MySQL SQL 优化的10个关键方向

1. 索引优化

  • 合理创建索引:为高频查询条件、JOIN字段、排序字段创建索引

  • 复合索引设计:遵循最左前缀原则,将选择性高的列放在前面

  • 避免索引失效:防止索引列上使用函数、类型转换、OR条件不当使用

  • 覆盖索引:尽量让查询只需通过索引就能获取所需数据

2. 查询语句优化

  • **避免SELECT ***:只查询需要的列,减少数据传输量

  • 优化WHERE子句:将过滤性强的条件放在前面

  • 避免使用!=或<>操作符:这类操作通常无法使用索引

  • 慎用OR:考虑改用UNION ALL或IN替代

3. JOIN优化

  • 小表驱动大表:遵循小表JOIN大表的原则

  • 合理使用JOIN类型:根据业务需求选择INNER/LEFT/RIGHT JOIN

  • 确保JOIN字段有索引:特别是被驱动表的连接字段

  • 避免多表JOIN:复杂JOIN可考虑拆分为多个简单查询

4. 排序和分组优化

  • 为ORDER BY/GROUP BY字段建立索引:使排序能利用索引

  • 减少排序数据量:先过滤再排序

  • 优化filesort:适当增大sort_buffer_size

  • 避免不必要的DISTINCT:评估是否真的需要去重

5. 子查询优化

  • 用JOIN替代子查询:特别是相关子查询

  • 使用EXISTS代替IN:当子查询结果集较大时

  • 将子查询转化为派生表:有时能提高性能

6. 分页优化

  • 避免大偏移量:使用WHERE id > last_id LIMIT n替代LIMIT m,n

  • 使用覆盖索引:先通过索引获取ID,再JOIN获取完整数据

  • 预计算分页信息:对静态数据可缓存分页结果

7. 数据类型优化

  • 使用合适的数据类型:如用INT而非VARCHAR存储数字

  • 避免NULL值:NULL会增加处理复杂度,考虑使用默认值

  • 控制字段长度:特别是VARCHAR长度,够用即可

  • 枚举类型优化:使用ENUM代替字符串类型

8. 事务优化

  • 控制事务范围:避免长事务

  • 合理设置隔离级别:根据业务需求选择最低可用隔离级别

  • 批量操作:使用批量INSERT/UPDATE减少事务次数

  • 避免死锁:按固定顺序访问多表

9. 表结构优化

  • 合理分表:垂直分表(按列)和水平分表(按行)

  • 使用合适存储引擎:InnoDB适合事务,MyISAM适合读多写少

  • 规范化与反规范化平衡:根据查询需求适度反规范化

  • 控制单表数据量:大数据量表考虑分区或分表

10. 服务器配置优化

  • 调整缓冲池大小:合理设置innodb_buffer_pool_size

  • 优化日志配置:平衡数据安全与性能

  • 连接池配置:合理设置max_connections

  • 定期维护:ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE等

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