本地大模型构建个人知识库(Ragflow)

1. 添加本地模型

1.1 查看本地模型

bash 复制代码
ollama list

1.2 ragflow添加本地模型

1.3 系统模型配置

2. 构建知识库

2.1 准备知识库素材

2.2 配置知识库


2.3 知识库绑定素材文件

  • 上传文件素材
    - 解析文件

3. 构建交互系统

3.1 配置助理

3.2 完善提示词

3.3 设置模型参数

4. 体验效果


相关推荐
从零开始学习人工智能1 天前
量化评估RAG效果:LLM答案自动评估脚本全解析
人工智能·多模态·rag
ん贤1 天前
如何设计Agent的记忆模块
agent·rag·记忆机制
康de哥1 天前
【一站式】本地部署Gemma 4 + 连接OpenCode
本地部署·opencode·gemma4
guslegend2 天前
第17节:模型忽略关键实体怎么办?注意力权重分配机制引导生成拒绝重点
人工智能·大模型·rag
Thanks_ks2 天前
从辅助编码到架构重塑:基于 LLM 的智能开发工作流落地实战
自动化测试·大模型·llm·研发效能·模型微调·rag·提示词工程
wuxinyan1232 天前
Java面试题53:一文深入了解RAG(检索增强生成)核心概念
java·人工智能·机器学习·面试·rag
knight_9___3 天前
LLM工具调用面试篇2
人工智能·python·深度学习·机器学习·agent·rag
庄小焱3 天前
【AI模型】——RAG格式集成
大模型·rag·ai模型·模型结果格式化
.柒宇.3 天前
LangChain入门教程
ai·langchain·llm·agent·rag
庄小焱3 天前
【AI模型】——基于知识图谱的RAG
人工智能·大模型·知识图谱·rag·ai模型·ai系统