散列表

C.滑动窗口-求子数组个数-越长越合法——3325. 字符至少出现 K 次的子字符串 I跟模板题基本一样👇C.滑动窗口-求子数组个数-越长越合法——1358. 包含所有三种字符的子字符串数目（模板）

哈希表(hashtable)，哈希理论，数组实现哈希结构（C语言），散列理论 (拉链发、链接发)，散列实现哈希结构，c++ 实现哈希STL源码分析哈希表(hashtable)结构其实是邻接表；c语言实现还是挺麻烦的，讲解视频哈希统计字符串，出现的次数

【C++】哈希表实现哈希(hash)又称散列，是⼀种组织数据的方式。从译名来看，有散乱排列的意思。本质就是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建立⼀个映射关系，查找时通过这个哈希函数计算出Key存储的位置，进行快速查找。

算法基础教学：哈希表要理解哈希表，我们必须先看一眼你的内存条（RAM）。在计算机底层，内存是一块巨大的、线性的存储空间。你可以把它想象成一条无限长的街道，每个房子都有一个唯一的门牌号（内存地址，Memory Address）。

如竟没有火炬

四数相加贰——哈希表给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足：

C++--哈希封装my_unordered_set和my_unordered_map目录一，引言二，基本结构三，hash迭代器四，HashTable的基本结构在实现哈希表之后，在unordered_set和unordered_map的学习中。了解到这两者的数据结构底层是由哈希表实现的，为此在实现哈希表的基础上对哈希表进行封装。

LeetCode 49. 字母异位词分组 | 从排序到计数的哈希表优化之路在 LeetCode 的字符串类题目中，「字母异位词分组」是一道经典的中等难度题，它不仅考察字符串处理的基础能力，更是对哈希表键值设计思路的深度检验。这道题的核心是找到字母异位词的共性特征，并通过这个特征实现分组。今天我们就从最直观的暴力思路出发，一步步拆解到时间复杂度更优的计数法，带你吃透这道题的解题逻辑～

如竟没有火炬

快乐数——哈希表编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。「快乐数」定义为：如果 n 是快乐数就返回 true ；不是，则返回 false 。

哈希表封装 myunordered_map/myunordered_set 实战：底层原理 + 完整实现🎬 博主简介：STL 中的 unordered_map 和 unordered_set 以高效的增删查性能（平均 O (1) 时间复杂度）成为高频使用的关联式容器，其底层核心是哈希表（哈希桶）。但很多开发者只知其然不知其所以然 —— 如何基于哈希表封装出支持 key-value 存储和 key-only 存储的两种容器？如何解决哈希冲突？如何保证 key 的唯一性？本文结合核心思路，从哈希表的泛型设计入手，一步步拆解 myunordered_map 和 myunordered_set 的封装逻辑，包括哈

纵有疾風起

【C++—STL】哈希表底层封装与unorderedset/unorderedmap模拟实现目录引言一. 源码及框架分析二. 模拟实现unorderedset/unorderedmap2.1 实现出复用的哈希表

哈希表实现--开放定址法目录一，引言二，哈希冲突三，负载因子四，将关键词转发为整数五，哈希函数1，除法散列法2，乘法散列法六，处理哈希冲突

LeetCode 3583.统计特殊三元组：哈希表计数力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/count-special-triplets/

程序员-周李斌

ArrayBlockingQueue 源码解析ArrayBlockingQueue 是 Java 并发包（java.util.concurrent）中基于数组实现的有界阻塞队列，核心设计围绕「循环队列 + 独占锁 + 条件变量」展开，保证线程安全的同时支持阻塞式入队 / 出队操作。本文将从核心特性、类结构、源码实现、关键机制等维度全面解析。

小李小李快乐不已

哈希表理论基础**哈希表（Hash Table）**是一种根据键（Key）直接访问内存存储位置的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组中的某个位置，从而实现快速查找、插入和删除操作。

繁华似锦respect

lambda表达式中的循环引用问题详解类中lambda捕获“自己”（通常是捕获this指针或类的shared_ptr实例），若满足“双向强引用”条件，则属于循环引用；若仅单向引用或弱引用，则不算。核心判断标准是：是否形成“类实例 → lambda → 类实例”的强引用闭环，导致双方生命周期无法正常结束。

程序员-周李斌

ConcurrentHashMap 源码分析ConcurrentHashMap 是 Java 并发包（java.util.concurrent）提供的线程安全、高效的哈希表实现，旨在替代线程安全但性能低下的 Hashtable（全局锁）和非线程安全的 HashMap。其核心设计目标是在保证线程安全的前提下，最大化并发访问效率。

繁华似锦respect

单例模式出现多个单例怎么确定初始化顺序？在单例模式中，多个单例的初始化顺序核心矛盾是：C++ 中全局/静态对象的初始化顺序存在“未定义行为”，而单例的核心通常依赖静态实例（如饿汉式的全局静态对象、懒汉式的局部静态对象），因此直接依赖默认初始化顺序会导致不可预期的问题（如“依赖的单例未初始化就被使用”）。

数据结构——哈希表哈希表是一种存储和查询技术，通过哈希函数将关键字映射到表中位置，实现 O(1) 的平均查找时间。存储位置：数组中存储数据的地址

滤波器设计：LabVIEW中的信号净化之旅Labview常见滤波器设计完整程序实现所有功能！！在信号处理的世界里，滤波器就像一位细心的园丁，精心修剪着信号的枝叶，让有用的成分茁壮成长，而将干扰的杂草扼杀在摇篮之中。无论是音频处理、图像处理，还是工业自动化，滤波器都是不可或缺的工具。今天，我们就一起走进LabVIEW的世界，探索滤波器设计的奥秘，看看如何在这个强大的工具中实现滤波器的完美设计。

哈希表实现与解析：从理论到实践哈希表（Hash Table）是一种高效的数据结构，它通过键（Key）直接访问在内存存储位置的数据结构。它通过一个哈希函数将键映射到表中的某个位置，从而实现 O (1) 平均时间复杂度的插入、删除和查找操作。