大家好呀，我是小米，一个 31 岁还在折腾各种新技术的程序员。今天要跟你们聊点有趣的------SpringAI 和 Groq 聊天。
我先给大家画个小场景哈：
某天下午，产品经理拍拍我肩膀说：
"小米，你能不能搞个智能客服出来？最好能秒回，还得懂业务。"
我当时脑子里只有四个字：我靠，完了。
不过幸好，我最近刚好在研究 SpringAI，配合 Groq 的大模型 API，分分钟就能实现一个会聊天的智能客服。于是，今天就来给你们分享下我的踩坑和实践经验。
Groq 是啥？
先说说 Groq。
它是一家专门做 AI 加速 的公司，提供的 LPU（Language Processing Unit）和 API 平台，主打一个------快。和我们熟悉的 OpenAI、Anthropic、Gemini 有点类似，但 Groq 追求的是极致的推理速度，特别适合聊天、问答、函数调用这些场景。
换句话说，你用 Groq 来做聊天服务，就好比给你的应用装了个涡轮增压器，嗖嗖快。
前提条件
在开始玩之前，你得准备好几样东西：
- Spring Boot 项目（我用的是 3.3.x，SpringAI 官方推荐）
- Groq API Key（去 Groq 官网申请，像申请 OpenAI Key 一样简单）
- Maven/Gradle 环境（本文我用 Maven）
- 一颗好奇心（不然文章看一半你可能会睡着 ）
添加仓库和 BOM
要用 SpringAI，自然得在项目里加上依赖。Spring 官方提供了 BOM（Bill of Materials），管理版本特别方便。
Maven 里这么写：
然后引入 Groq 的依赖：
这样，基础环境就齐活了。
自动配置
Spring Boot 最大的优点之一就是"开箱即用"。SpringAI 也不例外，只要你在 application.yml 或 application.properties 里加上 Groq 的配置，Spring 会帮你自动注入对应的 ChatClient。
例如：
是的，就这么简单，拿到一个 ChatClient 就能开始聊天。
聊天属性
这一部分是重头戏，因为 Groq 聊天的可配置项非常多，能满足不同场景需求。
1. 重试属性
有时候调用 API 会失败，比如网络抖动。SpringAI 提供了重试机制：
这就像打游戏卡了一下，Spring 会帮你再试几次，直到成功。
2. 连接属性
你可能还想控制超时时间、并发数：
设置好这些属性后，就能保证聊天 API 的稳定性。
3. 配置属性
除了模型选择，还可以设置温度（随机性）、最大输出长度等等：
temperature 越高，回复越有创造性；越低，越严谨保守。就像同事老张和老李，一个天马行空，一个死板保守。
运行时选项
你可能会问：配置好以后，我能不能在运行时动态切换模型？
当然可以！SpringAI 提供了运行时选项覆盖，你可以在调用时传入不同的配置，做到灵活切换。
函数调用
这一点特别有意思。Groq 聊天不仅能闲聊，还能调用函数。比如，你让它查天气，它就能自动触发你的 getWeather 方法。
配置的时候，只要定义函数的签名，SpringAI 会帮你对接。这功能用好了，简直就是"AI 插件系统"。
示例
来个最简单的例子：
运行起来后，访问 http://localhost:8080/chat?msg=你好，就能看到 Groq 给你回话。是不是很丝滑？
手动配置
如果你不想用自动配置，也可以自己手动 new 一个 GroqChatClient，把 API Key 和参数传进去。
这种方式更灵活，但一般情况下，自动配置已经够用。
Accordion Groups
最后说个比较新的东西：Accordion Groups。
它的作用是把不同的配置属性分组管理，类似一个可折叠的配置面板。比如你在配置文件里，可以清晰地分组：
- 重试设置
- 连接设置
- 聊天模型设置
这样配置文件就不会乱七八糟，一目了然。
结尾
写到这里，你是不是感觉，原来搞个智能聊天机器人也没那么复杂？
有了 SpringAI + Groq，我们可以用最少的代码，快速搭建一个性能超快的聊天服务。不管是做智能客服、业务问答，还是应用里的"AI 助手"，都能轻松搞定。
最后，我想用一句话来总结：
当别人还在为"如何接入大模型"头疼时，你已经用 SpringAI + Groq 聊天跟 AI 打得火热。
好了，今天的分享就到这，大家如果感兴趣，可以试试搭建一个属于自己的 AI 聊天小助手，说不定下一个"爆款应用"就从这里开始了。
END
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