【漫话机器学习系列】191.比值比(Odds Ratio,简称OR)

什么是比值比(Odds Ratio,简称OR)?

比值比(Odds Ratio,简称OR)是统计学和医学研究中非常常见的一个指标,常用于比较两个不同组的事件发生的可能性。

简单来说,比值比就是两个"比值(Odds)"之间的比。


一、先搞清楚什么是"比值(Odds)"

1. 比值的定义

比值(Odds)用来表示某个事件发生的概率和不发生的概率的比值:

举个例子:

  • 某次考试通过的概率是 0.8,不通过的概率是 0.2。

    那么通过的比值就是:

这表示:通过考试的可能性是不通过的 4 倍。


二、再来理解"比值比(Odds Ratio)"

如果我们要比较两个不同的事件或两组人群,比如:

  • 吸烟人群 vs 不吸烟人群

  • 服药组 vs 对照组

我们可以先算出两组的"比值",再将这两个比值相除,得到"比值比(OR)"。


2.1 比值比的公式

公式是:

解释一下:

  • :第一组(比如吸烟人群)

  • ​:第二组(比如不吸烟人群)

  • :第一组事件发生的概率

  • :第一组事件不发生的概率

  • :第二组事件发生的概率

  • :第二组事件不发生的概率


2.2 如何理解?

OR 值 含义
OR = 1 两组发生事件的可能性相同
OR > 1 第一组比第二组更容易发生事件
OR < 1 第一组比第二组更不容易发生事件

三、举个实际例子

生病 没生病 合计
吸烟者 30 70 100
不吸烟者 10 90 100

计算:

吸烟者的比值:

不吸烟者的比值:

比值比(OR):

解释:

→ 吸烟者得病的可能性是不吸烟者的 3.9 倍!


四、总结

核心概念 内容
比值(Odds) 某组中事件发生概率 / 不发生概率
比值比(OR) 两组比值的比
OR的意义 OR>1 → 第一组风险大;OR<1 → 第二组风险大;OR=1 → 风险相同
相关推荐
Blossom.1181 小时前
使用Python和Scikit-Learn实现机器学习模型调优
开发语言·人工智能·python·深度学习·目标检测·机器学习·scikit-learn
DFminer3 小时前
【LLM】fast-api 流式生成测试
人工智能·机器人
郄堃Deep Traffic3 小时前
机器学习+城市规划第十四期:利用半参数地理加权回归来实现区域带宽不同的规划任务
人工智能·机器学习·回归·城市规划
GIS小天3 小时前
AI+预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年6月7日第101弹
人工智能·算法·机器学习·彩票
阿部多瑞 ABU4 小时前
主流大语言模型安全性测试(三):阿拉伯语越狱提示词下的表现与分析
人工智能·安全·ai·语言模型·安全性测试
cnbestec4 小时前
Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景
人工智能·线性代数·触觉传感器
不爱写代码的玉子4 小时前
HALCON透视矩阵
人工智能·深度学习·线性代数·算法·计算机视觉·矩阵·c#
sbc-study4 小时前
PCDF (Progressive Continuous Discrimination Filter)模块构建
人工智能·深度学习·计算机视觉
EasonZzzzzzz4 小时前
计算机视觉——相机标定
人工智能·数码相机·计算机视觉
猿小猴子4 小时前
主流 AI IDE 之一的 Cursor 介绍
ide·人工智能·cursor