引言：AI研究助手的新时代
在AI智能体时代，高效获取和处理大量信息已成为AI智能体的重要任务之一。Google于2025年4月8日将Gemini Advanced现有的Deep Research功能模型升级到Gemini 2.5 Pro，极大地提升了Deep Research的性能，使得它能够更快速、更准确地完成复杂的研究任务。本文将深入探讨Google Deep Research的核心功能、技术基础以及如何有效利用这一强大AI研究工具，同时与OpenAI的类似功能进行对比，帮助用户了解市场上主要AI研究助手的异同。
Gemini Deep Research：您的个人AI研究助手详解
什么是Gemini Deep Research？
Gemini Deep Research是Google推出的一项强大AI研究功能，它能够自动探索复杂主题并生成详细的研究报告。这项功能最初仅向Gemini Advanced订阅用户开放，现已向所有用户提供。它就像拥有一位超级智能的研究助手，能够阅读大量网站并为您整合信息，以结构化报告的形式呈现，大大提高了信息获取和处理效率。
技术基础：Gemini 2.5 Pro的强大支持
Gemini Deep Research现在由Google最新的Gemini 2.5 Pro实验版本提供支持，这是目前业界最强大的AI模型之一。如下图所示，根据行业推理基准测试和Chatbot Arena的评估，Gemini 2.5 Pro在性能上领先其他AI模型。
Gemini 2.5 Pro是Google Gemini 2.5系列的一员，该系列被称为"思考型模型"（thinking models），具有以下突出特点：
- 增强的推理能力：在需要高级推理的基准测试中处于领先地位，如GPQA和AIME 2025
- 先进的编码能力：在SWE-Bench Verified上得分达到63.8%，能够创建视觉上引人注目的Web应用和代码应用
- 原生多模态处理：能够理解文本、音频、图像、视频甚至整个代码库
- 超长上下文窗口：拥有100万令牌的上下文窗口（即将提升至200万），能够处理和理解海量数据集
Gemini Deep Research的实际应用场景
Gemini Deep Research特别适用于需要大量浏览和研究的任务。例如：
- 为孩子寻找合适的夏令营：它能够收集并比较不同夏令营的价格、可用性、日程安排等信息
- 行业趋势研究：如风险投资者需要了解金融科技领域的最新发展
- 本地化搜索：寻找社区信息或计划需要使用当地企业的复杂家庭项目
- 活动策划与研究：帮助规划晚宴或生日派对，深入挖掘当地资源
最新功能：Gemini Deep Research的Audio Overviews语音概览
Gemini Deep Research最近新增了Audio Overviews功能，允许用户以播客风格的对话形式收听研究报告。这一功能最初在NotebookLM中引入，现已扩展到Deep Research，使用户能够：
- 在执行其他任务时收听AI研究报告内容
- 在移动设备上随时收听研究结果
- 轻松分享或下载音频研究内容
- 以更自然的方式吸收AI整合的信息
Gemini Deep Research六大使用技巧：如何充分利用Gemini Deep Research进行高效研究
1. 确定任务是否适合Deep Research
Gemini Deep Research特别适合需要大量浏览和打开多个标签页的任务。如产品经理Aarush Selvan所说："将它视为帮助您从零开始深入理解一个主题的工具。"如果您只需要快速、即时的答案，可能不需要Deep Research。但如果您需要深入了解一个领域或主题，Gemini Deep Research将是理想选择。
2. 从简单问题开始您的AI研究
尽管名为"Deep Research"，但您无需在初始提示上花费太多精力。您可以随时调整问题，Google Deep Research会在开始工作前显示其研究计划，并允许您根据需要进行更改。只需选择"编辑计划"选项，使用自然语言指示Deep Research添加内容或朝不同方向发展。您只需表达最终目标，如"我想为我10岁的孩子找一个纽约的好夏令营"，Google Deep Research就能接手后续工作。
3. 提出后续问题深化AI研究
获得报告后，您可能对某些细节特别感兴趣------建议提出后续问题。在聊天窗口中，添加您的问题，Google Deep Research将根据已完成的研究提供即时答案，或返回网络获取更多信息。您还可以要求Deep Research在生成报告后向其添加新内容，它将实时调整报告。例如，您可以要求"将营地费用详情添加到我的报告中"，Google Deep Research将添加它找到的信息。
4. 在Google Deep Research工作时查看有趣的链接
当Gemini忙于研究和撰写报告时，您会看到"显示思考过程"和"浏览的网站"选项。如果选择"显示思考过程"，AI模型将向您展示生成报告的步骤。这两个选项都会显示Deep Research正在使用的网站。在等待Google Deep Research完成的同时，您可以查看出现的网站，如果有吸引您注意的内容，可以点击在另一个标签页中打开。这是发现您可能不会找到的新网站的好方法。
5. 尝试用Google Deep Research解决本地问题
"Google Deep Research在超本地化搜索和查找您周围环境的信息方面表现出色，"Aarush说。如果您想了解更多关于社区的信息，或使用当地企业来规划复杂的家庭项目，Google Deep Research将是理想选择。另一个很好的用例是请Deep Research帮助您规划活动，如晚餐或生日派对，看看它如何为您深入挖掘本地资源。
6. 生成Audio Overview或将AI研究报告导出到Google Docs
随着最新更新，您可以为报告生成Audio Overview。一旦AI研究报告准备就绪，您将在右上角看到几个不同选项的切换开关，包括生成Audio Overview的选项，这是对报告的播客式讨论。这意味着您可以在收听的同时进行多任务处理，甚至可以在移动中收听，非常适合那些通过听觉更好地吸收信息的人。此外，您可以在网页或移动设备上收听，并轻松分享或下载。
您还可以选择将Google Deep Research报告导出到Google Docs文档中，当您导出到文档时，Deep Research的所有引用都会包含在引用作品部分中。此外，这意味着如果您更喜欢打印出来阅读或标记，您也可以这样做。
OpenAI Deep Research：市场竞争对手分析与对比
OpenAI Deep Research概述
此前，OpenAI也推出了自己的Deep Research功能，这是Google Deep Research的主要竞争对手。OpenAI的Deep Research由其最新的o3模型提供支持，专为网络浏览和数据分析而优化。与Google不同，OpenAI的这项AI研究功能只向付费用户开放，且价格较高。
AI研究助手价格与可及性对比
OpenAI的Deep Research功能仅向ChatGPT Plus和Pro订阅用户提供，其中ChatGPT Plus订阅费用为20美元/月，而ChatGPT Pro的订阅费则高达200美元/月。这一高昂的价格使得OpenAI的Deep Research功能对普通用户的可及性大大降低。
相比之下，Google的Deep Research功能最初仅向Gemini Advanced用户开放（每月19.99美元），但现在已向所有用户提供，大大提高了其可及性。这一策略差异反映了两家AI巨头公司不同的市场定位和用户策略。
AI研究助手技术实现对比分析
OpenAI的Deep Research由其o3模型驱动，这是一个专为网络浏览和数据分析优化的模型，目前仅在Deep Research功能中可用。该模型具有强大的推理能力，能够综合大量在线信息并完成多步骤研究任务。
在性能对比方面，Google Gemini的Deep Research在研究速度上明显更快，通常能在5-15分钟内完成任务，而OpenAI的AI研究工具往往需要更长时间。这种速度差异对于需要快速获取信息的用户来说可能是一个重要考量因素。
查询处理方式差异
两家公司的Deep Research在查询处理方面存在少许差异。OpenAI的ChatGPT会先提出澄清问题并与用户一起确定研究范围，然后再开始工作。而Google的Deep Research则是先给出一个执行计划，用户接受后再开始工作，这种方法更加高效直接。
用户评测对比
如下图所示，在报告质量方面，Google给出的专业用户评测显示，Google的Deep Research生成的报告比其他领先的深度研究提供商更受评分者青睐，优势比例超过2:1。这可能与Gemini 2.5 Pro强大的推理和信息综合能力有关。
结论与展望：选择最适合您的AI研究助手
Google和OpenAI的Deep Research功能代表了AI辅助研究领域的重大进步。Google Deep Research的优势在于更广泛的可及性（已向所有用户开放）、更快的处理速度（5-15分钟完成任务）和创新功能（如Audio Overviews）；而OpenAI则注重用户协作和研究范围的精确确定。用户可根据自身需求和预算选择：预算有限者可能更倾向于Google的AI研究解决方案，而需要高度个性化体验的专业用户可能会选择OpenAI，尽管价格较高。