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longlong int3 小时前
c++·算法·散列表
【每日算法】Day 6-1:哈希表从入门到实战——高频算法题(C++实现)摘要 :掌握高频数据结构!今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现,结合冲突解决策略与大厂高频真题,彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。
ゞ 正在缓冲99%…1 天前
算法·哈希算法·散列表
leetcode128.最长连续序列可以用哈希表解决,先遍历选取每一个元素num作为起始值,然后判断num+1是否也在数组中,如果在就序列长度+1,但是用哈希表这么做实际上时间复杂度为o(n^2),为了降低到n,每一个元素只能访问一次,那么也就是如果num做为起始值,那么他的前驱num-1是不能在数组中的,这样就可以避免重复访问
逆鱼_042 天前
数据结构·链表·散列表
Linux-数据结构-哈夫曼树-哈希表-内核链表哈夫曼树(Huffman Tree)是一种特殊的二叉树,其定义和原理如下:哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树。给定一组权值,将这些权值作为叶子节点的权值构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(WPL)达到最小,则称这样的二叉树为哈夫曼树。
BingLin-Liu3 天前
职场和发展·蓝桥杯·散列表
蓝桥杯备考-----》前缀和+哈希表之连续自然数和M是2e6级别的,我们如果N平方必然是过不了滴当然,我们枚举的时候并不需要枚举那么多,我们只需要枚举M的一半儿就行了
磨十三3 天前
数据结构·链表·散列表
数据结构-----哈希表和内核链表示意图:原理图解:
techpupil5 天前
链表·缓存·散列表
LeetCode146.LRU 缓存(哈希表+双向链表)请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类:
憧憬成为原神糕手5 天前
数据结构·哈希算法·散列表
哈希表以及封装unordered_map及其set目录一.哈希1.1负载因子1.2将关键字转为整数1.3哈希冲突1.4 哈希函数 (尽量减少冲突次数)1.4.1 除法散列法/除留余数法
周Echo周6 天前
c++·哈希算法·散列表
10、STL中的unordered_map使用方法unordered_map是借用哈希表实现的关联容器。访问键值对O(1),最坏情况O(n),例如哈希冲突严重时。【n是一个哈希桶的元素数量】
L_cl10 天前
数据结构·算法·散列表
【Python 数据结构 15.哈希表】目录一、哈希表的基本概念1.哈希表的概念2.键值对的概念3.哈希函数的概念4.哈希冲突的概念5.常用的哈希函数
Dream it possible!11 天前
数据结构·c++·leetcode·散列表
LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素(73_347_中等_C++)(堆)(哈希表+排序;哈希表+优先队列(小根堆))给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
Jing_jing_X14 天前
java·哈希算法·散列表
Java HashMap 底层原理
轩源源15 天前
开发语言·数据结构·c++·算法·哈希算法·散列表
封装哈希表实现unordered_map和unordered_setHello,大家好,今天的这篇博客我们来讲解一下如何封装哈希表从而实现unordered_map和unordered_set这两个容器,众所周知,这两个容器的底层均是哈希表实现的,但是是怎么实现的呢?我们话不多说,接下来就为大家来讲解这一部分的知识。(下面的内容可能涉及到哈希表相关的知识,链接如下:数据结构——哈希表的实现_jhash实现-CSDN博客)
dokii116 天前
算法·哈希算法·散列表
leetcode454 四数相加四数相加Ⅱ的解法可以将四数分为两组,即“分组 + 哈希”:初始化哈希表。分组:nums1 和 nums2 一组,nums3 和 nums4 一组。
编程绿豆侠21 天前
leetcode·哈希算法·散列表
力扣HOT100之哈希:1. 两数之和这道题之前刷代码随想录的时候已经刷过好几遍了,看到就直接秒了。这道题主要是通过unordered_map<int, int>来建立哈希表,其中键用来保存向量中的元素,而对应的值则为元素的下标。遍历整个向量,当遍历到nums[i]时,立马检查target-nums[i]是否在哈希表中,如果在,直接返回哈希表中对应键的值和当前遍历到的元素下标,如果不在,就直接将{nums[i], i}作为键值对添加到哈希表中。 特别要注意的是,这道题不需要额外考虑相加为target的两个数为同一位置的数,这种情况不可能发生。
21号 121 天前
数据结构·算法·散列表
*算法中的数据结构(3)【问题:食物链】
干炒 牛河22 天前
数据结构·算法·散列表
数据结构:哈希表哈希表可以理解为一个加强版的数组。数组可以通过索引在 O(1) 的时间复杂度内查找到对应元素,索引是一个非负整数。哈希表是类似的,可以用key在O(1) 的时间复杂度内查找到这个 key 对应的 value。key 的类型可以是数字、字符串等多种类型。
轩源源22 天前
开发语言·数据结构·c++·算法·哈希算法·散列表·哈希桶
数据结构——哈希表的实现目录1 哈希概念1.1 直接定址法1.2 哈希冲突1.3 负载因子1.4 将关键字转成整数1.5 哈希函数
逊嘘22 天前
数据结构·哈希算法·散列表
【Java数据结构】哈希表哈希散列(散列表):不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素,时间复杂度是O(1)。哈希函数的设置hash(key) = key % capacity,capacity是存储元素底层空间总的大小。
wanjiazhongqi23 天前
数据结构·c++·哈希算法·散列表
哈希表和STL —— unorderde_set/unordered_map【复习笔记】哈希表,又称为散列表,是根据关键字直接进行访问的数据结构。它通过一个哈希函数(Hash Function),建立了一种关键字和存储地址间的直接映射关系,将每个关键字映射到一个固定大小的数组中的一个位置,这个位置被称为哈希地址或索引。理想情况下,散列表的查找的时间复杂度为O(1),和表中元素数量无关
MERCURY.(努力写代码版)24 天前
数据结构·哈希算法·散列表
数据结构---哈希表:开地址法