散列表

哈希表······················用数组实现哈希表unordered_set利用这个可以去重，查看元素是否出现过和取值，用它都很快而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费

408真题解析-2010-41-数据结构-散列表2010-41.（10分）将关键字序列（7, 8, 30, 11, 18, 9, 14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组，散列函数为 H ( k e y ) = ( k e y × 3 ) m o d 7 H(key)=(key×3)mod 7 H(key)=(key×3)mod 7 ，处理冲突采用线性探测再散列法，要求装填因子为0.7。

深入理解哈希表：原理、源码与设计哲学哈希表（Hash Table）是计算机科学中最重要的数据结构之一，它以近乎O(1)的时间复杂度提供了快速的插入、查找和删除操作。从编程语言的内置字典（如Python的dict、Java的HashMap）到数据库索引，哈希表无处不在。本文将深入探讨哈希表的工作原理，分析其经典实现的源码，并解释背后的设计决策。

一文吃透 Redis 压缩列表、listpack 及哈希表扩容与并发查询目录压缩列表是怎么实现的？介绍一下 Redis 中的 listpack哈希表是怎么扩容的？哈希表扩容的时候，有读请求怎么查？

C++----哈希表1. set要求Key支持小于比较，而unordered_set要求Key支持转成整形且支持等于比较2. set的iterator是双向迭代器，unordered_set是单向迭代器，其次set底层是红黑树红黑树是二叉搜索树，走中序遍历是有序的，所以set迭代器遍历是有序+去重而unordered_set底层是哈希表，迭代器遍历是无序+去重

考研408--数据结构--day14--B树&B+树&散列表（以下内容全部出自上述课程）回顾二叉查找树，我们就会出现一个疑问：二叉查找树查找那么方便，变成m叉查找树岂不更方便？根据上面的想法，我们可以实现出一个5叉查找树，如图所示：

滑动窗口+哈希表：最小覆盖子串思想：滑动窗口+哈希表：首先用哈希表tcount统计子串的频次，其次开始遍历主串。先设定一个need用于记录匹配次数，开始遍历主串，对于每一个遍历到的字符，先判断是否在哈希表tcount中，如果在，就在哈希表window中频次加一，同时判断window窗口与tcount窗口关于该字符的次数是否相等，若相等，则匹配度need加一。当匹配度need等于哈希表tcount的长度时，表明此时完全匹配，可以开始收集答案并且移动左指针left。移动left时，需要判断left下标对应的字符是否存在于哈希表tcount

探索机器人运动规划的奇妙世界：从路径插值到轨迹再现机器人空间任意点位路径插值 s型速度曲线轨迹规划实现机械臂指定非规则路径运动拖动示教的轨迹再现在机器人的世界里，精准的运动控制就如同人类的灵动舞步，每一个动作都需要精心编排。今天咱们就来唠唠机器人空间任意点位路径插值、S 型速度曲线轨迹规划、实现机械臂指定非规则路径运动以及拖动示教的轨迹再现这些超有趣的话题。

代码随想录：哈希表篇给定两个字符串 s 和 t，判断 t 是否是 s 的字母异位词（字符种类和数量完全相同，顺序不同）。假设字符串仅包含小写字母。

哈希表进阶：挑战用哈希桶封装unordered_set和unordered_map，帮你深度理解迭代器！！！专栏：🎉《C++》📌《数据结构》💡《C语言》🚀《Linux》前一篇文章：《【高阶数据结构】哈希表》中我们已经分析了哈希表结构，以及如何用开放定址法和链地址法（哈希桶）设计实现哈希表，最主要的就是：怎样避免哈希冲突，显然，哈希桶完胜开放定址法。所以，我们今天进一步完善哈希桶的结构，然后来自己封装unordered_set和unordered_map。

力扣hot-100（一刷自用版）思路：考虑到的点是一定有一个有效答案，并且是两数之和，返回的是num的序号，于是想到采取hashmap存放值和序号的映射从前向后遍历，先存在当前的i，判断target-num[i]是否存在于数组即可解法

历程里程碑

矩阵----=矩阵置零🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

19、C++：哈希表的实现在计算机高速发展的今天，越来越多的信息被存放到了服务器当中，那么，计算机是如何做到在茫茫数据中快速找到用户想要的数据？这一切的答案就是——哈希表。

MySQL三大日志 binglog(历史档案) redolog(草稿本/记账本) undolog(后悔药)MySQL 中的三大日志（binlog、redo log、undo log）是数据库能够实现 ACID 特性（特别是原子性、持久性）以及主从复制、数据恢复的关键。

熬夜有啥好

数据结构——哈希表一、基本概念1. 哈希：算法思想，将数据根据哈希算法映射成键值，根据键值来写入或是查找数据，以实现查找数据

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普通数组----最大子数组和🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

苏州戴尔PowerEdge服务器不开机黄灯维修序幕：凌晨两点的数字ICU凌晨2点17分，华东第一附属医院信息科的值班电话如警报般炸响。“全院电子病历系统无响应！急诊室无法调取患者过敏史！”电话那头，急诊科主任的声音里压着罕见的恐慌。

完全二叉树、非完全二叉树、哈希表的创建与遍历一、完全二叉树1.用递归法实现完全二叉树的创建和遍历头文件:（1）创建：(基于前序遍历的思想)关键代码示例：

数据结构:5.哈希表下为哈希表的创建、打印、销毁及查找值，haxitable.hhashtable.cmain.c

寄存器漫游者

数据结构二叉树与哈希表哈希表是一种通过哈希函数将数据映射为存储地址（键值）的数据结构，目标是实现 O(1) 时间复杂度的增删改查操作。