolean(), server_default='1',doc='是否展示') icon = db.Column(db.String(100),doc='图标') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now()) # 关系定义，表示书籍分类和一级分类的关系引用，secondary表示连接条件。 second_cates = db.relationship('BookCategory', secondary=BookCategoryRelation.__table__ ) ``` * **书籍分类和一级分类** ```python class BookCategoryRelation(db.Model): __tablename__ = 'book_category_relation' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) big_cate_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('book_big_category.cate_id'),doc='一级分类id') cate_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('book_category.cate_id'),doc='书籍分类id') ``` * **书籍卷节信息** ```python class BookVolume(db.Model): __tablename__ = 'book_volume' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) book_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='书籍id') volume_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='卷id') volume_name = db.Column(db.String(100),doc='卷名') create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now(),doc='创建时间') chapter_count = db.Column(db.Integer, default=0,doc='卷字数') update_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now(),doc='更新时间') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') ``` * **书籍章节信息表** ```python class BookChapters(db.Model): # 创建表的默认引擎是MyISAM，可以手动指定数据库引擎，指定表的编码 __table_args__ = {'mysql_engine': 'InnoDB', 'mysql_charset': 'utf8'} id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) book_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='书籍id') volume_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='卷id') chapter_id = db.Column(db.Integer, index=True,doc='章节id') chapter_name = db.Column(db.String(100),doc='章节名称') word_count = db.Column(db.Integer,doc='字数') create_time = db.Column(db.DateTime,doc='创建时间（第三方）') update_time = db.Column(db.DateTime,doc='更新时间') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') ``` * **书籍章节内容表** ```python class BookChapterContent(db.Model): __tablename__ = 'book_chapter_content' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) book_id = db.Column(db.Integer,doc='书籍id') volume_id = db.Column(db.Integer,doc='卷id') chapter_id = db.Column(db.Integer,doc='章节id') content = db.Column(MEDIUMTEXT,doc='章节内容') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') db.Index('ix_book_id_chapter_id', book_id, chapter_id) ``` * **阅读进度表** ```python class ReadRate(db.Model): __tablename__ = 'read_rate' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_id = db.Column(db.Integer,doc='用户id') book_id = db.Column(db.Integer,doc='书籍id') chapter_id = db.Column(db.Integer,doc='章节id') chapter_name = db.Column(db.String(100),doc='章节名称') rate = db.Column(db.Integer, default=0,doc='阅读进度') created = db.Column(db.DateTime, server_default=func.now(),doc='创建时间') ``` * **浏览记录** ```python class BrowseHistory(db.Model): __tablename__ = 'browse_history' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_id = db.Column(db.Integer(), db.ForeignKey('user.id'),doc='用户id外键') book_id = db.Column(db.Integer(), db.ForeignKey('book.book_id'),doc='书籍id外键') book = db.relationship('Book', uselist=False,doc='关系引用') created = db.Column(db.DateTime(), server_default=func.now(),doc='创建时间') updated = db.Column(db.DateTime(), server_default=func.now(),doc='修改时间') ``` * **搜索关键词** ```python class SearchKeyWord(db.Model): __tablename__ = 'search_key_word' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) keyword = db.Column(db.String(100),doc='关键词') count = db.Column(db.Integer, default=0,doc='搜索次数') is_hot = db.Column(db.Boolean, default=False,doc='是热点，默认值否') ``` #### 1.6数据库迁移 ##### 1-1 迁移准备 * 根据产品原型设计数据库的数据存储，把模型类定义完成，这个时候，我们可以通过迁移的方式，创建数据库表，前提要首先**在mysql中创建数据库**。 * mysql中有了数据库以后，实现数据库迁移，需要用到2个扩展包。 * flask-script：提供程序运行、迁移的脚本命令。 * flask-migrate：提供数据库迁移的功能。 ##### 1-2 在项目的启动文件manage.py实现数据库迁移。 ```python # 从flask_script中导入脚本管理器 from flask_script import Manager # 从flask_migrate导入迁移工具、迁移命令 from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand # 实例化脚本管理器对象 manager = Manager(app) # 让迁移工具和程序实例app、sqlalchemy实例关联 Migrate(app, db) # 添加迁移命令 manager.add_command('db', MigrateCommand) if __name__ == '__main__': manager.run() ``` ##### 1-3 在终端中通过命令执行迁移 * 初始化迁移仓库 ```python python manage.py db init ``` * 生成迁移脚本文件 ```python python manage.py db migrate ``` * 执行迁移脚本文件 ```python python manage.py db upgrade ``` ##### 产品效果 * 移动web \[