创建 Pod 失败,运行时报错 no space left on device?

遇到创建Pod失败并报错"no space left on device"时,请按照以下步骤排查和解决问题:

1. 定位问题来源

查看Pod事件

复制代码
kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>

在输出中查找 Events 部分,确认错误是否与节点磁盘、存储卷(PVC)或容器镜像层相关。

2. 检查节点磁盘和Inode

登录问题节点

复制代码
ssh <node-ip>

查看磁盘使用情况

复制代码
df -h  # 检查磁盘空间
df -i  # 检查Inode使用

重点关注以下目录:

  • /var/lib/docker(Docker存储目录)

  • /var/lib/kubelet(Kubernetes数据目录)

  • /var/log(日志目录)

3. 清理节点磁盘空间

场景1:Docker/容器占满空间

清理未使用的Docker资源

复制代码
docker system prune -af  # 清理镜像、容器、卷等(谨慎操作)

手动删除大文件或日志

复制代码
du -sh /var/lib/docker/* | sort -rh  # 查找大文件
rm -rf /var/lib/docker/overlay2/<hash>  # 删除无效容器层(需确认)
场景2:Kubernetes数据占满空间

清理终止状态的Pod

复制代码
kubectl delete pod --field-selector=status.phase=Failed --all-namespaces

清理镜像缓存

复制代码
kubelet --image-gc-high-threshold=90 --image-gc-low-threshold=85
场景3:日志文件占满空间

清理旧日志

复制代码
journalctl --vacuum-time=7d  # 清理系统日志
rm -rf /var/log/pods/*       # 清理Kubernetes Pod日志(谨慎操作)

4. 检查持久化存储(PVC/PV)

确认PVC容量是否足够

复制代码
kubectl get pvc -n <namespace>

扩展PVC容量(若支持动态扩容):

复制代码
# 编辑PVC的spec.resources.requests.storage字段
kubectl edit pvc <pvc-name> -n <namespace>

5. 检查Inode耗尽

df -i显示Inode用尽

复制代码
# 查找小文件密集的目录(如日志、缓存)
find / -xdev -type f | cut -d "/" -f 2 | sort | uniq -c | sort -n

清理无用文件或迁移数据。

6. 调整临时存储限制

在Pod配置中设置临时存储限制:

复制代码
resources:
  limits:
    ephemeral-storage: "2Gi"
  requests:
    ephemeral-storage: "1Gi"

7. 预防措施

  • 监控磁盘和Inode:部署监控工具(如Prometheus+Node Exporter),设置磁盘使用告警。

  • 定期维护:设置CronJob自动清理旧日志和镜像。

  • 合理分配存储:确保PVC容量和节点存储预留足够空间。

通过以上步骤,通常可解决"no space left on device"问题。如仍无法解决,请检查节点硬件或考虑扩容磁盘。

相关推荐
AAA小肥杨4 小时前
基于k8s的Python的分布式深度学习训练平台搭建简单实践
人工智能·分布式·python·ai·kubernetes·gpu
xiaogg36788 小时前
阿里云k8s1.33部署yaml和dockerfile配置文件
java·linux·kubernetes
2503_930123938 小时前
Kubernetes (四)网络插件详解:Flannel 与 Calico 的原理、数据流向与实战对比
网络·容器·kubernetes
K_i1349 小时前
K8s 运维三大核心难题:DNS 故障、有状态存储、AI 赋能 SRE 解决方案
kubernetes
远向光12 小时前
k8s中的控制器
linux·容器·kubernetes
荣光波比15 小时前
K8S(十七)—— Kubernetes集群可视化工具Kuboard部署与实践指南
云原生·容器·kubernetes
切糕师学AI18 小时前
云原生技术栈解析:宿主机、容器、Docker、Kubernetes 之间的区别于联系
docker·云原生·容器·kubernetes
云雾J视界19 小时前
Linux企业级解决方案架构:字节跳动短视频推荐系统全链路实践
linux·云原生·架构·kubernetes·音视频·glusterfs·elk stack
李憨憨--20 小时前
掌握 Kubernetes 的可观测性 (Tracestore)、安全性 (OPA)、自动化 (Flagger) 和自定义指标
kubernetes
三坛海会大神5551 天前
k8s(九)安全机制
安全·容器·kubernetes