大家好呀，我是猿java。
在分布式系统中，我们经常听到服务熔断这个词，那么，什么是服务熔断？为什么需要服务熔断？如何实现服务熔断？这篇文章，我们还是来聊一道招行2面道题目：为什么有了服务降级还需要服务熔断？
1. 什么是服务熔断？
简单来说，服务熔断（Circuit Breaker）是一种用于提高分布式系统健壮性的设计模式。它的灵感来源于电路中的熔断器，当电路中出现问题时，熔断器会自动断开，防止故障扩大，保护整个系统。应用在微服务架构中，服务熔断机制可以在某个服务出现故障或响应缓慢时，快速失败或采取备用方案，从而避免级联失败，提升系统的整体稳定性。
2. 原理分析
接下来，我们讲解服务熔断的原理，整体总结成下面 5个步骤。
2.1 正常状态
在正常情况下，服务之间的调用是通畅的，熔断器处于关闭状态。所有请求都会正常发送到目标服务，没有任何干预。
2.2 监控与检测
熔断器会监控目标服务的调用情况，包括请求成功率、失败率、响应时间等。当某个阈值被超过（比如连续失败次数超过预设值），熔断器会认为目标服务可能出现了问题。
2.3 打开熔断
一旦检测到目标服务可能故障，熔断器会打开（Open） ，此时所有对该服务的请求都会被立即失败，不再发送实际请求。这就像是电路中的熔断器断开一样，防止故障蔓延。
2.4 半开启状态
过一段时间后，熔断器会进入半开启状态（Half-Open），允许少量请求尝试调用目标服务。如果这些请求成功，熔断器会重新关闭，恢复正常状态；如果失败，熔断器继续保持打开状态。
2.5 备用机制
当熔断器打开时，可以采取备用方案，比如返回默认值、跳过某些操作，甚至切换到其他服务实例，以保证系统的部分功能仍然可用。
通过这样的机制，服务熔断能够有效地防止单个服务故障导致的系统级别的连锁反应。
3. 示例演示
为了更好地理解服务熔断，接下来，我们将使用 Resilience4j 这个轻量级的容错库来实现服务熔断机制。Resilience4j是一个专为 Java 8及以上版本设计的库，具有易用性和高性能的特点。
3.1 环境准备
首先，确保你的项目中已经引入了Resilience4j的依赖。以Maven项目为例，添加以下依赖到pom.xml中：
xml
<dependencies>
<!-- Resilience4j核心依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-all</artifactId>
<version>2.0.2</version>
</dependency>
<!-- 其他依赖项 -->
</dependencies>3.2 编写服务熔断代码
下面是一个简单的示例，展示如何使用Resilience4j实现服务熔断。当目标服务响应慢或失败时，熔断器会起作用，快速返回备用结果。
java
import io.github.resilience4j.circuitbreaker.*;
import io.github.resilience4j.decorators.Decorators;
import java.time.Duration;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.function.Supplier;
public class CircuitBreakerDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建CircuitBreaker配置
CircuitBreakerConfig config = CircuitBreakerConfig.custom()
.failureRateThreshold(50) // 失败率阈值
.waitDurationInOpenState(Duration.ofSeconds(5)) // 打开状态持续时间
.slidingWindowSize(4) // 滑动窗口大小
.build();
// 创建CircuitBreaker实例
CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.of("myCircuitBreaker", config);
// 模拟目标服务调用
Supplier<String> decoratedSupplier = Decorators.ofSupplier(() -> callExternalService())
.withCircuitBreaker(circuitBreaker)
.withFallback(Collections.singletonList(CircuitBreaker.class),
throwable -> "默认响应")
.decorate();
// 模拟多次调用
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
String response = decoratedSupplier.get();
System.out.println("响应: " + response);
} catch (Exception e) {
System.out.println("调用失败: " + e.getMessage());
}
// 等待1秒
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
break;
}
}
}
// 模拟外部服务调用，随机失败或延时
private static String callExternalService() {
double random = Math.random();
if (random < 0.5) {
// 模拟失败
throw new RuntimeException("服务调用失败");
} else {
// 模拟延时
try {
Thread.sleep(2000); // 2秒延时
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
return "成功响应";
}
}
}3.3 代码解析
-
配置CircuitBreaker：我们创建了一个自定义的熔断器配置，设置了失败率阈值为50%，滑动窗口大小为4次调用，打开状态持续5秒。
-
装饰目标服务调用 ：使用
Decorators将目标服务调用装饰为一个有熔断器保护的供应者（Supplier）。同时，我们设置了一个备用响应，当熔断器打开或目标服务调用失败时，返回"默认响应"。 -
模拟调用 ：在
for循环中，我们模拟了多次服务调用。目标服务callExternalService随机成功或失败，并可能产生延时。通过这种方式，我们可以观察熔断器是如何根据调用结果自动切换状态的。
运行这段代码，当失败率超过 50%时，熔断器会打开，后续的请求会立即返回"默认响应"。经过 5秒后，熔断器会进入半开启状态，尝试恢复调用。如果目标服务恢复正常，熔断器会重新关闭，系统恢复正常运行。
5. 问题解答
回到文章的标题：为什么有了服务降级，还需要服务熔断？
这里我们总结了4个核心理由：
-
避免资源浪费：当一个服务出现故障时，如果没有熔断机制，系统可能会持续不断地尝试调用这个失败的服务，导致请求积压和资源耗尽。服务熔断通过快速失败，避免了不必要的调用，节省了宝贵的系统资源。
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防止级联故障：在微服务架构中，服务之间通常相互依赖。如果一个服务出现问题，持续的失败调用可能会影响到依赖它的其他服务，导致级联故障。服务熔断器可以在问题初期及时切断受影响的服务调用，防止故障扩散到整个系统。
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加速系统恢复：通过熔断机制，系统能够更快地检测到服务的故障状态，并在熔断器打开后，等待一段时间再尝试恢复调用。这有助于目标服务有足够的时间进行自我修复，从而加速整个系统的恢复过程。
-
提供更好的用户体验： 服务降级虽然能够保证核心功能的可用性，但在高负载或持续失败的情况下，用户可能会频繁遇到降级后的功能或默认响应，影响使用体验。服务熔断器通过控制调用频率和恢复策略，能够在保证必要降级的同时，减少对用户的负面影响。
6. 总结
本文，我们深入浅出地介绍了服务熔断机制，并通过Resilience4j的实战示例展示了如何在Java项目中实现这一机制。服务熔断机制是微服务架构中不可或缺的一部分，它能够有效地提升系统的健壮性和稳定性。
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