leetcode-代码随想录-哈希表-四数相加Ⅱ

题目

题目链接:454. 四数相加 II - 力扣(LeetCode)

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:

  • 0 <= i, j, k, l < n

  • nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

    输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
    输出:2
    解释:
    两个元组如下:

    1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
    2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

    输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
    输出:1

c++ 复制代码
class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
        
    }
};
思路 & 代码
map 作哈希表
  • 首先定义 一个unordered_map,key放a和b两数之和,value 放a和b两数之和出现的次数。

  • 遍历大A和大B数组,统计两个数组元素之和,和出现的次数,放到map中。

  • 定义int变量count,用来统计 a+b+c+d = 0 出现的次数。

  • 再遍历大C和大D数组,找到如果 0-(c+d) 在map中出现过的话,就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。

  • 最后返回统计值 count 就可以了

  • 问题1:为什么先遍历两个数组,再遍历两个数组,而不是先遍历一个数组,再遍历三个数组?

    • 先遍历两个,时间复杂度是O(n ^ 2),再遍历两个,时间复杂度是O(n ^ 2),所以最终时间复杂度是O(n ^ 2);
    • 若遍历一个,时间复杂度是O(n ),再遍历三个,时间复杂度是O(n ^ 3),所以最终时间复杂度是O(n ^ 3)。
    • 所以先遍历两个,再遍历两个,效率更高。
  • 问题2 : 为什么 count += value,而不是 count++?

代码
c++ 复制代码
#include <vector>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <unordered_map>
using namespace std;


class Solution {
    public:
        int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
            unordered_map<int, int> myMap;
            for(int a : nums1){
                for(int b : nums2){
                    myMap[a + b]++; // 关键操作1:记录 a+b 的出现次数
                }
            }

            int count = 0;
            for(int c : nums3){
                for(int d : nums4){
                    int target = 0 - (c + d); // 需要找到的互补值
                    if(myMap.find(target) != myMap.end()){ // 关键操作2:查找互补值
                        count += myMap[target]; // 关键操作3:累加出现次数
                    }
                }
            }
            return count;
        }
};


int main() {
    int n;
    cin >> n;

    vector<int> nums1(n), nums2(n), nums3(n), nums4(n);

    cout << "nums1: ";
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin >> nums1[i];
    }

    cout << "nums2: ";
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin >> nums2[i];
    }

    cout << "nums3: ";
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin >> nums3[i];
    }

    cout << "nums4: ";
    for(int i = 0; i < n; i++){
        cin >> nums4[i];
    }

    Solution obj;
    int res = obj.fourSumCount(nums1, nums2, nums3, nums4);
    cout << "res: " << res << endl;

    return 0;
}
相关推荐
Logic10111 分钟前
C语言/数据结构组合数学题解:数字好排列计数——质数倍数分类与阶乘取模
c语言·数据结构·算法·组合数学·时间复杂度·排列·取模运算
碧海银沙音频科技研究院30 分钟前
炬芯ATS3089智能手表烧录方法
人工智能·驱动开发·嵌入式硬件·算法
维克兜率天34 分钟前
【维克】统计套利:寻找市场的“定价误差“
人工智能·python·算法
aqiu1111111 小时前
【C++算法打怪专栏】LeetCode 1. 两数之和(哈希表解法总结)
c++·算法·leetcode
楚识科技1 小时前
票据 OCR 识别技术深度解析:从算法原理到企业级落地实现
算法·ocr
longlongzihan1 小时前
LeetCode 25. K 个一组翻转链表 (迭代+分组反转法)
算法·leetcode·链表
xuxigifxfh1 小时前
牛客:BISHI8 大整数哈希
java·算法·哈希算法
涉密IT资质笔记1 小时前
涉密资质投入产出分析模型:时间成本、四块成本构成与 ROI 决策框架
java·开发语言·算法
木井巳1 小时前
【BFS 解决拓扑排序】火星词典
java·算法·leetcode·广度优先·宽度优先·图搜索算法
北风toto1 小时前
KMP 算法详解:从暴力匹配到 O(n+m) 的字符串搜索
java·开发语言·算法