5分钟速成!0基础用AI做3D手办,成本低到哭(保姆教程)

兄弟们!还在为抢不到限量版手办蹲点熬夜?还在对着 B 站大佬的 3D 建模教程流下"学废了"的泪水?

今天,分享一套「AI 进阶方案」:

❎ 不用学软件

❎ 不用买设备

❎ 甚至不用动手

5 分钟就能把你的二次元老婆/老公从屏幕里抠出来,直接丢进 3D 打印机!

来看实测:昨天我用一张《海贼王》娜美的插画,30 秒生成带骨骼绑定的 3D 模型,调整姿势后直接发去淘宝 3D 打印,总花费不到 50 块!

为什么传统手办制作能逼疯 99% 的普通人?

⭕️ 建模门槛高:Maya、Blender...光是界面就能让小白当场裂开;

⭕️ 耗时烧钱:一个精细模型动辄几百小时,外包价格直接四位数起步;

⭕️ 翻车率高:自己折腾半天,打印出来可能是个"克苏鲁风"怪物(别问我怎么知道的)......

而 AI 的暴力解法就一句话:上传图片 → 生成模型 → 打印收工!

接下来,我一步步带大家跑一遍整个流程。目前,生成 3D 模型的 AI 工具有两种主流玩法:

✅ 文生 3D

✅ 图生 3D!

Image

看字面意思,相信大家就能明白两者的区别。

其中,图生 3D 整体会更「稳定」(贴近你上传的图片),而文生 3D 更偏向于抽卡(随机性更强)。

01 用指令(文字)抽卡 3D 模型

其实,文生 3D 的玩法,只要一句简单的指令能跑出 3D 模型,比如↓

但是,如果你对模型要求比较高,那就需要在「文字指令」的细节上多下功夫。

但,我就是一个新手,不想学习 3D 建模复杂的行业术语,有没有偷懒的办法?

有,还非常简单------让 AI 帮我们去写。

你可以这样告诉它:

这样,我们就能得到几组「专业级」3D 塑形指令,然后,再结合这些专业的描述去进行细节微调就好了。

接下来就到了「抽卡时间」。我试了两个 3D AI 模型:Tripo、混元3D。

两者其实各有优劣:

Tripo 对指令的整体还原度、成功率更高,但是需要积分,用完了就得买;

混元 3D 要求文字指令只能控制在 100 字以内,没办法太抠细节,但好处是每个账号每天能免费用 10 次。

02 图生 3D 模型

图生 3D 模型,有两种玩法:一种是单图模式,另一种是四图模式。

单图模式很好理解:找到一张你喜欢的图片,丢给 3D AI 工具让它跑图就行,比如我让即梦抽卡的图片↓

上传之后,直接开跑就行。

接下来,四图模式稍微有点复杂,你需要分别获取同一个素材的:正视图、后视图、左视图、右视图。

而且,在生成每个视角图片时,需要保持高度的一致性

在测试多个图像生成工具之后,发现还是 GPT-4o,以及 Gemini 2.0 Flash (Image Generation) 整体效果更稳定。

在保持一致性的基础上,能够快速生成我们想要的四视图。

搞定四视图之后,接下来就是按照 3D AI 上面的描述,把四张图逐个上传上去。

有点类似于集齐七龙珠,接下来就是召唤...娜美的时候了。

最后,一键下载抽卡成功的模型文件(3mf),丢个某宝上的商家直接下单就能搞定你的专属 3D 手办了。

大家快去试试吧。

相关推荐
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼28 分钟前
CANN ops-math向量运算与特殊函数实现解析
人工智能·aigc
种时光的人1 小时前
CANN仓库核心解读:ops-math筑牢AIGC模型的底层数学计算根基
aigc
秋邱1 小时前
深度解析CANN与AIGC的核心联系:算力底座赋能生成式AI规模化落地
人工智能·aigc
猫头虎1 小时前
2026年AI产业13大趋势预测:Vibe Coding创作者经济元年到来,占冰强专家解读AIGC未来图景
人工智能·开源·prompt·aigc·ai编程·远程工作·agi
chaser&upper1 小时前
AIGC 的“神经突触”:在 AtomGit 解读 CANN ops-nn 的非线性激活之美
aigc
未来可期叶1 小时前
CANN与主流框架适配——AIGC模型的无缝迁移与算力释放
aigc
空白诗1 小时前
CANN ops-nn 算子解读:AIGC 图像分割中的 MaxPool 与 AvgPool 实现
aigc
永远都不秃头的程序员(互关)2 小时前
CANN赋能AIGC:深度剖析与实践,解锁智能生成新范式
aigc
云边有个稻草人2 小时前
基于CANN ops-nn的AIGC神经网络算子优化与落地实践
人工智能·神经网络·aigc
未来可期叶2 小时前
CANN图编译与算子协同——AIGC模型性能最大化的核心路径
aigc