Spring Boot中的 5 种API请求参数读取方式

使用Spring Boot开发API的时候,读取请求参数是服务端编码中最基本的一项操作,Spring Boot中也提供了多种机制来满足不同的API设计要求。

接下来,就通过本文,为大家总结6种常用的请求参数读取方式。如果你发现自己知道的不到5种,那么赶紧来查漏补缺一下。如果你知道的不止6种,那么告诉大家,一起互相学习一下吧~

@RequestParam

这是最最最最最最常用的一个了吧,用来加载URL中?之后的参数。

比如:这个请求/user?name=didispace 就可以如下面这样,使用@RequestParam来加载URL中的name参数

less 复制代码
 @GetMapping("/user")
 @ResponseBody()
 public User findUserByName(@RequestParam("name") String name){ 
     return userRepo.findByName(name);
 }

@PathVariable

这是RESTful风格API中常用的注解,用来加载URL路径中的参数

比如:这个请求/user/1 就可以如下面这样,使用@PathVariable来加载URL中的id参数

less 复制代码
 @GetMapping("/user/{id}")
 @ResponseBody()
 public User findUserById(@PathVariable("id") String id){ 
     return userRepo.findById(id);
 }

@MatrixVariable

这个我们用的并不是很多,但一些国外系统有提供这类API参数,这种API的参数通过;分割。

比如:这个请求/books/reviews;isbn=1234;topN=5; 就可以如下面这样,使用@MatrixVariable来加载URL中用;分割的参数

less 复制代码
 @GetMapping("/books/reviews")
 @ResponseBody()
 public List<BookReview> getBookReviews( 
   @MatrixVariable String isbn,  @MatrixVariable Integer topN) {
   return bookReviewsLogic.getTopNReviewsByIsbn(isbn, topN);
 }

@RequestBody

这也是最常用的一个注解,用来加载POST/PUT请求的复杂请求体(也叫:payload)。比如,客户端需要提交一个复杂数据的时候,就要将这些数据放到请求体中,然后服务端用@RequestBody来加载请求体中的数据

less 复制代码
 @PostMapping("/add")
 public boolean addAccounts(@RequestBody List<Account> accounts) throws SQLException {
      accounts.stream().forEach(a -> {
          a.setCreatedOn(Timestamp.from(Instant.now()));
          a.setLastLogin(Timestamp.from(Instant.now()));
      });
      return notificationLogic.addAccounts(accounts);
 }

@RequestHeader

@RequestHeader注解用来加载请求头中的数据,一般在业务系统中不太使用,但在基础设施的建设中会比较常用,比如传递分布式系统的TraceID等。用法也很简单,比如,假设我们将鉴权数据存在http请求头中,那么就可以像下面这样用@RequestHeader来加载请求头中的Authorization参数

less 复制代码
 @GetMapping("/user")
 @ResponseBody()
 public List<User> getUserList(@RequestHeader("Authorization") String authToken) {
      return userRepo.findAll();
 }

好了,今天的分享就到这里。这些方式你都知道吗?如果有学到新知识,欢迎点赞支持。如果你还知道其他方式,也欢迎评论分享。

相关推荐
heimeiyingwang34 分钟前
【架构实战】缓存一致性:Cache Aside与双写问题的破解
spring·缓存·架构
feiyu_gao2 小时前
别再让 AI 从零开始了
人工智能·架构·aigc
通问AI3 小时前
GPT-5.6 三模型架构深度解析:Sol/Terra/Luna 技术对比与工程落地指南
gpt·架构
QN1幻化引擎3 小时前
我写了一个「有八层意识结构」的 Python 认知引擎,它没有用任何 LLM
人工智能·算法·架构
还有多久拿退休金7 小时前
AI 写了代码,谁替你"试毒"?
前端·架构·ai编程
Slice_cy9 小时前
Docker 体系化完整知识框架(从构建到运行到编排)
架构
hbugs0019 小时前
PNETLab vs EVE-NG Pro 流量洞察功能底层架构技术白皮书
网络·架构·eve-ng·bpf·流量洞察
冷de猫10 小时前
AI API 网关的四层架构与代码实现:以 Aegisy 为例
人工智能·架构·大模型·ai编程·ai网关·api代理·多模型接入
未来之窗软件服务10 小时前
基层诉求直达和缓解高层压力高效沟通智能建议架构—东方仙盟
架构·仙盟创梦ide·东方仙盟·阿雪技术观
记忆停留w11 小时前
Celery+Redis 分布式异步任务队列工程落地业务逻辑
大数据·人工智能·redis·分布式·缓存·架构·wpf