相比之前的AI绘图，Nano banana pro对于科研党来说，主要的进步在于：
拥有世界知识，可以很好的理解科学知识、物理原理并正确展示：
这个很重要，之前的AI绘图闹笑话被撤稿的风波，主要就是基于扩散模型的AI生图并不能很好的理解物理世界。
而这一波以GPT4o开头的多模态 Transformer技术，是将文本、图像转换为为同一种token进行输入输出。
Nano banana pro也沿用了这一改进方法。
什么意思？就是你输入的文本，AI能理解它的意思，输出的图像和输入的文字在意思传达上具有高度一致性了。
所以，AI帮我们画示意图、摘要图、封面的时候，真的来了。
**娜姐实测的效果，Nano banana pro出图的效果全面超越GPT 4o。**下面来逐一看看：
1 Nano banana pro画摘要图：
文章核心发现：马铃薯支系（Petota）起源于约800-900万年前 Etuberosum 和 Tomato 支系的远古同倍体杂交。这次杂交带来了双亲基因的组合，直接导致了地下薯块（tuber）的形成，并进而推动了该支系适应多种生态位，引发物种爆发性辐射演化。
Cell原图：
Ancient hybridization underlies tuberization and radiation of the potato lineage
在核心发现的视觉表达上，Nano banana pro已经很精准了，关键是一键直出，不用自己构思，还要一笔一笔的画和调整。
对于学术绘图，要想画的好，核心还是要AI先规划构图，再出图。如果丢给它文章，直接出图，效果就是这样：
意思传达到了，但是视觉效果差很多。
2 综述示意图：
Gemini 3 pro的出图精细化程度比GPT 4o高了很多，细节的表现力更强了。但是，科学意义传达的精确性还是要自己逐一核对：
信号通路的图，都能很好的匹配你的内容。配色构图也很高级。它的thinking思考功能，能自动匹配你的科研绘图场景，效果很不错。
3 解构图
展示一个原件包含的内部组件的结构图，Nano banana pro画的很细致：
SARS-CoV-2 病毒结构图：
4 分步骤展示过程的分图：
病毒入侵宿主细胞过程的流程图：
和之前的版本相比，病毒粒子、细胞结构在各分图中保持高度一致，且分图的精细化细节呈现也更好了。
4 地点标注
利用谷歌地图的grounding能力，实现地点的精确标注。你只需要告诉banana pro地名即可：
根据我提供的信息绘制一幅疫情传播路径示意图：
二、图片的修改
1 直接在对话框告诉Nano banana pro，要怎么修改，不需要重新出图。Banana pro非常擅长这种对话式修改：
移除指定背景：
修改单一元素：
2 导入Lovart.ai进行修改
Nano banan pro对于中文字的显示还是不够精细化。如果你想批量修改，可以导入Lovart.ai进行精细化修改：
它可以把文字和图像分成不同的图层，方便你进行更精细的调整：
今天的介绍就到这里。
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