此章节练习主要分为：折线图、地图、柱状图，若用户只是学习Python的基础语法知识，可以不看此章节。
主要是讲解第三方包PyEcharts技术，Python数据的可视化操作。
一.json数据格式
json的概念：
（1）JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据
（2）JSON本质上是一个带有特定格式的字符串
主要功能:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互，类似于:
（1）国际通用语言-英语
（2）中国56个民族不同地区的通用语言-普通话
JSON的作用：各种编程语言存储数据的容器不尽相同,在Python中有字典dict这样的数据类型，而其它语言可能没有对应的字典
为了让不同的语言都能够相互通用的互相传递数据、JSON就是一种非常良好的中转数据格式。如下图，以Python和C语言互传数据为例:
注：从上图可以看出json的作用，它相当于一个语言的中转站，它可以将不同的语言进行转换来互通。
json格式数据转化
注：从这里可以看出Python的优势，所以可以将视为json在Python中可以看作是一个列表或字典的相互运用。
Python数据和JSON数据的相互转化
使用Json的代码演示案例如下：
总结：
**1.json:**是一种轻量级的数据交互格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据(就是字符串)
Python语言使用JSON有很大优势，因为:JSON无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表
所以JSON可以直接和Python的字典或列表进行无缝转换
2.json 格式数据转化
通过 json.dumps(data)方法把python数据转化为了 json数据data= json.dumps(data)
如果有中文可以带上:ensureascii=False参数来确保中
文正常转换
通过json.loads(data)方法把josn数据转化为了python列表或字典
data= json.loads(data)
二.pyecharts模块介绍
pyecharts 模块
如果想要做出数据可视化效果图，可以借助pyecharts模块来完成
概况：
Echarts 是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可.而Python是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了。
总结：
1.开发可视化图表使用的技术栈是:
Echarts框架的Python版本:PyEcharts包
2.如何安装PyEcharts包:
pip install pyecharts
3.如何查看官方示例
打开官方画廊:https://gallery.pyecharts.org/#/README
4.辅助工具网站
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三.pyEcharts入门
1.pyEcharts的构建基础折线图
构建基础折线图代码如下：
pyecharts模块中有很多的配置选项，常用到2个类别的选项:
（1）全局配置选项
（2）系列配置选项
set_global_opts方法
这里全局配置选项可以通过set_global_opts方法来进行配置，相应的选项和选项的功能如下:
set_global_opts全局配置的代码示例如下：
总结：
1.pyecharts模块中有很多的配置选项,常用到三个类别的选项：
（1）局配置选项
（2）系列配置选项
2.全局配置项能做什么?
- 配置图表的标题
- 配置图例
- 配置鼠标移动效果
- 配置工具栏
- 等整体配置项
四.数据处理-折线图
数据处理的代码演示如下：
五.地图
绘制地图的演示代码示例如下：
六.柱状图
基本柱状图的演示代码如下：
总结：
1.通过Bar()构建一个柱状图对象
2.和折线图一样，通过add xaxis()和add yaxis()添加x和y轴数据
3.通过柱状图对象的:reversal axis()，反转x和y轴
4.通过label opts=LabelOpts(position="right")设置数值标签在右侧显示