[特殊字符] Pandas 常用操作对比:Python 运算符 vs Pandas 函数

在 Pandas 中,许多操作可以直接使用 Python 的比较运算符(如 ==!=>< 等),而不需要调用 Pandas 的专门函数(如 eq()ne()gt() 等)。这些运算符在 Pandas 中已经被重载,代码更简洁。以下是常用操作的对比表格和示例代码。


📊 操作对比表

Pandas 操作 Python 操作 功能描述
Series.isin(values) x in values 检查 Series 中的每个元素是否存在于 values(列表、集合等)中。
Series.str.contains(pattern) pattern in x 检查字符串 Series 中的每个元素是否包含指定的子字符串或正则表达式。
Series.str.startswith(prefix) x.startswith(prefix) 检查字符串 Series 中的每个元素是否以指定的前缀开头。
Series.str.endswith(suffix) x.endswith(suffix) 检查字符串 Series 中的每个元素是否以指定的后缀结尾。
Series.between(left, right) left <= x <= right 检查 Series 中的每个元素是否在指定的范围内(包含边界)。
Series.isna() x is None 检查 Series 中的每个元素是否为缺失值(NaNNone)。
Series.notna() x is not None 检查 Series 中的每个元素是否不是缺失值

🎯 总结

  • 对于简单的比较操作(如 ==!=>< 等),直接使用 Python 运算符,代码更简洁。
  • 对于复杂操作(如 isin()str.contains()between() 等),仍需使用 Pandas 函数。

这样既保留了代码的简洁性,又充分利用了 Pandas 的强大功能!🚀


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