本地大模型构建个人知识库(Ragflow)

1. 添加本地模型

1.1 查看本地模型

bash 复制代码
ollama list

1.2 ragflow添加本地模型

1.3 系统模型配置

2. 构建知识库

2.1 准备知识库素材

2.2 配置知识库


2.3 知识库绑定素材文件

  • 上传文件素材
    - 解析文件

3. 构建交互系统

3.1 配置助理

3.2 完善提示词

3.3 设置模型参数

4. 体验效果


相关推荐
deephub2 天前
向量搜索系统的三个核心优化维度:速度、精度与规模
人工智能·python·rag·检索
海棠AI实验室3 天前
RAG 五大应用场景(三)企业级 Code RAG 与代码库 Copilot 深度架构指南
架构·copilot·rag
海棠AI实验室3 天前
RAG 五大应用场景(四)法务合同合规系统 —— 从“聊天玩具”到“证据链引擎”
rag·法务合同合规系统
deephub3 天前
RAG 中分块重叠的 8 个隐性开销与权衡策略
人工智能·大语言模型·rag·检索
无聊的小坏坏3 天前
RAG 实战 (下):打造多轮对话知识助手
langchain·rag·大模型应用
无聊的小坏坏4 天前
RAG 实战 (上):构建向量知识库
langchain·rag·大模型应用
麦麦大数据5 天前
M004_基于Langchain+RAG的银行智能客服系统设计与开发
typescript·langchain·flask·vue3·faiss·rag
小小工匠6 天前
大模型开发 - SpringAI 之高级 RAG 组件
rag·spring ai
一马平川的大草原6 天前
基于n8n构建企业内部知识库
人工智能·知识库·n8n
Johnny.Cheung6 天前
面试:LLM RAG的三种算法和使用场景Reranking
llm·向量检索·rag