散列表

青山是哪个青山

位运，模拟，分治，BFS，栈和哈希表位运算直接操作二进制位，效率极高，常用于实现哈希、状态压缩和整数的特殊计算。核心思想:经典应用场景:的完整序列和残缺数组的所有数字进行异或操作，最终结果即为缺失的数字。

Tess_Blingbling

力扣Hoot100 第一天 | 哈希3题题目链接：1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）题目讲解：代码随想录代码随想录相关文章已经写过题目链接：49. 字母异位词分组 - 力扣（LeetCode）

大白曾是少年

哈希表三种数据结构在leetcode中的使用情况分析数组大小确定范围这道题问a包不包含b，且都是小写字母，我们就可以用数组来存放需要被包含的b，下标就用s.charAt().

豪斯有话说

C++_哈希表本篇文章是对C++学习的哈希表部分的学习分享相信一定会对你有所帮助~那咱们废话不多说，直接开始吧！2.直接定址法

LeetCode - 3. 无重复字符的最长子串目录题目解题思路：滑动窗口 + 哈希表核心思想详细实现步骤图解示例时间和空间复杂度正确的写法3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）

HashMap中的put方法执行流程（流程图）HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中，其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下：

Java复习Day23哈希函数常见类型：哈希冲突解决方案：闭散列（开放定址法）：发生冲突时线性探测查找下一个空位开散列（链地址法）：将冲突元素以链表形式存储在哈希桶中。极端情况下可将链表转为红黑树结构

数据结构——哈希表哈希表也叫做散列表。是根据关键码值（Key Value）直接进行访问的数据结构。哈希表通过「键 key 」和「映射函数 Hash(key) 」计算出对应的「值 value」，把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做「哈希函数（散列函数）」，存放记录的数组叫做「哈希表（散列表）」

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LeetCode百题刷004（哈希表优化两数和问题）遇到的问题都有解决的方案，希望我的博客可以为你提供一些帮助题目地址：1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/two-sum/description/

会开花的二叉树

哈希表的实现（上）在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同，分别unordered_map、unordered_set和unordered_multimap、unordered_multiset。他们的底层便用到了

自学嵌入式 day 23 - 数据结构树状结构哈希表一、树状结构1.特征：在任意一个非空树中，（1），有且仅有一个特定的根结点（2），当n>1 时，其余结点可分为m个互不相交的有限集合T1,T2,T3.。。。。Tm，其中每一个集合又是一个树，并且称为子树。

代码走读 Go 语言 Map 的实现在日常的开发当中，我们一定离不开一个数据结构字典。不仅可以存储关联数据对，还可以在 O(1) 的时间复杂度进行查找。很久之前在一篇文章带你实现哈希表介绍了相关的原理以及简单的实现。所以这篇文章中我们就不多赘述哈希表的原理，而是聚焦于 Go 语言是如何实现 Map 的。

2025年- H42-Lc150 --146. LRU缓存(哈希表，双链表）需二刷--Java版LRU(最近最少使用）：如果缓存的容量为2，刚开始的两个元素都入栈。之后该2元素中有其中一个元素（重点元素）被访问。把最近访问过的重点元素保留，另一个边缘元素就得离开缓存了。

开开心心就好

便捷的电脑自动关机辅助工具软件介绍本文介绍的软件是一款电脑上实用的倒计时和关机助手。软件特性这款关机助手十分贴心，它是一款无需安装的小软件，体积仅60KB，不用担心占用电脑空间，打开即可直接使用。

C++_数据结构_哈希表(hash)实现✨✨ 欢迎大家来到小伞的大讲堂✨✨🎈🎈养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈所属专栏：C++学习小伞的主页：xiaosan_blog

在成都搬砖的鸭鸭

【Redis】哈希表结构redis中的hashtable（哈希表）是一种高效的键值对存储结构，主要用于实现redis的字典类型，接下来就来讲解一下hashtable（redis版本6.2.18）的底层实现。

力扣，哈希表，（滑动窗口），242，（209），4381.简介哈希表哈希表（Hash Table），又称散列表，是一种通过键（Key）直接访问值（Value）的高效数据结构。它的核心思想是：用哈希函数（Hash Function）将键映射到存储位置，从而在平均情况下实现 O(1) 时间复杂度的插入、删除和查找操作。

理论最高的吻

HJ10 字符个数统计【牛客网】HJ10 字符个数统计时间复杂度： O ( n ) \Omicron(n) O(n)【字符散列的复杂度】空间复杂度： O ( 1 ) \Omicron(1) O(1)【散列表的空间为常数级】

持之以恒的天秤

哈希表和哈希函数顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O( l o g 2 N log_2 N log2N)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。当向该结构中：