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数据结构初阶——哈希表的实现（C++）目录哈希的相关概念哈希冲突哈希函数闭散列——开放地址法开散列——链地址法哈希表的闭散列实现哈希表的结构

LeetCode 0966.元音拼写检查器：三个哈希表实现力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/vowel-spellchecker/

(LeetCode 每日一题) 3541. 找到频率最高的元音和辅音 (哈希表)思路：哈希表，记录元音和辅音字母的出现情况。时间复杂度0(n)。 C++版本：JAVA版本：GO版本：

序属秋秋秋

《C++进阶之STL》【哈希表】往期《C++初阶》回顾：《C++初阶》目录导航往期《C++进阶》回顾： /------------ 继承多态 ------------/ 【普通类/模板类的继承 + 父类&子类的转换 + 继承的作用域 + 子类的默认成员函数】【final + 继承与友元 + 继承与静态成员 + 继承模型 + 继承和组合】【多态：概念 + 实现 + 拓展 + 原理】 /------------ STL ------------/ 【二叉搜索树】【AVL树】【红黑树】【set/map 使用介绍】【set/map

硅基计划3.0 Map类&Set类我们二叉搜索树有以下几个特点，即当我们对这个二叉搜索树进行中序遍历后，得到的就是一个有序的值的集合以下是这种搜索树的示例我们进行中序遍历后得到的结果是1 2 3 4 6 7 8

leetcode380：RandomizedSet - O(1)时间插入删除和获取随机元素（数组+哈希表的巧妙结合）单一数据结构很难同时满足这三个要求，但通过数组和哈希表的巧妙结合，我们可以完美解决这个问题设计一个支持在平均时间复杂度 O(1) 下，执行以下操作的数据结构：

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【代码随想录算法训练营——Day6（Day5周日休息）】哈希表——242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和LeetCode题目链接 https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/ https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/ https://leetcode.cn/problems/happy-number/ https://leetcode.cn/problems/two-sum/

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C++_哈希在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到$log_2 N$，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。最好的查询是，进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个 unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似，只是其底层结构不同

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算法：哈希表模板：例题：模板：例题：模板：例题：模板：例题：模板：例题：

（数据结构）哈希碰撞：线性探测法 vs 拉链法哈希表（Hash Table）是一种通过哈希函数（Hash Function）将 key 映射到数组下标的数据结构。但由于数组长度有限，不同的 key 可能映射到同一个位置，这种情况称为哈希碰撞。

数据结构：开放散列（Open Hashing）目录为什么叫开散列法（Open Hashing）？为什么叫链地址法（Separate Chaining）？

【算法】哈希表专题算法原理： 1.暴力解法：从前往后用两遍for循环，固定一个数，在这个数之前遍历看是否相加等于目标值，正反遍历都可以，但哈希表优化是基于反向遍历的

(LeetCode 每日一题) 36. 有效的数独 (数组、哈希表)思路：哈希表+数组，时间复杂度0(n^2)。用哈希表来维护数组元素在每行、每列、和3x3宫格内的分布情况。

乌萨奇也要立志学C++

【C++详解】用哈希表封装实现myunordered_map和 myunordered_setSGI-STL30版本源代码中没有unordered_map和unordered_set，SGI-STL30版本是C++11之前的STL版本，这两个容器是C++11之后才更新的。但是SGI-STL30实现了哈希表，只容器的名字是hash_map和hash_set，他是作为⾮标准的容器出现的，⾮标准是指⾮C++标准规定必须实现的。通过源码可以看到，结构上hash_map和hash_set跟map和set的完全类似，复⽤同⼀个hashtable实现key和key/value结构，hash_set传给hash

数据结构Java--8像上图这样满足，任意一棵子树的左子树小于该子树的根结点，右子树大于该子树的根结点，满足这样的条件，则这种树就被称为二叉搜索树。

数据结构 -- 哈希表和内核链表定义：一种支持高效存储与查找的数据结构，目标查找复杂度为 O(1)∼O(lgN) ，通过哈希函数映射数据到存储位置，平衡存储与查询效率。

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【C++】用哈希表封装unordered_XX目录1. 复用哈希表2. Iterator和ConstIterator的实现3. 实现unordered_set

自学嵌入式第二十六天：数据结构-哈希表、内核链表1.提供一种可以存储和查找的数据结构，为了提高查找的速度而生；时间复杂度是(O(1)-O(logn));

Dovis(誓平步青云）

《C++哈希表：高效数据存储与检索的核心技术》前引：在计算机科学中，高效的数据管理是系统性能的关键。哈希表（Hash Table）作为一种经典的数据结构，以其惊人的查找、插入和删除效率而闻名，平均时间复杂度可达$O(1)$。它通过巧妙的哈希函数将键（key）映射到存储位置，实现近乎即时的访问，广泛应用于数据库索引、缓存系统和编程语言实现中。然而，哈希表也面临冲突处理、负载因子控制等挑战。本文将带您从基础原理出发，逐步解析哈希表的设计、实现和优化策略，并通过实例代码帮助您掌握这一强大工具。无论您是初学者还是经验开发者，本指南都将助您提升数据处理能力！

学习嵌入式的第二十五天——哈希表和内核链表hash 提供一种，可以储存和查找的一种数据结构。目标查找 O(1) ~ O(lgN) fun(key)= 存储位置