高效创建工作流,可实现类似unreal engine的蓝图效果,内部使用多线程高效执行节点函数

文章目录

前言(Introduction)

GraphExecuter 是一款基于 NodeGraphQt 开发的开源软件,采用 多线程图执行 架构,用户只需编写节点逻辑并通过连线构建图,即可自动调度并运行复杂的工作流。

该系统结合了 可视化节点编辑 和 高效并行计算,适用于数据处理、自动化任务、分布式计算等场景。开发者无需关心线程管理,只需专注于节点功能的实现,即可快速搭建高性能工作流。GraphExecuter 为需要 灵活、可扩展、可视化编排 的用户提供了便捷的解决方案,适用于从实验到生产的各种需求。

GraphExecuter is an open-source software built on NodeGraphQt, designed to simplify complex workflow execution through a node-based graph system. By utilizing multi-threading, it efficiently processes connected nodes, allowing users to focus on defining individual node logic while the framework handles task scheduling and parallel execution.

With an intuitive node-based interface, users can easily design, connect, and execute workflows for tasks like data processing, automation, or distributed computing. GraphExecuter is ideal for developers and researchers who need a flexible, visual, and high-performance way to manage complex workflows without dealing with low-level concurrency control.

code: GraphExecuter

video: 高效创建工作流,可实现类似unreal engine的蓝图效果,内部使用多线程高效执行节点函数

开发环境搭建(Development environment setup)

shell 复制代码
pip install -r .\requirements.txt

## 强制重新安装模块
pip install --force-reinstall --no-cache-dir pyside6

运行(Run test)

shell 复制代码
python main.py

❇️创建节点

❇️连接节点

❇️从选中节点开始运行图

开发者(Developer)

❇️编写节点(Create node type)

❇️注册节点(Register node type)

编译(Compile)

shell 复制代码
./compile.bat

生成的可执行文件存放在dist文件夹下

报错

❌框选节点的时候报错

shell 复制代码
Error calling Python override of QGraphicsView::mouseMoveEvent(): Traceback (most recent call last):
  File "D:\ProgramData\anaconda3\envs\DataProcessUI\Lib\site-packages\NodeGraphQt\widgets\viewer.py", line 619, in mouseMoveEvent
    self.scene().setSelectionArea(
TypeError: 'PySide6.QtWidgets.QGraphicsScene.setSelectionArea' called with wrong argument types:
  PySide6.QtWidgets.QGraphicsScene.setSelectionArea(QPainterPath, ItemSelectionMode)
Supported signatures:
  PySide6.QtWidgets.QGraphicsScene.setSelectionArea(path: PySide6.QtGui.QPainterPath, /, selectionOperation: PySide6.QtCore.Qt.ItemSelectionOperation = Instance(Qt.ReplaceSelection), mode: PySide6.QtCore.Qt.ItemSelectionMode = Instance(Qt.IntersectsItemShape), deviceTransform: PySide6.QtGui.QTransform = Default(QTransform))
  PySide6.QtWidgets.QGraphicsScene.setSelectionArea(path: PySide6.QtGui.QPainterPath, deviceTransform: PySide6.QtGui.QTransform, /)

✔️Pyside6和nodegraphqt版本不适配导致,更改viewer.py以下位置即可:

shell 复制代码
# "D:\ProgramData\anaconda3\envs\XXXXXXXX\Lib\site-packages\NodeGraphQt\widgets\viewer.py"

# self.scene().setSelectionArea(
#     path, QtCore.Qt.IntersectsItemShape
# )
self.scene().setSelectionArea(
    path,
    selectionOperation=QtCore.Qt.ItemSelectionOperation.ReplaceSelection,
    mode=QtCore.Qt.ItemSelectionMode.IntersectsItemShape
)
相关推荐
lllsure44 分钟前
Python基础语法
开发语言·python
winfredzhang2 小时前
使用Python 打造多格式文件预览工具 — 图、PDF、Word、Excel 一站式查看
python·pdf·word·excel·照片·查看,zip,复制
浩皓素2 小时前
Python连接云端服务器:基于Paramiko库的实践与问题剖析
python
致于数据科学家的小陈2 小时前
Go 层级菜单树转 json 处理
python·go·json·菜单树·菜单权限·children
伊织code2 小时前
MixTeX - 支持CPU推理的多模态LaTeX OCR
python·ai·ocr·latex·mixtex
LouSean2 小时前
Unity按钮事件冒泡
经验分享·笔记·学习·unity·游戏引擎
jardonwang13 小时前
DeepInjectSQL - 基于 AI 生成对抗网络(GAN)的下一代 SQL 注入自动化漏洞猎手
python·测试工具·生成对抗网络·安全性测试
大G哥3 小时前
加速LLM大模型推理,KV缓存技术详解与PyTorch实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·缓存
Python×CATIA工业智造3 小时前
深入解析多线程与多进程:从理论到Python实践
python·pycharm
qq_263_tohua3 小时前
第99期 dropout防止过拟合
pytorch·python·深度学习