如何白嫖Grok3 API?Grok3 API价格? 如何使用Grok3 API调用实例?怎么使用Grok3模型?

前段时间,Grok3(想要体验Grok3的童鞋可以参考本文: littlemagic8.github.io/2025/03/19/...)一经发布就排到了竞技场第一,当时Grok3 API并没有开放,今天Grok3 API 现在已经官宣全网上线使用,只要需要绑定卡并且充值不低于5美金并开启数据共享就可以免费使用Grok3 API了。

grok-3-beta和grok-3-mini-beta 现在可用,支持文本模式,上下文窗口为131072 tokens

定价(每百万tokens):

  • grok-3-beta,输入:3.00美元,输出:15.00美元
  • grok-3-mini-beta,输入:0.30美元,输出:0.50美元

另外两个模型还支持了对应的fast版本,也就是请求速度和响应更快,但是价格也更高。

虽然API目前处于beta阶段,但xAI计划频繁更新Grok 3模型,并可能在未来添加更多功能,例如本次的推理和图像生成已经上线支持了。

怎么免费使用Grok3 API

教程开始之前,肯定得先知道Grok API平台,并且注册一个账号,建议使用"谷歌邮箱"登录, 下面就是Grok API 开发者平台:"console.x.ai"

那么如何才可以薅到Grok API 的 150美元体验金呢?有个前置条件:

  • 绑定支付卡片,并充值最低 5 美元
  • 加入数据共享计划

国内如何绑卡并充值 Grok API 5 美元呢?

第一步:申请卡片

如果你有国内的visa、master国际信用卡,也可以尝试。如果不行,或者没有国际信用卡的话,就使用Master虚拟卡。

Master虚拟卡littlemagic8.github.io/pay/

申请之后,会有一个美区的Master国际信用卡信息,可以把这些信息进行绑定 X AI 平台,也就是 Grok API 平台。

第二步:充值卡片

先给虚拟卡充值5美刀,可以使用支付宝进行充值,不使用的话,可以直接提现。

绑卡时,注意使用的魔法建议纯净度良好的,自测方式:ping0.cc。 绑定时,被拒的原因,大部分是网络环境问题。

第三步:填写账单地址、绑卡

打开 Grok API 平台:"console.x.ai" 按下面,找到 "Payment settings" 进行 填写账单地址,然后再添加卡。

这两个信息都直接用虚拟卡上的信息即可。虚拟卡上没有的信息,可以不用填,比如 最下方的电话号码。

填完账单地址之后,就可以进行绑卡了,绑定之后,充值 5 美元即可。

这里,我使用的魔法节点是美区|原生|IP,纯净度还可以。就直接一次性过了,不通过的情况下,可以重试哈。

第四步:绑定成功提示

绑定成功之后,有一条预扣款 0 元的信息:

第五步:使用绑定的卡片支付5美元

确保自己的虚拟卡账户有 5 美元,最后一步:现在你可以进行一个充值5美元的操作了。

找到 "Credits",然后往下滑动, 找到 "Purchase credits" 进行支付即可。

成功之后,开启数据共享协议,就可以有下面这个150美元的免费额度啦~

第六步:签署数据共享协议

如果,你充值了 5 美元之后,还没有到账 150 美元的话,可以来这里查console.x.ai/team/defaul...,因为需要签署一个数据共享协议:

关于数据共享协议详细信息可以参考docs.x.ai/docs/data-s...

你充值5美元之后,在下方测试是否有资格的,可以点击 "check for eligibility" 就行,之后再到 "credit" 里面选择共享数据就可以获得150美元的额度:

而虚拟卡的话,使用这个 littlemagic8.github.io/pay/ 的就行,比较稳定,用了一年多。

第七步:这个卡片还能来干什么,支持支付哪些服务?

还可以用来升级订阅SuperGrok 或者 Claude 和 ChatGPT 这些服务~

**支持的服务(最常问的): ChatGPT/OpenAI API Claude/Anthropic API Apple Store(美区) Google Play(美区)
Youtube Cursor(需美国网络全局模式) Windsurf/Github Microsoft Azure/Store Poe Suno(需美国网络全局模式) Patreon/pixivFanbox CloudFlare
OpenRouter Facebook
Perplexity MidJourney Telegram(对网络有要求) X/Twitter/Grok Netflix/Hulu/Spotify
AWS(需自己解决地址证明)

推理模型API使用实例

Grok 3 Mini 是一款轻量级、体积更小的思维模型。与传统的即时生成答案的模型不同,Grok 3 Mini 会先思考后响应。它非常适合处理推理能力强、不需要广泛领域知识的任务,并且在数学特定和定量用例(例如解决具有挑战性的谜题或数学问题)中表现出色。

PS:推理仅由grok-3-mini-beta和grok-3-mini-fast-beta.Grok 3 型号grok-3-beta和grok-3-fast-beta不支持推理。

主要特点

  • 三思而后行:在给出答案之前,逐步思考问题。
  • 数学和定量优势:擅长数字挑战和逻辑谜题。
  • 推理轨迹:模型的想法可以通过reasoning_content响应完成对象中的字段(见下面的示例)。

您可以通过以下方式访问模型的原始思维轨迹message.reasoning_content聊天完成响应。

控制模型的思考程度

这reasoning_effort参数控制模型在响应之前花费的思考时间。必须将其设置为以下值之一:

  • low:最短的思考时间,使用更少的令牌进行快速响应。
  • high:最大化思考时间,利用更多令牌解决复杂问题。

选择正确的级别取决于你的任务:使用low对于应该快速完成的简单查询,以及high对于响应延迟不太重要的较难问题。

使用实例

这是一个使用 Grok 3 Mini 将 101 乘以 3 的简单示例。请注意,我们可以访问推理内容和最终响应。

ini 复制代码
import os
from openai import OpenAI
​
messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "You are a highly intelligent AI assistant.",
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "What is 101*3?",
    },
]
​
client = OpenAI(
    base_url="https://api.x.ai/v1",
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
)
​
completion = client.chat.completions.create(
    model="grok-3-mini-beta", # or "grok-3-mini-fast-beta"
    reasoning_effort="high",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
)
​
print("Reasoning Content:")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
​
print("\nFinal Response:")
print(completion.choices[0].message.content)
​
print("\nNumber of completion tokens (input):")
print(completion.usage.completion_tokens)
​
print("\nNumber of reasoning tokens (input):")
print(completion.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)

示例输出

vbnet 复制代码
输出
​
Reasoning Content:
Let me calculate 101 multiplied by 3:
101 * 3 = 303.
I can double-check that: 100 * 3 is 300, and 1 * 3 is 3, so 300 + 3 = 303. Yes, that's correct.
​
Final Response:
The result of 101 multiplied by 3 is 303.
​
Number of completion tokens (input):
14
​
Number of reasoning tokens (input):
310

何时使用推理

  • 使用 * grok-3-mini-beta *或者****grok-3-mini-fast-beta:适用于需要逻辑推理的任务(例如会议安排或数学问题)。也适用于不需要特定领域深度知识的任务(例如基本的客户支持机器人)。
  • 使用 * grok-3-beta *或者****grok-3-fast-beta:适用于需要深厚领域专业知识或世界知识(例如医疗保健、法律、金融)的查询。

当前API还推出了图像创建等,一次性可以最多创建10张图片,使用"

response = client.images.generate( model="grok-2-image", prompt="A cat in a tree" ) "只需要一个简单的一只猫在树上即可得到下面图片:

更多实例可以参考:docs.x.ai/docs/overvi...

END:大家快去把Grok3 API使用起来吧!

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