AI(DeepSeek) + ODPS SDK :5分钟搞定ODPS元数据入MySQL！

jzy37112025-04-11 11:08

AI(DeepSeek) + ODPS SDK :5分钟搞定ODPS元数据入MySQL！

为实现ODPS元数据向MySQL的全量覆盖同步，本方案通过以下设计确保数据一致性与执行效率：

1. 全量覆盖机制
  • 数据清空 ：每次同步前，基于事务机制按依赖顺序清空MySQL目标表 （先字段表dacp_dge_coll_tab_field，后主表dacp_dge_coll_tab），避免外键约束冲突。
  • TRUNCATE优化 ：使用TRUNCATE而非DELETE，快速重置表并释放存储，兼顾性能与自增ID管理。
2. 事务一致性保障
  • 原子性操作 ：通过JDBC事务控制（AutoCommit=false），确保数据清空、插入过程整体成功或完全回滚，杜绝中间状态。
  • 异常回滚：同步失败时自动回滚事务，保证数据完整性。
3. 元数据同步逻辑
  • 表信息提取 ：从ODPS提取表名、注释、字段数、存储大小等核心属性，并动态生成唯一tab_id（UUID）作为主键。
  • 字段处理 ：解析ODPS字段类型、长度、默认值、分区键标识，自动映射至MySQL字段表，生成field_id保证唯一性。
  • 智能类型转换 ：从ODPS类型（如VARCHAR(255)）中分离数据类型与长度，适配MySQL表结构。
4. 性能优化设计
  • 批处理支持 ：通过JDBC的rewriteBatchedStatements=true参数启用批量插入，提升数据写入效率。
  • 资源管理 ：采用try-with-resources自动释放数据库连接，避免内存泄漏。
5. 可维护性增强
  • 配置解耦 ：ODPS密钥、端点及MySQL连接信息均外置至config.properties，便于环境切换与安全管理。
  • 日志追踪：关键步骤（如清空表、提交事务）添加日志输出，便于监控与调试。

使用deepseek完善代码

1.将官网示例代码输入AI对话框

java 复制代码 
public static void main(String[] args) throws Exception {

    Account account = new AliyunAccount("WwxxxxSio", "imdqsnO7Zxxxx5YMdtqFag");
    Odps odps = new Odps(account);
    String odpsUrl = "http://service.xxx.xj.hsip.gov.cn:80/api";
    odps.setEndpoint(odpsUrl);
    odps.setDefaultProject("xxx");
    for (Table tbl : odps.tables()) {
        System.out.println(tbl.getName());

    }
}

2并将设计好的表模型输入

3输入提示词获得代码

为了将ODPS表信息写入MySQL，需进行以下步骤：

步骤说明

  1. 配置文件管理 - 将ODPS和MySQL配置移至config.properties
  2. ODPS连接配置 - 使用配置文件中的参数初始化ODPS客户端
  3. MySQL连接管理 - 使用JDBC连接MySQL并准备插入SQL
  4. 元数据提取 - 从ODPS提取表和字段信息
  5. 数据写入 - 将提取的信息批量插入MySQL

实现代码

1. config.properties
properties 复制代码 
# ODPS配置
odps.access.id=
odps.access.key=
odps.endpoint=
odps.project=

# MySQL配置
mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
mysql.user=your_user
mysql.password=your_password
2. Java代码
java 复制代码 
import com.aliyun.odps.*;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import java.util.*;
import java.sql.*;
import java.io.InputStream;

public class OdpsToMysqlSync {

    private static Properties config = new Properties();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载配置文件
        loadConfig();

        // 初始化ODPS客户端
        Odps odps = initOdpsClient();

        // 获取MySQL连接
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(
                config.getProperty("mysql.url"),
                config.getProperty("mysql.user"),
                config.getProperty("mysql.password"))) {

            // 遍历所有表
            for (Table tbl : odps.tables()) {
                // 处理表信息
                processTable(conn, tbl);
            }
        }
    }

    private static void loadConfig() throws Exception {
        try (InputStream input = OdpsToMysqlSync.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.properties")) {
            if (input == null) throw new RuntimeException("配置文件未找到");
            config.load(input);
        }
    }

    private static Odps initOdpsClient() {
        Account account = new AliyunAccount(config.getProperty("odps.access.id"), config.getProperty("odps.access.key"));
        Odps odps = new Odps(account);
        odps.setEndpoint(config.getProperty("odps.endpoint"));
        odps.setDefaultProject(config.getProperty("odps.project"));
        return odps;
    }

    private static void processTable(Connection conn, Table tbl) throws SQLException {
        // 生成表ID
        String tabId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

        // 提取表信息
        String tabName = tbl.getName();
        String modelTabName = tabName.toUpperCase();
        String tabLabel = tbl.getComment() != null ? tbl.getComment() : "";
        String tabSchema = tbl.getSchema() != null ? tbl.getSchema().getName() : "";
        long tabRows = tbl.getNumRows(); // 需要确认ODPS API是否支持
        String tabCapacity = formatSize(tbl.getSize()); // 假设有getSize方法
        int fieldNum = tbl.getSchema().getColumns().size();
        String createTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(tbl.getCreatedTime());
        String dsName = config.getProperty("odps.project");

        // 插入表记录
        insertTable(conn, tabId, tabName, modelTabName, tabLabel, tabSchema, tabRows, tabCapacity, fieldNum, createTime, dsName);

        // 处理字段
        processColumns(conn, tbl, tabId, tabName, dsName, tabSchema);
    }

    private static void insertTable(Connection conn, String tabId, String tabName, String modelTabName,
                                    String tabLabel, String tabSchema, long tabRows, String tabCapacity,
                                    int fieldNum, String createTime, String dsName) throws SQLException {
        String sql = "INSERT INTO dacp_dge_coll_tab (tab_id, tab_name, model_tab_name, tab_label, " +
                "tab_schema, tab_rows, tab_capacity, field_num, create_time, ds_name) " +
                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)";
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, tabId);
            pstmt.setString(2, tabName);
            pstmt.setString(3, modelTabName);
            pstmt.setString(4, tabLabel);
            pstmt.setString(5, tabSchema);
            pstmt.setLong(6, tabRows);
            pstmt.setString(7, tabCapacity);
            pstmt.setInt(8, fieldNum);
            pstmt.setString(9, createTime);
            pstmt.setString(10, dsName);
            pstmt.executeUpdate();
        }
    }

    private static void processColumns(Connection conn, Table tbl, String tabId, String tabName,
                                      String dsName, String tabSchema) throws SQLException {
        List<Column> columns = tbl.getSchema().getColumns();
        List<Column> partitions = tbl.getPartitionColumns();

        for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
            Column col = columns.get(i);
            String fieldId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

            String dataType = col.getTypeInfo().getTypeName();
            String[] typeParts = dataType.split("\(");
            String length = typeParts.length > 1 ? typeParts[1].replace(")", "") : "";

            boolean isPartition = partitions.stream().anyMatch(p -> p.getName().equals(col.getName()));
            String isnullable = col.isNullable() ? "YES" : "NO";

            insertColumn(conn, fieldId, tabId, tabName, dsName, tabSchema, col, i + 1, length, isnullable, isPartition);
        }
    }

    private static void insertColumn(Connection conn, String fieldId, String tabId, String tabName,
                                     String dsName, String tabSchema, Column col, int pos,
                                     String length, String isnullable, boolean isPartition) throws SQLException {
        String sql = "INSERT INTO dacp_dge_coll_tab_field (field_id, tab_id, tab_name, ds_name, " +
                "tab_schema, field_name, field_label, data_type, length, isnullable, " +
                "field_posi, def_value, primary_key, partition_key) " +
                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)";
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, fieldId);
            pstmt.setString(2, tabId);
            pstmt.setString(3, tabName);
            pstmt.setString(4, dsName);
            pstmt.setString(5, tabSchema);
            pstmt.setString(6, col.getName());
            pstmt.setString(7, col.getComment() != null ? col.getComment() : "");
            pstmt.setString(8, col.getTypeInfo().getTypeName());
            pstmt.setString(9, length);
            pstmt.setString(10, isnullable);
            pstmt.setInt(11, pos);
            pstmt.setString(12, col.getDefaultValue() != null ? col.getDefaultValue() : "");
            pstmt.setString(13, "NO"); // ODPS无主键概念
            pstmt.setString(14, isPartition ? "YES" : "NO");
            pstmt.executeUpdate();
        }
    }

    private static String formatSize(long bytes) {
        // 实现字节到友好格式的转换
        return String.format("%d KB", bytes / 1024);
    }
}

关键点说明

表模型

数据资产表信息dacp_dge_coll_tab

tab_id varchar(32) 表的唯一标识
tab_name varchar(64) 表名
model_tab_name varchar(64) 模型表名（大写表名）
tab_label varchar(512) 表中文名
tab_schema varchar(64) 表所属schema
tab_rows bigint(20) 数据行数
tab_capacity varchar(64) 表存储大小
field_num int(11) 字段数
create_time varchar(256) 创建时间
ds_name varchar(128) 数据库名

数据资产表信息（dacp_dge_coll_tab_field）

field_id varchar(64) 盘点字段id
tab_id varchar(64) 表id
tab_name varchar(64) 表名
ds_name varchar(128) 数据源名
tab_schema varchar(64) 表所属schema
field_name varchar(64) 字段名
field_label varchar(512) 字段中文名
data_type varchar(30) 数据类型
length varchar(32) 字段长度
isnullable varchar(3) 是否可以为空
field_posi int(11) 字段序号
def_value varchar(1024) 默认值
primary_key varchar(3) 是否主键
partition_key varchar(3) 分区键标识

AI毕竟不是人所以代码还是需要细化

最终代码

java 复制代码 
package com.odps.api;

import com.aliyun.odps.*;
import com.aliyun.odps.account.Account;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
import java.sql.*;
import java.io.InputStream;

public class OdpsToMysqlSync {

    private static Properties config = new Properties();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载配置文件
        loadConfig();

        // 初始化ODPS客户端
        Odps odps = initOdpsClient();

        // 获取MySQL连接
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(
                config.getProperty("mysql.url"),
                config.getProperty("mysql.user"),
                config.getProperty("mysql.password"))) {
            // 开启事务，确保数据一致性
            conn.setAutoCommit(false);

            try {
                // 清空目标表（按依赖顺序）
                clearTables(conn);

                // 遍历所有表
                for (Table tbl : odps.tables()) {
                    // 处理表信息
                    processTable(conn, tbl);
                }

                conn.commit();
                System.out.println("数据同步完成，事务已提交");
            } catch (Exception e) {
                conn.rollback();
                System.err.println("数据同步失败，已回滚事务");
                throw e;
            }
        }
    }

    private static void loadConfig() throws Exception {
        try (InputStream input = OdpsToMysqlSync.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.properties")) {
            if (input == null) throw new RuntimeException("配置文件未找到");
            config.load(input);
        }
    }

    private static void clearTables(Connection conn) throws SQLException {
        // 注意清空顺序：先清字段表再清表表（外键约束）
        String[] tablesToClear = {"dacp_dge_coll_tab_field", "dacp_dge_coll_tab"};

        for (String table : tablesToClear) {
            try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
                // 使用TRUNCATE快速清空表（自动提交需关闭）
                stmt.execute("TRUNCATE TABLE " + table);
                System.out.println("已清空表: " + table);
            }
        }
    }

    private static Odps initOdpsClient() {
        Account account = new AliyunAccount(config.getProperty("odps.access.id"), config.getProperty("odps.access.key"));
        Odps odps = new Odps(account);
        odps.setEndpoint(config.getProperty("odps.endpoint"));
        odps.setDefaultProject(config.getProperty("odps.project"));
        return odps;
    }

    private static void processTable(Connection conn, Table tbl) throws SQLException {
        // 生成表ID
        String tabId = tbl.getTableID();

        // 提取表信息
        String tabName = tbl.getName();
        String modelTabName = tabName.toUpperCase();
        if (modelTabName.startsWith("ODS") || modelTabName.startsWith("STG")) {

            String tabLabel = tbl.getComment() != null ? tbl.getComment() : "";
            String tabSchema = "";
            long tabRows = tbl.getRecordNum(); // 需要确认ODPS API是否支持
            String tabCapacity = formatSize(tbl.getSize()); // 假设有getSize方法
            int fieldNum = tbl.getSchema().getColumns().size();
            String createTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(tbl.getCreatedTime());
            String dsName = config.getProperty("odps.project");

            // 插入表记录
            insertTable(conn, tabId, tabName, modelTabName, tabLabel, tabSchema, tabRows, tabCapacity, fieldNum, createTime, dsName);

            // 处理字段
            processColumns(conn, tbl, tabId, tabName, dsName, tabSchema);
        }
    }

    private static void insertTable(Connection conn, String tabId, String tabName, String modelTabName,
                                    String tabLabel, String tabSchema, long tabRows, String tabCapacity,
                                    int fieldNum, String createTime, String dsName) throws SQLException {
        String sql = "INSERT INTO dacp_dge_coll_tab (tab_id, tab_name, model_tab_name, tab_label, " +
                "tab_schema, tab_rows, tab_capacity, field_num, create_time, ds_name, clt_log_id) " +
                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)";
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, tabId);
            pstmt.setString(2, tabName);
            pstmt.setString(3, modelTabName);
            pstmt.setString(4, tabLabel);
            pstmt.setString(5, tabSchema);
            pstmt.setLong(6, tabRows);
            pstmt.setString(7, tabCapacity);
            pstmt.setInt(8, fieldNum);
            pstmt.setString(9, createTime);
            pstmt.setString(10, dsName);
            pstmt.setString(11, "-1");
            pstmt.executeUpdate();
        }
    }

    private static void processColumns(Connection conn, Table tbl, String tabId, String tabName,
                                       String dsName, String tabSchema) throws SQLException {
        List<Column> columns = tbl.getSchema().getColumns();
        List<Column> partitions = tbl.getSchema().getPartitionColumns();

        for (int i = 0; i < columns.size(); i++) {
            Column col = columns.get(i);
            String fieldId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

            String dataType = col.getTypeInfo().getTypeName();
            String[] typeParts = dataType.split("\(");
            String length = typeParts.length > 1 ? typeParts[1].replace(")", "") : "";

            boolean isPartition = partitions.stream().anyMatch(p -> p.getName().equals(col.getName()));
            String isnullable = col.isNullable() ? "YES" : "NO";

            insertColumn(conn, fieldId, tabId, tabName, dsName, tabSchema, col, i + 1, length, isnullable, isPartition);
        }
    }

    private static void insertColumn(Connection conn, String fieldId, String tabId, String tabName,
                                     String dsName, String tabSchema, Column col, int pos,
                                     String length, String isnullable, boolean isPartition) throws SQLException {
        String sql = "INSERT INTO dacp_dge_coll_tab_field (field_id, tab_id, tab_name, ds_name, " +
                "tab_schema, field_name, field_label, data_type, length, isnullable, " +
                "field_posi, def_value, primary_key, partition_key, clt_log_id) " +
                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)";
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
            pstmt.setString(1, fieldId);
            pstmt.setString(2, tabId);
            pstmt.setString(3, tabName);
            pstmt.setString(4, dsName);
            pstmt.setString(5, tabSchema);
            pstmt.setString(6, col.getName());
            pstmt.setString(7, col.getComment() != null ? col.getComment() : "");
            pstmt.setString(8, col.getTypeInfo().getTypeName());
            pstmt.setString(9, length);
            pstmt.setString(10, isnullable);
            pstmt.setInt(11, pos);
            pstmt.setString(12, col.getDefaultValue() != null ? col.getDefaultValue() : "");
            pstmt.setString(13, "NO"); // ODPS无主键概念
            pstmt.setString(14, isPartition ? "YES" : "NO");
            pstmt.setString(15, "-1");
            pstmt.executeUpdate();
        }
    }

    private static String formatSize(long bytes) {
        if (bytes < 1024) return bytes + " B";
        if (bytes < 1024 * 1024) return bytes / 1024 + " KB";
        if (bytes < 1024 * 1024 * 1024) return bytes / 1024 / 1024 + " MB";
        // 实现字节到友好格式的转换
        return String.format("%d GB", bytes / 1024 / 1024 / 1024);
    }
}

数据入库

总结

AI还是一个工具，想要全靠AI完成code，我认为还是需要很多限定，比如指定编码规范，使用使用java语言，利用spring boot架构等等，我感觉市面上所有的AI不适合直接拿来用code，比如数据库模型的设置要符合默写规范比如国家的矿山规范，医保规范等等，AI只是按照要求完成，没办法使用时这规范，一个好的AI编程一定是要规范的。因为代码是一个逻辑性和规范性很强的东西，不是像AI发散思维完成的。

一、AI编程工具的现状与局限性

  1. 规范理解瓶颈：
  • 现有AI（如GitHub Copilot、CodeWhisperer）主要基于通用代码库训练，对行业特殊规范（如医保DRG分组规则、矿山安全监测数据标准）缺乏专业认知
  • 难以处理需要领域知识的设计约束（如医疗系统的HIPAA合规性、金融系统的SOX审计要求）
  1. 架构适配困境：
  • 虽然能生成Spring Boot基础代码，但对复杂架构模式（Clean Architecture/DDD）的连贯性实现不足
  • 微服务间的通信规范（如统一异常处理格式）容易在跨服务调用时断裂
  1. 数据建模缺陷：
  • 无法自动应用特定行业的数据标准（如HL7医疗数据标准、PIDX石油数据交换规范）
  • 对数据安全规范（GDPR/等保2.0）的字段级实现缺乏敏感性

二、规范驱动型AI编程的演进路径

  1. 知识注入技术：

python

复制

ruby 复制代码 
# 示例：将行业规范转化为可执行的规则约束
class MedicalInsuranceRuleEngine:
    def __init__(self):
        self.rules = self.load_rules("config/medical_insurance_spec.yaml")
        
    def validate_model(self, entity):
        for rule in self.rules['entity_rules']:
            if not eval(rule['condition']):
                raise ValidationError(rule['error_message'])
  1. 混合式代码生成架构：

复制

css 复制代码 
[领域规范知识库] --> [规则引擎] 
                     ↓
[用户需求] → [AI代码生成] → [规范合规性校验] → [修正建议]
                     ↑
[企业架构约束] ← [上下文感知]
  1. 渐进式规范学习：
  • 基于RAG（检索增强生成）技术实时获取最新规范
  • 微调时注入企业私有规范文档（如《医保结算系统开发白皮书V3.2》）

三、面向行业的解决方案设计

  1. 规范标准化层：

java

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less 复制代码 
// 医保目录用药规范约束示例
@DrugSpecification(name="医保甲类药品")
public class MedicalInsuranceDrugSpec {
    @Constraint(rule="dailyDosage <= maxDosage")
    @Constraint(rule="ingredient in nationalDrugCatalog")
    public void validate(DrugPrescription prescription) {
        // 自动生成的校验逻辑
    }
}
  1. 架构模式引导：

prompt

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markdown 复制代码 
# 使用特定架构模板的提示词
"基于Spring Boot 3.x实现医保结算模块，要求：
1. 符合卫健委《电子病历系统功能规范》 
2. 采用CQRS模式分离读写操作
3. 领域模型需包含：参保人、诊疗项目、费用明细等聚合根
请生成领域层基础代码"
  1. 合规性验证流水线：

mermaid

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css 复制代码 
graph LR
    A[AI生成代码] --> B{静态分析}
    B -->|通过| C[单元测试]
    B -->|拒绝| D[规则违反报告]
    C --> E[行业规范测试套件]
    E -->|通过| F[部署就绪]
    E -->|失败| G[自动修正建议]

四、未来突破方向

  1. 规范动态感知：
  • 通过IDE插件实时获取企业最新编码规范
  • 与Confluence等知识库系统深度集成
  1. 多模态规范理解：
  • 解析PDF/扫描件中的表格、流程图等非结构化规范
  • 自动生成UML图与代码实现的双向验证
  1. 可信代码生成：
  • 基于形式化验证的代码正确性证明
  • 区块链存证的规范符合性审计追踪

当前技术边界正在从"代码补全"向"规范感知型智能开发"演进。要实现真正可用的AI编程助手，需要构建"规范知识图谱+领域模型+架构约束"的三位一体系统。这不仅是技术挑战，更是需要行业专家深度参与的领域工程问题。未来的AI编程工具可能会演变为"规范执行系统"，而开发者将更多承担"规范定义者"和"质量守门人"的角色。

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