数据仓库:规范

1.建表规范

1.1. 表命名规范

ods:ods_库名_表名_di(df) 存储贴源数据

dwd:dwd_业务体系_数据域_主题域_业务过程,存储业务过程的明细数据

dim: dim_实体, 如会员:dim_user,dim_product_info

dws:dws_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述,存储聚合集市数据

rpt:rpt_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述, 报表数据

di:di_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述,接口数据

to_:to_业务体系_数据域_主题域_业务过程_简要描述, 出仓数据

过渡临时数据一般会有tmp_开头,或者生成临时库,视具体情况而定

依赖频率会有 2h,1h,30min,15min等等

1.2.字段命名规范:

金额 amt

去重:cnt

计数:num

字段命名原则:业务过程_修饰词_度量_时间

1.3.字段类型:

bigint,decimal(18,4),string,timestamp(视情况而定,有时候统一处理为string),date

1.4.字段值

模型层度量的话,要填充0

维度和时间类的,不作强制约束

1.5.分区

命名:视情况而定,日期格式一般为:yyyymmdd或yyyy-mm-dd

2.开发规范

2.1.禁止 select *

视不同的技术平台,会有略差异

3.作业

3.1.每个作业对应一个目标表

3.2.对源表的要求:update_time,建立索引,及自动获取系统时间

4.其他

4.1.开发时,下游(未来)复用到一定程序,需要落模型

4.2.上下游依赖层次不可过多

4.3.一张ODS产生一个模型层,也不合理,多张表关系的数据,一般会出模型

相关推荐
灰山君3 分钟前
企业三维可视化怎么选?山海鲸可视化与老子云3D优势对比
大数据·经验分享·数字孪生·可视化·数据可视化·实时大数据
Elastic 中国社区官方博客5 分钟前
jina-ocr-v1:在低成本 GPU 上实现更快速的文档解析
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·jina
Databend26 分钟前
Jev 爆火之后,我们把它集成进了数据湖仓
大数据·数据库·agent
拾光师30 分钟前
MapReduce Shuffle 深度解析:数据从 Map 到 Reduce 的完整旅程
大数据
小小程序猴130 分钟前
中小企业AI转型课程模块的工程化设计:从能力矩阵到课程编排
大数据·人工智能
Aloudata32 分钟前
语义层和SQL Copilot:一个降低写SQL门槛,一个统一业务逻辑
大数据·人工智能·数据分析·data agent·语义层
IT研究室1 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的信用等级数据分析与可视化-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·信息可视化·数据分析·spark·课程设计
不会写代码的女程序猿1 小时前
商用 AI 四诊仪技术拆解|明理 AI 四诊仪多模态采集方案解析
大数据·人工智能·科技·ai·健康医疗
cspttty2 小时前
需求预测校招入门:SQL、Excel、统计模型和业务指标怎么学
大数据·数据库
YangYang9YangYan2 小时前
财务 BP 校招面试案例整理|业务场景题 + 数据案例,2027 届求职
大数据·数据库