散列表

数据结构 -hash table博客主页：【夜泉_ly】本文专栏：【数据结构】欢迎点赞👍收藏⭐关注❤️本文主要内容：hash的意思是散列，如果音译的话就是哈希。不过，今天讲的是hash的一部分：hash table，即哈希表。这两个有什么区别？

数据结构查找-哈希表(开发地址法+线性探测法)+(创建+查找+删除代码)+(C语言代码)

做人不要太理性

C++：哈希表目录unordered_set和unordered_mapunordered_set(map)的介绍unordered_set(map) 和 set(map) 的差异

【C++】哈希顺序结构以及平衡树中，元素关键码(key)与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，在平衡树中查找的时间复杂度为O(logN)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。

优选算法 - 4 （链表 && 哈希表 && 字符串 9000 字详解）题目链接：两数相加题目链接：两两交换链表中的结点题目链接：重排链表题目链接：合并 K 个升序链表题目链接：K 个一组翻转链表

分别写出在散列表中插入和删除关键字为K的一个记录的算法，设散列函数为H，解决冲突的方法为链地址法。

哈希表的实现--C++哈希(hash)又称散列，是一种组织数据的方式。从译名来看，有散乱排列的意思。本质就是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建立一个映射关系，查找时通过这个哈希函数计算出Key存储的位置，进行快速查找。

C++优选算法十哈希表std::unordered_map 是一个关联容器，它存储键值对，并且使用哈希表来组织数据。因此，它提供了快速的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为 O(1)。

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哈希表（Hash Table）、跳表（Skip List）和有序字典（Ordered Dictionary）的详细介绍哈希表是一种以键值对（key-value）形式存储数据的结构，使用哈希函数将键映射到存储位置（索引）。通过哈希表，可以快速地根据键查找、插入和删除对应的值。

详解Rust标准库：HashMap安装rust后运行查看The Standard Library即可获取标准库内容哈希表又称散列表，是一种键 - 值（key - value）对的数据结构，也被称为关联数组或字典。它主要用于存储和快速检索基于特定键的数据

C++——unordered_map和unordered_set的封装unordered_map和unordered_set的底层结构用到的都是在哈希表模拟实现中的哈希桶的实现方式，哈希桶的具体实现我已经在哈希表的模拟实现里做过详细的介绍，这边会引用里面的代码进行改造和封装，同时为了方便操作，同样我采用二倍扩容的方式。

【力扣专题栏】字母异词分组，如何利用强大的容器（unordered_map）解决该问题？

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大模型，多模态大模型面试问题记录【时序，Qformer，卷积，感受野,ControlNet，IP-adapter】参考BLIP2中Q-former详解总结关键点是：Q-former结构： Q-Former由两个transfomer子模块组成，左边为**(learnable) query encoder**，右边为text encoder & decoder。记视觉模型的image encoder的输出为I。左边网络的(learnable) query为Q，右边网络的输入text为T。注意Q是一个向量集，非单个向量。它可以视为Q-Former的参数。

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09 go语言（golang） - 数据类型：哈希表（map）及原理(一)在Go语言中，map 是一种内置的数据结构，用于存储键值对。它类似于其他语言中的字典或哈希表。键值对存储：

C++：哈希表目录哈希的概念直接定址法哈希冲突负载因子哈希函数除法散列法/除留余数法乘法散列法处理哈希冲突开放定址法

数据结构 - 散列表，三探之代码实现书接上回，我们继续来聊散列表的代码实现。相信通过前面两章对散列表的学习，大家应该已经掌握了散列表的基础知识，今天我们就选用简单的取模方式构建散列函数，分别实现链式法和开放寻址法中的线性探测法来解决碰撞问题，而再散列法则以方法的形式分别在两种实现方法中实现。

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大模型，多模态大模型面试【LoRA，分类，动静态数据类型，DDPM，ControlNet，IP-Adapter, Stable Diffusion】LoRA（Low-Rank Adaptation）主要是通过减少需要训练的参数数量来节省资源，因此它主要节省的是显存（VRAM）。在大型模型的微调过程中，显存的占用主要来自于需要训练的参数以及它们的梯度和优化器状态。LoRA通过在预训练模型的权重矩阵上添加低秩的适应性层，极大地减少了需要更新的参数数量。这意味着在训练过程中，显存占用会显著降低，因为需要存储和计算的参数和梯度变少了。

数据结构 - 散列表，再探书接上回，我们继续来聊散列表。从上面的章节不难发现，无论散列函数怎么构建总会发生碰撞，最多只能降低碰撞概率，但是并不能杜绝碰撞，因此如何解决碰撞问题成了散列重中之重。

哈希表——unordered_set和unordered_map的封装个人主页：敲上瘾-CSDN博客个人专栏：游戏、数据结构、c语言基础、c++学习、算法在本章关于哈希表的设计在这里就随便提一点不再过多的讲解，而把重点放在封装部分。