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哈希表笔记（二）redis这份代码是Redis核心数据结构之一的字典(dict)实现，本质上是一个哈希表的实现。Redis的字典结构被广泛用于各种内部数据结构，包括Redis数据库本身和哈希键类型。

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【算法学习】哈希表篇：哈希表的使用场景和使用方法算法学习：https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12922080.html?spm=1001.2014.3001.5482

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【Redis】Redis Zset实现原理：跳表+哈希表的精妙设计Zset有序集合是一种由跳表(Skip List)+哈希表(Hash Table) 实现的数据结构。

[Lc_week] 447 | 155 | Q1 | hash | pair {}调用题解超时了优化

【数据结构】哈希表数据结构系列五：Map与Set(二)哈希原理一、冲突避免1.哈希函数设计1.1除留余数法：1.2线性定制法：

到底怎么取名字不会重复

Day10——LeetCode15&560题目描述如下：首先大致分析一下，我们可以枚举每一个数，然后去搜索另外两个符合条件数，这不难发现，若对原数组进行排序会方便我们的搜索。

【数据结构】哈希表📝前言：这篇文章我们来讲讲unorder_map和unordered_set，以及他们底层实现的数据结构哈希表，最后再模拟封装实现一下： 1，unordered_map和unordered_set的介绍 2，哈希表的介绍 3，封装unordered_map和unordered_set

【C++指南】哈希驱动的封装：如何让unordered_map/set飞得更快更稳？【上】🌟 各位看官好，我是egoist2023！🌍 种一棵树最好是十年前，其次是现在！💬 注意：本文在哈希函数中主讲除法散列法，乘法散列法、全域散列法、双重散列等自行了解。

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数据结构：哈希表 | C++中的set与map上回说到，红黑树是提升了动态数据集中频繁插入或删除操作的性能。而哈希表(Hash Table)，则是解决了传统数组或链表查找数据必须要遍历的缺点。

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从红黑树到哈希表：原理对比与典型场景应用解析（分布式以及布隆过滤器）在数据结构的世界里，红黑树一直以「自平衡二叉查找树」的身份备受赞誉。凭借红黑节点的精妙设计，它能将插入、删除、查找的时间复杂度稳定控制在 ( log ⁡ n ) (\log n) (logn)，成为处理有序数据的经典方案。然而，当业务场景对「快速查找」提出极致要求时，红黑树的局限性逐渐显现 ——我们是否需要一种更直接的数据访问方式？哈希表正是为突破这一困境而生，它用独特的映射机制颠覆了传统树结构的查找逻辑

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CCF CSP 第35次（2024.09）（1_密码_C++）（哈希表）时间限制： 1.0 秒空间限制： 512 MiB 原题链接1、解题步骤拆分： ① 数据输入：② 数据处理：

哈希表(开散列)的实现目录引入开散列的底层实现哈希表的定义哈希表的扩容哈希表的插入哈希表查找哈希表的删除接上一篇，我们使用了闭散列的方法解决了哈希冲突，此篇文章将会使用开散列的方式解决哈希冲突，后面对unordered_set和unordered_map的封装也会用开散列的哈希表实现。

DAY 38 leetcode 15--哈希表.三数之和给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

DAY 39 leetcode 18--哈希表.四数之和给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：

DAY 37 leetcode 454--哈希表.四数相加给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足：

leetcode-代码随想录-哈希表-四数相加Ⅱ题目链接：454. 四数相加 II - 力扣（LeetCode）给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足：

leetcode-代码随想录-哈希表-有效的字母异位词题目链接：242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode）给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

leetcode-代码随想录-哈希表-哈希理论基础哈希表：或者称为散列表，是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。哈希法：用于快速判断一个元素是否出现在集合里

DAY 35 leetcode 202--哈希表.快乐数编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。「快乐数」定义为：如果 n 是快乐数就返回 true ；不是，则返回 false 。

LeetCode1两数之和**思路：**懒得写了，如代码所示优化一下，改成边查找边插入，一次循环即可