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【C++学习篇】滑动窗口--结合例题讲解思路目录1. 例题：最小覆盖子串1.1 解题思路2. 方法一代码实现：用kinds来记录t中有效元素的种类，count来记录s中的有效元素种类

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【C++学习篇】哈希表的实现目录1.哈希的概念1.1 直接定址法1.1.1 例题字符串中的第一个唯一字符1.2 哈希函数1.2.1除法散列法/除留余数法

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析先找出你的能力在哪里，然后再决定你是谁。—— 塔拉·韦斯特弗《你当像鸟飞往你的山》目录1. C++ 与哈希表：核心概念与引入

iOS - Objective-C 底层实现中的哈希表注意事项：注意事项：注意事项：注意事项：主要使用场景总结：使用特点：总结：

【leetcode 13】哈希表 242.有效的字母异位词原题链接题解链接一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。当我们想使用哈希法来解决问题的时候，我们一般会选择如下三种数据结构。

C/C++ 数据结构与算法【查找】线性表查找、树表的查找、散列表的查找详细解析【日常学习，考研必备】带图+详细代码查找的方法取决于查找表的结构，即表中数据元素是依何种关系组织在一起的。由于对查找表来说，在集合中查询或检索一个“特定的”数据元素时若无规律可循，只能对集合中的元素–加以辨认直至找到为止。

【LeetCode】力扣刷题热题100道（26-30题）附源码轮转数组乘积矩阵螺旋矩阵旋转图像（C++）目录1.轮转数组2.除自身以外数组的乘积3.矩阵置零4.螺旋矩阵5.旋转图像给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。

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C++之闭散列哈希表目录unordered_set和unordered_map哈希概念哈希表基本结构哈希冲突线性探测编辑二次探测

Cpp::哈希表的两种模拟实现方式(27)哈喽大家好！承接上文，今天我们再来模拟实现一下哈希表它的实现方式一共有两种！闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去

好想睡到自然醒。

leetcode(hot100)3解题思路：本题用的是unordered_set，只需要集合就行 set存储的数据不能重复，将所有的数据都存储在set中，然后寻找验证它是不是开头（通过寻找num-1），然后验证它的下一个数存不存在，存在结果就加一，数字也加一，不存在就跳过。

【高阶数据结构】哈希表哈希（hash）又称散列，是一种组织数据的方式。从译名来看，有散乱排列的意思。本质就是通过哈希函数把关键字Key跟存储位置建立一个映射关系，查找时通过这个哈希函数计算出Key存储的位置，进行快速查找。根据哈希的思想而设计的数据结构：哈希表、位图、布隆过滤器。

数据结构(哈希表)在对数据的日常处理中，查找是一项基本操作。通常，查找算法都是基于对比的，比如在一条链表中有n个节点，要找到其中的某个节点，最基本的思路就是从头到尾依次遍历每个节点，依次对比每个节点是否是想要的节点，这样的查找方式，称为顺序查找。很显然，顺序查找并不会给查找效率带来任何惊喜，其时间复杂度是提高查找效率的办法有很多，比如可以将这些数据按照二叉搜索树的逻辑结构组织起来，那么从根部开始查找某节点的时间复杂度就变成又或者使用顺序存储并将节点排序，那么每次查找可以从中间开始，进行折半查找，时间复杂度也是不管是顺序查找

HashMap一、什么是二、底层结构1.数据结构2.哈希函数和哈希值3.负载因子和扩容(1)负载因子(2)扩容操作三、底层代码

【LeetCode 面试经典150题】详细题解之哈希表篇12.23 一刷哈希表是一种基于哈希算法实现的键值对集合，提供了快速的数据插入、删除和查找功能。Java提供了HashMap、Hashtable和LinkedHashMap等实现哈希表的类。以下是Java哈希表的一些基础概念和操作：

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网络安全 - DOS最近网络安全成了一个焦点，除了国内明文密码的安全事件，还有一件事是影响比较大的——Hash Collision DoS（通过Hash碰撞进行的拒绝式服务攻击），有恶意的人会通过这个安全漏洞让你的服务器运行巨慢无比，那他们是通过什么手段让服务器巨慢无比呢？我们如何防范DoS攻击呢？本文将给出详细的介绍。

【C++初阶】STL详解（十三）—— 用一个哈希表同时封装出unordered_map和unordered_set本专栏内容为：C++学习专栏，分为初阶和进阶两部分。通过本专栏的深入学习，你可以了解并掌握C++。💓博主csdn个人主页：小小unicorn ⏩专栏分类：C++ 🚚代码仓库：小小unicorn的代码仓库🚚 🌹🌹🌹关注我带你学习编程知识

哈希表查找：Python 实现与性能解析哈希表查找基于哈希函数实现，该函数将关键字映射到特定的存储位置，理想情况下，能在常数时间内完成查找操作。其核心原理是通过哈希函数 Loc (i) = H (keyi) 计算记录的存储位置，从而实现快速访问。

【LeetCode: 1338. 数组大小减半 + 哈希表 + 贪心】🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎 🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻 🌲 人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯

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数据结构---哈希表(Hash Table)哈希表（Hash Table），也称为散列表，是一种通过哈希函数将键（Key）映射到表中一个位置以便快速访问记录的数据结构。它提供了快速的数据插入、删除、搜索和访问功能。哈希表的主要目的是解决直接寻址和顺序结构之间的矛盾，实现快速的数据访问。

C++哈希表1.包含头文件首先，你需要包含 unordered_map 的头文件：2.创建哈希表KeyType是键的类型，ValueType是值的类型例：如果想存储键：字符串，值：整数