本地部署

本地部署Dify 添加Ollama模型DeepSeek1、准备工作本地ollama 加载DeepSeek。安装并登录Dify。2、添加Ollama模型服务商

本地部署 Firecrawl本文档概述了如何本地部署 Firecrawl。为什么要本地部署？注意事项：部署步骤：API 测试 (可选):

Browser Use Web UI 本地部署完全指南：从入门到精通在人工智能快速发展的今天，AI 代理与浏览器的交互变得越来越重要。Browser Use Web UI 项目作为一个开源的 Web 界面工具，不仅支持多种主流的大语言模型，还提供了丰富的浏览器交互功能。本文将详细介绍如何在本地部署这个强大的工具，特别关注 DeepSeek-V1 模型的配置和使用。

从零开始实现Stable Diffusion本地部署文件打包下载地址（Stable Diffusion）浏览器打开 http://127.0.0.1:7860

本地部署 RAGFlow - 修改默认端口确保 vm.max_map_count 不小于 262144：如需确认 vm.max_map_count 的大小：

DeepSeek linux服务器（CentOS）部署命令笔记Linux（CentOS）+FinalShell+Ollama+远程访问，本地部署deepseek自备CentOS服务器，并且已经使用FinalShell连接到服务器

deepseek 本地部署纯新手教学，手把手5分钟带你在本地部署一个私有的deepseek，再也不用受网络影响。流畅使用deepseek！！！如果不想看文章，指路：Deep seek R1本地部署小白超详细教程，请大家多多投币，不胜感激~~

Stable Diffusion教程|快速入门SD绘画原理与安装什么是Stable Diffusion，什么是炼丹师？根据市场研究机构预测，到2025年全球AI绘画市场规模将达到100亿美元，其中Stable Diffusion（简称SD）作为一种先进的图像生成技术之一，市场份额也在不断增长，越来越多的人参与到AI掘金这场运动中来。炼丹师，就是指那些专门研究、开发与应用Stable Diffusion模型的专业人士或爱好者，他们在实践中不断优化模型，使其产生更高质量、更具创意的图像。

【Mac电脑本地部署Deepseek-r1：详细教程与Openwebui配置指南】deepseek最近火的一塌糊涂，谁还不知道deepseek感觉就已经是上古时期的人了，趁着有时间我赶紧研究了一下本地部署，deepseek有很多蒸馏版的模型，对硬件要求不是很高，这就让本地部署变成了可能，于是我迫不及待的在我的mac电脑上试了一下，嘿，还挺丝滑。

码农研究僧

ollama本地部署DeepSeek（Window图文说明）安装包下载：Window安装包命令行方式安装：（不推荐使用exe方式进行安装，默认会在C盘路径下）点击install之后：

2 本地部署DeepSeek模型构建本地知识库+联网搜索详细步骤在1 使用ollama完成DeepSeek本地部署中使用ollama完成deepSeek的本地部署和运行，此时我可以在PowerShell中通过对话的方式与DeepSeek交流，但此时本地模型不具备联网搜索能力，无法根据网上信息来回答我的问题，同时我也无法将我自己的知识给他参考，这样本地模型相比直接使用官网的访问接口没有任何优势，接下来我需要做两件事情，来发挥出本地模型的优势：（1）建立本地知识库，然后将我自己的资料和数据文件放入知识库中，让模型在回答问题是可以参考我本地知识来组织答案；这可以在避免私人

Llama 3.1 本地电脑部署 Linux系统【轻松简易】本文分享在自己的本地电脑部署 llama3.1，而且轻松简易，快速上手。这里借助Ollama工具，在Linux系统中进行大模型部署~

招风的黑耳

使用Nginx本地部署Axure生成的HTML文件，局域网内浏览器通过IP和地址访问在原型设计阶段，Axure是一款非常流行的工具，它能够帮助设计师快速创建交互原型。然而，有时候我们需要将这些原型分享给团队内的其他成员进行评审和测试。这时，通过Nginx将Axure生成的HTML文件部署到本地服务器，并在局域网内通过IP和地址进行访问，便成为了一个非常实用的解决方案。本文将详细介绍如何完成这一操作。

shandianchengzi

【笔记】LLM｜Ubuntu22服务器极简本地部署DeepSeek+联网使用方式2025/02/18说明：2月18日~2月20日是2024年度博客之星投票时间，走过路过可以帮忙点点投票吗？我想要前一百的实体证书，经过我严密的计算只要再拿到60票就稳了。一人可能会有多票，Thanks♪(･ω･)ﾉ传送门如下：https://www.csdn.net/blogstar2024/detail/151

1 使用ollama完成DeepSeek本地部署ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型。

奋斗的袍子007

DeepSeek-R1本地部署详细指南！(Ollama+Chatbox AI+Open WebUI)DeepSeek（深度求索）是一家中国人工智能企业，其在人工智能领域取得了显著成果，特别是其发布的新一代大模型DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，受到了广泛关注。

【清晰教程】本地部署DeepSeek-r1模型【清晰教程】通过Docker为本地DeepSeek-r1部署WebUI界面-CSDN博客目录Ollama

深度对比析：DeepSeek服务优胜本地部署、网页版与蓝耘GPU智算云平台的较量以及删除本地部署的过程🌟 嗨，我是LucianaiB！🌍 总有人间一两风，填我十万八千梦。🚀 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

Jackilina_Stone

【Ubuntu】本地部署Deep Seek(深度求索)大模型的保姆级教程 | 详细教程杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”或“DeepSeek”)，成立于2023年，DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用，经营范围包括技术服务、技术开发、软件开发等。DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费使用。支持联网搜索和深度思考模式。

Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI部署环境与资源数据安全与控制更新维护与扩展性成本结构最重要的Ollama 是一个开源的 AI 模型，主要用于生成和理解图像。它由 Anthropic 开发并发布，这是一个专注于 AI 研究的公司。Ollama 的核心功能包括图像生成、图像分割和图像分类等任务。