本地大模型构建个人知识库(Ragflow)

1. 添加本地模型

1.1 查看本地模型

bash 复制代码
ollama list

1.2 ragflow添加本地模型

1.3 系统模型配置

2. 构建知识库

2.1 准备知识库素材

2.2 配置知识库


2.3 知识库绑定素材文件

  • 上传文件素材
    - 解析文件

3. 构建交互系统

3.1 配置助理

3.2 完善提示词

3.3 设置模型参数

4. 体验效果


相关推荐
LiRuiJie1 小时前
基于LangChain + Milvus 实现RAG
python·langchain·milvus·rag
wfsm5 小时前
RAG检索增强生成
rag
JolyouLu1 天前
LangChain4J-基础(整合Spring、RAG、MCP、向量数据库、提示词、流式输出)
大模型·提示词·向量数据库·rag·mcp·langchain4j
zhayujie6 天前
RAG优化实战 - LinkAI智能体平台的知识库升级之路
ai·大模型·agent·知识库·rag
爱知菜7 天前
Azure AI Search 探索总结
azure·rag·ai search
未来之窗软件服务12 天前
自建知识库,向量数据库 体系建设(二)之BERT 与.NET 8
人工智能·深度学习·bert·知识库·向量数据库·仙盟创梦ide·东方仙盟
两棵雪松13 天前
为什么RAG技术可以缓解大模型知识固话和幻觉问题
人工智能·rag
真就死难14 天前
适用于个人开发、中小型项目的Embedding方案(配合ChromaDB)
python·embedding·rag
一包烟电脑面前做一天15 天前
RAG实现:.Net + Ollama + Qdrant 实现文本向量化,实现简单RAG
.net·向量数据库·ai大模型·rag·ollama·qdrant·文本分块
大千AI助手16 天前
RAGFoundry:面向检索增强生成的模块化增强框架
人工智能·大模型·llm·微调·rag·检索·ragfoundry